Comment un professeur de Wharton développe les compétences entrepreneuriales de ses étudiants grâce à Gen AI

Dans un monde en évolution rapide où la technologie se recoupe avec l'enseignement, la Wharton Business School est à l'avant-garde de l'intégration de l'intelligence artificielle générative (IA) dans ses programmes. Nous sommes entretenus avec Serguei Netessine, vice-doyen principal de l'innovation et des initiatives mondiales à Wharton, pour discuter de son parcours, de ses idées et du rôle révolutionnaire de l'IA générative dans l'enseignement de l'entrepreneuriat.

De la Russie à Wharton : un voyage entre passion et innovation

Dimitri Maslennikov (CM) : Merci d'avoir accepté cette interview. Pourrais-tu commencer par nous parler de ton parcours et de la façon dont tu es devenu professeur à Wharton ?

Sergey Netessine (SN) : Certainement. J'ai commencé mon parcours universitaire en Russie, où j'ai développé un intérêt pour l'enseignement des affaires. J'ai découvert les programmes de doctorat en commerce, ce qui m'a finalement conduit aux États-Unis. J'ai poursuivi un doctorat en gestion opérationnelle, compte tenu de mon expérience chez Lucent Technologies. Après avoir obtenu mon doctorat, j'ai navigué sur le marché du travail universitaire, ce qui impliquait d'assister à des conférences, de présenter des recherches et d'obtenir des entretiens.

Finalement, j'ai reçu plusieurs offres, Wharton étant le meilleur choix. J'ai rejoint Wharton en 2001 et j'ai ensuite passé quelques années à enseigner à l'INSEAD en France et à Singapour avant de retourner à Wharton en 2017. J'occupe actuellement un poste de professeur et je suis également vice-doyen principal de l'innovation et des initiatives mondiales.

DM : Vous avez un parcours tout à fait unique, mêlant le monde universitaire et l'entrepreneuriat. Comment s'est passée votre transition vers le volet entrepreneurial du monde universitaire ?

FICHIERS : Mon parcours vers l'entrepreneuriat a été quelque peu fortuit. Au départ, je me suis concentré sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la productivité dans mes recherches et mon enseignement. L'un de mes étudiants en MBA, Marc Lore, créait une entreprise appelée Diapers.com et m'a demandé conseil. Au début, j'étais sceptique, mais il a ensuite vendu l'entreprise à Amazon pour 600 millions de dollars. Cette réussite a éveillé mon intérêt pour les entreprises en démarrage et le capital-risque.

Les entreprises ultérieures de Marc, notamment Jet.com, qui a été vendue à Walmart, et sa dernière entreprise, Wonder, m'ont encore motivée. Son parcours entrepreneurial m'a incité à investir de plus en plus dans des startups et à recentrer mon enseignement sur l'innovation.

IA générative : Transformer l'enseignement de l'entrepreneuriat

DM : Passons à un sujet tendance : L'IA générative. Quel en a été l'impact sur votre enseignement et que pensez-vous de manière générale de son intégration dans l'enseignement ?

FICHIERS : L'IA générative a radicalement transformé le paysage de la formation à l'entrepreneuriat. Au départ, mes cours d'innovation reposaient peu sur les logiciels, en mettant l'accent sur la génération d'idées et le développement de startups. Cependant, l'avènement de l'IA générative fin 2022 a révolutionné cette approche.

En août 2023, j'ai intégré des outils tels que ChatGPT et MidJourney dans mes cours de MBA. L'IA générative améliore la génération d'idées, la création de contenu visuel, l'analyse de l'adéquation entre les produits et le marché et le développement de modèles commerciaux. Il aide également à préparer un meilleur terrain de jeu et en menant des recherches approfondies. J'encourage les étudiants à tirer parti de l'IA générative pour améliorer leurs projets de manière significative.

DM : Comment répondez-vous aux préoccupations des sceptiques qui pensent que l'IA générative pourrait entraver la créativité et les compétences entrepreneuriales ?

FICHIERS : La synergie entre la créativité humaine et l'IA générative produit les meilleurs résultats. Des études universitaires ont montré que les entrepreneurs qui collaborent avec l'IA générative génèrent des idées plus innovantes et exceptionnelles. Bien que l'IA puisse générer de nombreuses idées, de véritables exceptions, ces concepts révolutionnaires, émergent souvent du mélange des connaissances de l'IA et de la créativité humaine.

D'après mon expérience, les étudiants qui utilisent l'IA générative font preuve d'une qualité d'idée supérieure, de présentations mieux préparées et de présentations plus soignées. Par conséquent, je plaide en faveur de l'adoption de l'IA générative pour améliorer la productivité et la créativité dans la formation à l'entrepreneuriat.

DM : En tant que fondateur de PitchBob.io, je suis ravi que vous ayez intégré notre white brand tool dans votre enseignement. Pouvez-vous expliquer ce qui vous a amené à devenir conseillère pour PitchBob et expliquer comment vous l'avez utilisé avec des étudiants ?

FICHIERS : Lorsque les outils d'IA générative sont apparus, j'ai exploré des moyens de mieux aider les étudiants. Mon objectif était de créer un outil d'IA spécialisé pour les tâches axées sur l'innovation. En découvrant PitchBob, j'ai réalisé qu'il s'agissait d'un outil bien développé, englobant toutes les étapes nécessaires à l'entrepreneuriat, de la génération d'idées à la préparation du pitch.

L'approche structurée et les fonctionnalités étendues de PitchBob m'ont impressionné. Il a rationalisé le processus entrepreneurial, permettant aux étudiants de constater rapidement des résultats tangibles. J'ai utilisé PitchBob avec différents groupes d'étudiants, y compris des lycéens et des étudiants de l'Executive MBA, et les commentaires ont été extrêmement positifs. C'est un outil efficace pour démontrer

L'avenir de l'IA générative dans l'enseignement

DM : À l'avenir, comment pensez-vous que l'IA générative influencera la formation à l'entrepreneuriat et peut-être d'autres domaines universitaires ?

FICHIERS : Wharton a récemment annoncé une initiative majeure visant à intégrer l'IA générative de manière complète. Nous lançons des programmes majeurs et mineurs axés sur l'IA, des centres de recherche et des collaborations industrielles. Cette approche globale nous distingue en tant que leader de la formation commerciale axée sur l'IA.

D'autres domaines universitaires peuvent être confrontés à des défis, en particulier ceux qui dépendent des méthodes d'évaluation traditionnelles. Cependant, nous croyons en l'importance d'adapter nos méthodes d'enseignement pour intégrer l'IA générative, améliorer la productivité et les résultats d'apprentissage. Tout comme les calculatrices ont révolutionné l'enseignement des mathématiques, l'IA générative va redéfinir la façon dont nous enseignons et évaluons les étudiants.

DM : Avez-vous des conseils à donner aux enseignants sur l'intégration de l'IA générative dans leurs pratiques d'enseignement ?

FICHIERS : Acceptez le changement et tirez parti de l'IA générative pour améliorer votre enseignement. Il est essentiel d'adapter et de préparer les étudiants à des scénarios du monde réel dans lesquels l'IA jouera un rôle important. Évitez de résister aux avancées technologiques et concentrez-vous sur la manière dont l'IA peut améliorer les expériences et les résultats d'apprentissage. Ce faisant, nous pouvons mieux préparer les étudiants pour l'avenir.

DM : Merci pour tes informations, Serguei. Cette conversation a été enrichissante et inspirante.

FICHIERS : Mercii. This was a pleasure of Discuter of these topics !