- Über diesen Job
Stellenausschreibung für Genotrial: Position: Vollzeit-Entwickler für maschinelles Lernen Beschreibung: Genotrial, eine KI-gestützte Plattform, die ein effizientes, personalisiertes Matching von Krebsstudien ermöglicht, sucht einen Entwickler für maschinelles Lernen für unser wachsendes Team. Da wir uns mit dem kritischen Problem der unzureichenden Teilnahme an klinischen Studien befassen, suchen wir einen Experten, der dazu beitragen kann, unseren Abgleichprozess zwischen Patienten und Studien zu optimieren, indem wir Genomdaten und KI nutzen. Wir sind ein technologieorientiertes Startup, das Algorithmen für maschinelles Lernen, genomische Datenanalyse und ein elektronisches Patientenaktensystem integriert, um unsere Mission zu erfüllen, Krebspatienten einen besseren Zugang zu modernsten Behandlungen zu ermöglichen. Wir suchen eine Person, die unsere Leidenschaft für Technologie und medizinische Innovation teilt. Verantwortlichkeiten: - Entwickeln, optimieren und verwalten Sie unsere Algorithmen für maschinelles Lernen. - Extrahieren Sie Erkenntnisse aus Genomdaten und elektronischen Patientenakten. - Verbessern Sie die Fähigkeit unserer Plattform, Patienten genau den Studien zuzuordnen. Anforderungen: - Umfangreiche Erfahrung im Kampf mit großen Datensätzen. - Kenntnisse in Python, Vertrautheit mit KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder
- Idee
Wir haben Genotrial konzipiert, um das dringende Problem der unzureichenden Teilnahme an Krebsstudien anzugehen, die zu 55% zum Scheitern von Studien führte. Der fehlende Bekanntheitsgrad ist auf veraltete Datenpraktiken und eine schlechte EMR-Integration zurückzuführen. Umgekehrt revolutioniert Genotrial dieses Szenario, indem es Genomdaten für den Abgleich zwischen Patienten und Studien verwendet und so die Hürden bei der Aufnahme in die 23.000 aktiven klinischen Studien überwindet.
- Probleme
Unsere Plattform nutzt KI-Technologie, um die Effizienz klinischer Studien zu steigern, indem sie einen genauen Patientenabgleich ermöglicht und so die Rekrutierung für CROs und Pharmaunternehmen optimiert. Dies kann den Standard der Patientenversorgung in Gesundheitsorganisationen erhöhen und gleichzeitig die Hindernisse für die Teilnahme der Patienten selbst verringern.
- Lösung
Unsere Lösung ist eine Computerplattform, die KI- und Genomdaten für den Abgleich von Patientenstudien nutzt und so eine gezielte Behandlung, eine schnelle Registrierung, höchste Genauigkeit und insgesamt verbesserte Ergebnisse gewährleistet.
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