- حول هذه الوظيفة
الإعلان عن وظيفة لـ Genotrial: الوظيفة: مطور التعلم الآلي بدوام كامل الوصف: تبحث Genotrial، وهي منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتوفر مطابقة فعالة لتجارب السرطان الشخصية، عن مطور التعلم الآلي للانضمام إلى فريقنا المتنامي. بينما نعالج المشكلة الحرجة المتمثلة في عدم كفاية المشاركة في التجارب السريرية، فإننا نبحث عن محترف يمكنه المساهمة في تبسيط عملية مطابقة تجارب المريض، والاستفادة من البيانات الجينومية والذكاء الاصطناعي. نحن شركة ناشئة ذات توجه تكنولوجي، ندمج خوارزميات التعلم الآلي وتحليل البيانات الجينومية ونظام السجلات الطبية الإلكترونية لتحقيق مهمتنا المتمثلة في توفير وصول أكبر لمرضى السرطان إلى العلاجات المتطورة. نحن نبحث عن فرد يشاركنا شغفنا بالتكنولوجيا والابتكار الطبي. المسؤوليات: - تطوير خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بنا وضبطها وإدارتها. - استخراج رؤى من البيانات الجينومية والسجلات الطبية الإلكترونية. - تعزيز قدرة منصتنا على مطابقة المرضى بدقة مع التجارب. المتطلبات: - خبرة واسعة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. - الكفاءة في بايثون والإلمام بمكتبات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow أو
- فكرة
لقد صممنا Genotrial لمعالجة القضية الملحة المتمثلة في عدم كفاية المشاركة في تجارب السرطان، مما تسبب في فشل 55٪ من التجارب. ينبع انقطاع الوعي من ممارسات البيانات القديمة وضعف تكامل EMR. على العكس من ذلك، أحدثت Genotrial ثورة في هذا السيناريو باستخدام البيانات الجينومية لمطابقة تجارب المريض، والتغلب على عقبات التسجيل في 23000 تجربة سريرية نشطة.
- مشاكل
تعمل منصتنا على تسخير تقنية الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة التجارب السريرية من خلال تسهيل المطابقة الدقيقة للمرضى، وبالتالي تبسيط عملية التوظيف لمنظمات CRO وشركات الأدوية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى رفع مستوى رعاية المرضى في مؤسسات الرعاية الصحية مع تقليل الحواجز التي تحول دون مشاركة المرضى أنفسهم.
- الحل
الحل الذي نقدمه عبارة عن منصة حسابية تسخر الذكاء الاصطناعي والبيانات الجينومية لمطابقة تجارب المريض، مما يضمن الرعاية المستهدفة والتسجيل السريع والدقة القصوى والنتائج المحسنة بشكل عام.