Genotrial

Anúncio de emprego para Genotrial: Posição: Desenvolvedor de aprendizado de máquina em tempo integral Descrição: A Genotrial, uma plataforma baseada em IA que fornece uma correspondência eficiente e personalizada de testes de câncer, está procurando um desenvolvedor de aprendizado de máquina para se juntar à nossa equipe em crescimento. Ao abordarmos a questão crítica da participação inadequada em ensaios clínicos, estamos procurando um profissional que possa contribuir para simplificar nosso processo de correspondência entre pacientes e ensaios clínicos, fazendo uso de dados genômicos e inteligência artificial. Somos uma startup voltada para a tecnologia, integrando algoritmos de aprendizado de máquina, análise de dados genômicos e sistema de Registro Médico Eletrônico para cumprir nossa missão de fornecer maior acesso para pacientes com câncer a tratamentos de ponta. Buscamos uma pessoa que compartilhe nossa paixão por tecnologia e inovação médica. Responsabilidades: - Desenvolva, ajuste e gerencie nossos algoritmos de aprendizado de máquina. - Extraia insights de dados genômicos e registros médicos eletrônicos. - Melhore a capacidade da nossa plataforma de combinar com precisão os pacientes aos estudos. Requisitos: - Ampla experiência em lidar com grandes conjuntos de dados. - Proficiência em Python, familiaridade com bibliotecas de IA, como TensorFlow ou

Concebemos o Genotrial abordando a questão urgente da participação inadequada em testes de câncer, causando 55% de fracassos nos ensaios. A desconexão na conscientização decorre de práticas de dados desatualizadas e de uma integração deficiente com o EMR. Por outro lado, o Genotrial revoluciona esse cenário ao usar dados genômicos para combinar ensaios com pacientes, superando os obstáculos de inscrição nos 23.000 ensaios clínicos ativos.

Nossa plataforma aproveita a tecnologia de IA para aprimorar a eficiência dos ensaios clínicos, facilitando a correspondência precisa de pacientes e, assim, simplificando o recrutamento para CROs e empresas farmacêuticas. Isso pode elevar o padrão de atendimento ao paciente nas organizações de saúde e, ao mesmo tempo, reduzir as barreiras à participação dos próprios pacientes.