Геноисследование

Объявление о вакансии для Genotrial: Должность: штатный разработчик машинного обучения Описание: Genotrial, платформа на базе искусственного интеллекта, обеспечивающая эффективное персонализированное сопоставление результатов исследований рака, ищет разработчика машинного обучения для присоединения к нашей растущей команде. Для решения критической проблемы недостаточного участия пациентов в клинических исследованиях мы ищем специалиста, способного упростить процесс сопоставления пациентов с результатами исследований, используя геномные данные и искусственный интеллект. Мы — технологически ориентированный стартап, объединяющий алгоритмы машинного обучения, анализ геномных данных и систему электронных медицинских карт для выполнения нашей миссии по расширению доступа онкологических больных к передовым методам лечения. Мы ищем человека, который разделяет нашу страсть к технологиям и медицинским инновациям. Обязанности: - Разработка, настройка и управление нашими алгоритмами машинного обучения. - Извлекайте ценную информацию из геномных данных и электронных медицинских записей. - Повысьте способность нашей платформы точно сопоставлять пациентов с результатами исследований. Требования: - Большой опыт работы с большими наборами данных. - Знание языка Python, знакомство с библиотеками искусственного интеллекта, такими как TensorFlow или

Мы разработали Genotrial для решения насущной проблемы недостаточного участия в онкологических исследованиях, в результате чего 55% исследований оказались неудачными. Разрыв в уровне осведомленности связан с устаревшими методами обработки данных и плохой интеграцией EMR. И наоборот, Genotrial революционизирует этот сценарий, используя геномные данные для сопоставления результатов исследований пациентов, преодолевая препятствия при регистрации в 23 000 активных клинических исследованиях.

Наша платформа использует технологию искусственного интеллекта для повышения эффективности клинических исследований за счет обеспечения точного сопоставления пациентов и тем самым упрощает набор сотрудников в CRO и фармацевтические компании. Это может повысить уровень обслуживания пациентов в медицинских организациях и одновременно снизить барьеры для участия самих пациентов.