Genotírico

Oferta de trabajo para Genotrial: Puesto: Desarrollador de aprendizaje automático a tiempo completo Descripción: Genotrial, una plataforma basada en inteligencia artificial que ofrece una comparación eficiente y personalizada de los ensayos sobre el cáncer, busca un desarrollador de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo en crecimiento. A medida que abordamos el problema fundamental de la participación inadecuada en los ensayos clínicos, buscamos un profesional que pueda contribuir a simplificar nuestro proceso de comparación entre pacientes y ensayos, haciendo uso de los datos genómicos y la inteligencia artificial. Somos una empresa emergente orientada a la tecnología que integra algoritmos de aprendizaje automático, análisis de datos genómicos y un sistema de historia clínica electrónica para cumplir nuestra misión de proporcionar a los pacientes con cáncer un mayor acceso a tratamientos de vanguardia. Buscamos una persona que comparta nuestra pasión por la tecnología y la innovación médica. Responsabilidades: - Desarrolle, ajuste y gestione nuestros algoritmos de aprendizaje automático. - Extraiga información a partir de datos genómicos e historias clínicas electrónicas. - Mejore la capacidad de nuestra plataforma para vincular con precisión a los pacientes con los ensayos. Requisitos: - Amplia experiencia en la lucha con grandes conjuntos de datos. - Dominio de Python, familiaridad con bibliotecas de IA como TensorFlow o

Concebimos Genotrial para abordar el acuciante problema de la participación inadecuada en los ensayos sobre el cáncer, que provoca un 55% de fracasos en los ensayos. La falta de concienciación se debe a prácticas de datos anticuadas y a una mala integración de la EMR. Por el contrario, Genotrial revoluciona este panorama al utilizar datos genómicos para comparar pacientes y ensayos, lo que permite superar los obstáculos de inscripción en los 23 000 ensayos clínicos activos.

Nuestra plataforma aprovecha la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de los ensayos clínicos al facilitar la identificación precisa de los pacientes y, por lo tanto, agilizar la contratación de las CRO y las compañías farmacéuticas. Esto puede elevar el nivel de atención a los pacientes en las organizaciones sanitarias y, al mismo tiempo, reducir las barreras a la participación de los propios pacientes.