Genotrial

Annuncio di lavoro per Genotrial: Posizione: Sviluppatore di machine learning a tempo pieno Descrizione: Genotrial, una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che fornisce un abbinamento efficiente e personalizzato delle sperimentazioni sul cancro, è alla ricerca di uno sviluppatore di machine learning da inserire nel nostro team in crescita. Mentre affrontiamo il problema critico dell'inadeguata partecipazione agli studi clinici, stiamo cercando un professionista che possa contribuire a semplificare il nostro processo di abbinamento tra pazienti e studi clinici, facendo uso di dati genomici e intelligenza artificiale. Siamo una startup orientata alla tecnologia, che integra algoritmi di apprendimento automatico, analisi dei dati genomici e sistema di cartelle cliniche elettroniche per raggiungere la nostra missione di fornire un maggiore accesso ai pazienti affetti da cancro a trattamenti all'avanguardia. Cerchiamo una persona che condivida la nostra passione per la tecnologia e l'innovazione medica. Responsabilità: - Sviluppa, ottimizza e gestisci i nostri algoritmi di machine learning. - Estrai informazioni dai dati genomici e dalle cartelle cliniche elettroniche. - Migliora la capacità della nostra piattaforma di abbinare accuratamente i pazienti agli studi. Requisiti: - Vasta esperienza nella lotta con set di dati di grandi dimensioni. - Competenza in Python, familiarità con le librerie AI come TensorFlow o

Abbiamo concepito Genotrial affrontando il problema urgente dell'inadeguata partecipazione agli studi sul cancro, che ha causato il 55% di fallimenti sperimentali. La disconnessione nella consapevolezza deriva da pratiche obsolete in materia di dati e da una scarsa integrazione dell'EMR. Al contrario, Genotrial rivoluziona questo scenario utilizzando i dati genomici per abbinare i pazienti agli studi clinici, superando gli ostacoli all'iscrizione nei 23.000 studi clinici attivi.

La nostra piattaforma sfrutta la tecnologia AI per migliorare l'efficienza degli studi clinici facilitando l'abbinamento accurato dei pazienti, semplificando così il reclutamento per i CRO e le aziende farmaceutiche. Ciò può elevare lo standard di assistenza ai pazienti presso le organizzazioni sanitarie riducendo al contempo le barriere alla partecipazione dei pazienti stessi.