Aide orthopédique

Ortho AI lance un appel à candidatures pour le poste de data scientist. Il s'agit d'un poste à temps plein où le candidat aura l'opportunité de contribuer à une start-up à la pointe de la technologie de l'IA en dentisterie. Rôle : En tant que Data Scientist, vous serez chargé de développer des modèles prédictifs et de réaliser des analyses de tendances. Vos efforts contribueront à notre application basée sur l'IA pour l'analyse d'images dentaires. Exigences : 1. Une maîtrise ou un doctorat en informatique, en statistiques ou dans d'autres compétences quantitatives est préférable. 2. Expérience de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et du développement d'algorithmes. 3. Compréhension et expérience approfondies des outils d'analyse de données tels que TensorFlow, R, Python ou Scala. 4. Une expérience des outils Big Data tels que Hadoop et Spark serait un avantage. Responsabilités : 1. Développez des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse d'images dentaires. 2. Collectez, saisissez et analysez de grandes quantités de données provenant de différentes sources. 3. Coopérer étroitement avec l'équipe de développement

Nous avons développé Ortho AI, une application mobile révolutionnaire dédiée aux soins bucco-dentaires. Tirant parti des capacités de l'intelligence artificielle, nous proposons une fonctionnalité unique : une analyse intelligente du sourire, qui fournit aux utilisateurs un rapport immédiat et complet sur leur santé bucco-dentaire. Notre objectif est de faciliter une hygiène bucco-dentaire proactive et de rendre les soins dentaires facilement accessibles à tous.

Ortho AI répond à plusieurs problèmes majeurs des utilisateurs : elle permet d'économiser du temps et d'économiser des coûts en permettant des évaluations dentaires initiales plus rapides à l'aide d'images. Il favorise la détection précoce des problèmes de protubérance dentaire, réduisant ainsi la durée et les coûts globaux du traitement. Enfin, il soulage l'anxiété des patients en proposant une approche confortable des évaluations initiales.