- Sobre este trabalho
A Ortho AI está convidando candidatos para o cargo de cientista de dados. Esta é uma posição de tempo integral em que o candidato terá a oportunidade de contribuir para uma startup na vanguarda da tecnologia de IA em odontologia. Função: Como cientista de dados, você será responsável por desenvolver modelos preditivos e conduzir análises de tendências. Seus esforços contribuirão para nosso aplicativo baseado em IA para análise de imagens dentárias. Requisitos: 1. É preferível um mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Estatística ou outras habilidades quantitativas. 2. Experiência com aprendizado de máquina, inteligência artificial e desenvolvimento de algoritmos. 3. Compreensão e experiência aprofundadas em ferramentas de análise de dados, como TensorFlow, R, Python ou Scala. 4. Experiência com ferramentas de Big Data, como Hadoop e Spark, seria uma vantagem. Responsabilidades: 1. Desenvolva modelos de aprendizado de máquina para análise de imagens dentárias. 2. Colete, aproveite e analise grandes quantidades de dados de várias fontes. 3. Coopere estreitamente com a equipe de desenvolvimento
- Ideia
Desenvolvemos o Ortho AI, um aplicativo móvel revolucionário dedicado à higiene bucal. Aproveitando os recursos da Inteligência Artificial, oferecemos um recurso exclusivo: uma análise inteligente do sorriso, que fornece aos usuários um relatório imediato e abrangente sobre sua saúde bucal. Nosso objetivo é facilitar a higiene bucal proativa e tornar o atendimento odontológico facilmente acessível para todos.
- Problemas
A Ortho AI aborda vários problemas importantes do usuário: ela economiza tempo e custos potenciais ao permitir avaliações dentárias iniciais mais rápidas usando imagens. Ele suporta a detecção precoce de problemas de protrusão dentária, reduzindo o tempo e os custos gerais do tratamento. Por fim, alivia a ansiedade do paciente ao oferecer uma abordagem confortável para as avaliações iniciais.
- Solução
A Ortho AI é nossa solução. Ela faz parceria com ortodontistas, oferecendo assistência diagnóstica precisa e, ao mesmo tempo, educando os usuários sobre seu papel como ferramenta de triagem, não como conclusão diagnóstica.