- Über diesen Job
Ortho AI bittet um Bewerbungen für die Stelle eines Datenwissenschaftlers. Dies ist eine Vollzeitstelle, bei der der Kandidat die Möglichkeit hat, zu einem Startup beizutragen, das an der Spitze der KI-Technologie in der Zahnmedizin steht. Rolle: Als Data Scientist sind Sie für die Entwicklung von Prognosemodellen und die Durchführung von Trendanalysen verantwortlich. Ihre Bemühungen werden zu unserer KI-basierten Anwendung für die zahnärztliche Bildanalyse beitragen. Anforderungen: 1. Ein Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik oder anderen quantitativen Fähigkeiten wird bevorzugt. 2. Erfahrung mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Algorithmenentwicklung. 3. Fundiertes Verständnis und Erfahrung mit Datenanalysetools wie TensorFlow, R, Python oder Scala. 4. Erfahrung mit Big-Data-Tools wie Hadoop und Spark wäre von Vorteil. Zuständigkeiten: 1. Entwickeln Sie Modelle für maschinelles Lernen für die zahnärztliche Bildanalyse. 2. Sammeln, erfassen und analysieren Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen. 3. Arbeiten Sie eng mit dem Entwicklungsteam zusammen
- Idee
Wir haben Ortho AI entwickelt, eine revolutionäre mobile App für die Mundpflege. Wir nutzen die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz und bieten eine einzigartige Funktion an: eine Smart-Smile-Analyse, die den Benutzern einen sofortigen, umfassenden Bericht über ihre Mundgesundheit liefert. Unser Ziel ist es, eine proaktive Mundhygiene zu ermöglichen und die Zahnpflege für jeden leicht zugänglich zu machen.
- Probleme
Ortho AI löst mehrere wichtige Benutzerprobleme: Es spart Zeit und potenzielle Kosten, da es schnellere zahnärztliche Erstuntersuchungen anhand von Bildern ermöglicht. Es unterstützt die Früherkennung von Zahnprotrusionsproblemen und reduziert so die Gesamtbehandlungszeit und -kosten. Und nicht zuletzt mindert es die Angst der Patienten, indem es einen bequemen Ansatz für die Erstuntersuchung bietet.
- Lösung
Ortho AI ist unsere Lösung. Es arbeitet mit Kieferorthopäden zusammen, bietet präzise diagnostische Unterstützung und informiert die Anwender gleichzeitig über seine Rolle als Screening-Instrument und nicht als diagnostische Schlussfolgerung.