ChagPT, TensorFlow, GoogleAI, IBM, Microsoft, etc., sont des plateformes alimentées par l'IA. Ces plateformes sont développées à l'aide des dernières technologies, notamment de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'une spécialité des plateformes alimentées par l'IA qui sont évolutives et peuvent évoluer et s'entraîner. De tels modèles peuvent facilement exécuter des logiciels basés sur l'IA.
L'automatisation est l'une des capacités uniques de ces plateformes. L'automatisation nous a grandement facilité la vie par rapport aux machines non automatisées. À présent, nous disposons également de logiciels et d'appareils alimentés par l'IA, qui suivent les préférences des utilisateurs. Cela permet aux utilisateurs de bénéficier d'une expérience personnalisée. Ces appareils divertissent et facilitent les tâches quotidiennes. L'anticipation est l'une des caractéristiques les plus étonnantes de ces plateformes.
Le nombre et l'utilisation de plateformes alimentées par l'IA ont augmenté de façon spectaculaire. Ce n'est pas seulement une partie de nos maisons et de nos appareils personnels, mais de grandes entreprises utilisent également cette technologie géniale maléfique. Pour l'utiliser, vous devez utiliser vos informations d'identification. Les pirates tentent d'accéder à ces informations d'identification pour entrer dans le système et nuire à vous ou à votre entreprise.
Quelle que soit la sécurité avec laquelle vous développez de tels outils, il existe une technologie similaire pour accéder à des données confidentielles et y accéder. Cela peut non seulement ruiner la vie de quelqu'un, mais aussi ruiner la crédibilité d'une organisation. Par conséquent, l'augmentation du nombre de ces cybercrimes nécessite certaines pratiques pour protéger les données des entreprises.
Cet article se concentrera uniquement sur la sécurisation des données stockées dans toute base de données entrepreneuriale alimentée par l'IA. Ces bases de données contiennent des données sensibles sur leurs clients et les entreprises récemment enregistrées. Le stockage de ces données n'est pas un problème, mais leur protection contre les cyberattaques constitue un véritable défi.
Une petite fuite de ces données peut soit révéler les secrets commerciaux d'une entreprise, que d'autres entreprises copieront en un rien de temps, soit ruiner la réputation de l'entreprise. Par conséquent, ces données doivent être sécurisées à tout moment avec la fonction d'accès autorisé.
En cas de suppression des données entrepreneuriales, l'entreprise n'aura rien à traiter et établira des heuristiques sur les opportunités commerciales à venir, non seulement pour l'entreprise elle-même mais également pour les autres. L'innovation que nous connaissons aujourd'hui est le produit des informations dérivées de ces données. De même, la croissance durable, la qualité et la valeur sont également les résultats de ces données.
Meilleures pratiques pour protéger les données entrepreneuriales
Comme nous l'avons mentionné précédemment, la perte de données aussi importantes peut entraîner la faillite d'une entreprise, car ces données sont nécessaires au traitement des données pour obtenir des informations utiles. Ces informations aident les entreprises à se développer, à se maintenir et à évoluer. Il est donc essentiel d'utiliser les meilleures pratiques pour protéger les données entrepreneuriales. Veuillez noter que nous utilisons autant de méthodes que possible pour sécuriser ces données :
1. Mettre en œuvre des méthodes d'authentification des utilisateurs
Lorsqu'une entreprise s'enregistre, nous lui demandons de définir un mot de passe afin qu'elle soit la seule autorisée à accéder à ce compte en utilisant ce mot de passe. Nous leur offrons également des possibilités illimitées de modifier leurs mots de passe, non seulement pour des raisons de sécurité, mais également en cas d'oubli. Ils utilisent ces codes spéciaux pour se connecter à chaque fois et accéder à leurs données secrètes.
L'utilisation de mots de passe est une bonne approche, mais ce n'est pas la meilleure, car ceux-ci peuvent non seulement être déchiffrés, s'ils ne sont pas créés avec soin, mais également capturés à l'aide de programmes d'enregistrement de frappe. Par conséquent, un tel système contenant des données sensibles doit empêcher tout accès non autorisé. Les utilisateurs doivent être contraints de créer des mots de passe sécurisés.
Certaines applications ou certains appareils accédant à la base de données peuvent utiliser des codes PIN. Plus le code PIN est long, plus le risque d'accès non autorisé est faible. Les questions de sécurité constituent la meilleure méthode pour implémenter et vérifier l'authentification des utilisateurs, en particulier lorsqu'elles sont associées au mot de passe.
2. Chiffrement des données
Cette méthode est vieille de plusieurs siècles et a été empruntée à des personnages connus tels que César. C'était un général qui chiffrait ses lettres afin que les forces ennemies ne puissent pas les comprendre au cas où le facteur se ferait prendre. D'autres armées ont également utilisé de telles méthodes pour sécuriser les informations, ce qui pouvait mener à des victoires.
Par conséquent, pour sécuriser toute plate-forme alimentée par l'IA contenant des données entrepreneuriales sensibles, nous devons utiliser à tout prix les méthodes de cryptage. Il stockera les données sous une forme qui ne sera pas compréhensible pour celui qui accède illégalement à la base de données avec de mauvaises intentions. Nous parlons ici de quelque chose de plus que des méthodes de chiffrement au niveau des colonnes, symétrique et asymétrique.
3. Surveillance de l'activité des bases de données à l'aide des outils
Il est non seulement nécessaire de garder un œil sur l'activité au moment de l'inscription, mais il est également crucial de le faire 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, pour des raisons de sécurité. Le Memory Scraping et le Network Sniffling sont deux méthodes bien connues pour accéder illégalement au contenu de la base de données.
Le scrapping de la mémoire est effectué à l'aide de logiciels malveillants qui collectent le contenu des RAM des serveurs de base de données. Dans Network Sniffling, les attaquants tentent de détecter les paquets de données circulant sur les supports de communication.
Les VPN (réseaux privés virtuels) les plus sécurisés doit être utilisé pour protéger les données entrepreneuriales dans une base de données alimentée par l'IA. De plus, pour protéger notre base de données contre le grattage de la RAM, nous devons continuellement mettre à jour nos applications et nos systèmes d'exploitation.
Les outils DAM (Database Activity Monitoring) sont utilisés pour surveiller les bases de données contenant des données et des informations d'identification sensibles. Sqltreeo Monitoring, Manage Engine, SolarWinds, Datadog, Microsoft SQL Server, IBM Instana, Oracle Database, pour n'en nommer que quelques-uns. Il est essentiel pour protéger les données de l'entreprise afin que les attaquants ne puissent même pas lire les tableaux et les fichiers journaux d'audit.
4. Installez la version achetée d'un antivirus connu
Les antivirus sont indispensables pour protéger ces données importantes stockées dans une base de données. Les virus peuvent infecter les données et les corrompre définitivement. Ces données sont inutiles car elles ne peuvent pas être utilisées pour le traitement. C'est parce que les processeurs sont développés pour traiter des données alphabétiques et numériques, et non les fichiers Jobe.
5. Sauvegarde
Supposons qu'une banque perde toutes ses données. Ce serait un cauchemar pour eux, car la plupart des gens ont toutes leurs économies sur leurs comptes. Pour protéger ces données, plusieurs sauvegardes sont créées. Une sauvegarde n'est rien d'autre qu'une copie des données entrepreneuriales de la base de données, qui est collée sur plusieurs supports de stockage.
Cela augmente la redondance, mais c'est une étape inévitable à franchir. Les données sont copiées de temps à autre, généralement à chaque transaction effectuée par l'utilisateur autorisé. En cas de perte de données, la sauvegarde est utilisée pour récupérer les données les plus récentes copiées sur un stockage inconnu à un emplacement inconnu.
6. Reprise après sinistre
Certains accidents sont inévitables, qu'il s'agisse d'incendies ou d'inondations, de tremblements de terre, de vandalisme, etc. Ces catastrophes et d'autres peuvent endommager le matériel contenant les données de l'entreprise et perdre définitivement tout son contenu.
7. Former les employés à suivre les politiques de sécurité
Parfois, une erreur humaine met en jeu la sécurité des données entrepreneuriales des plateformes alimentées par l'IA. Il est très important de rappeler à plusieurs reprises les politiques de sécurité à vos employés. Ils doivent non seulement comprendre ces politiques, mais aussi les respecter strictement.
8. Contrôle d'accès
Comme son nom l'indique, dans cette technique de sécurisation du contenu des bases de données, chaque utilisateur doit bénéficier d'un accès contrôlé. Le propriétaire de l'entreprise a le niveau d'accès le plus élevé, tandis que les administrateurs et les gérants ont d'autres niveaux inférieurs.
De même, les employés peuvent soit ne lire que certaines données, soit effectuer certaines opérations de saisie de données. Seule une certaine personne doit être habilitée à supprimer ou à modifier une certaine partie des données d'un compte.
9. Séparer les serveurs de base de données des serveurs Web ou d'applications
Les serveurs Web ou d'applications ne doivent en aucun cas stocker les données commerciales. Cela met en jeu les données des plateformes alimentées par l'IA. Les serveurs Web doivent être limités à l'hébergement des sites Web des entreprises, tandis que les serveurs d'applications ne doivent héberger que le logiciel d'application.
D'autre part, les serveurs de base de données ne devraient contenir que les données vitales relatives aux entreprises enregistrées.
10. Mettez à jour votre système d'exploitation et vos logiciels et outils de base de données
Un SGBD doit toujours fonctionner avec un système d'exploitation pour garantir une sécurité renforcée. Le système d'exploitation mis à jour est plus sécurisé car les développeurs y ajoutent plus de fonctionnalités en mettant à jour ou en supprimant les plus faibles.
De même, le logiciel SGBD et les autres outils de surveillance et de sécurisation doivent être mis à jour. Cela s'explique par le fait que les attaquants découvrent les faiblesses du logiciel actuel. Ces lacunes entraînent des fuites de données, ce qui constitue un cauchemar pour les grandes entreprises.
11. Maintenir la sécurité des bases de données physiques
Maintenant que nous avons beaucoup appris sur la protection numérique des données entrepreneuriales des plateformes alimentées par l'IA, il est temps de déployer une certaine sécurité physique. Le premier aspect à prendre en compte concerne les caméras, en particulier celles qui ont plus de capacités de rotation et de vision nocturne.
La deuxième chose à prendre en compte concerne les verrous et les coffres-forts pour sécuriser vos serveurs de base de données. Vous devez utiliser des parois en acier forgé si vous devez sécuriser les serveurs contenant des informations hautement sensibles.
Troisièmement, les agents de sécurité doivent être de garde 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, à différents horaires. Seules quelques personnes devraient être en mesure d'accéder physiquement aux serveurs après avoir terminé certains documents et d'autres protocoles de sécurité, tels que la vérification biométrique.
12. Mettre en œuvre des réglementations strictes en matière de
Les bases de données entrepreneuriales contiennent des données hautement sensibles sur les clients et leurs entreprises car ils disposent d'informations privées. Une petite fuite de ces données peut entraîner un désastre pour l'entreprise et les personnes chargées de sécuriser ces données.
Par conséquent, chaque employé doit connaître sa limite d'accès aux données. Si quelqu'un accède aux données, il ne devrait pas le faire. Ils doivent garder les informations pour eux uniquement au lieu de s'en vanter auprès d'autres collègues ou de personnes extérieures au système. C'est pourquoi la mise en œuvre du contrôle d'accès est cruciale.
13. Utiliser des pare-feux de base de données
La première couche du pare-feu de base de données doit être mise en œuvre via l'application Web et l'application Web. Le trafic attendu doit accéder aux serveurs à l'aide des applications vérifiées lancées par l'entreprise. Le trafic douteux avec une application similaire doit être définitivement arrêté.
L'utilisateur qui tente d'accéder inutilement à des données doit être arrêté et averti. En cas d'accès forcé, les responsables doivent signaler les actions aux autorités. L'accès direct ne doit pas être autorisé à tous les employés, et l'activité lors de chaque accès doit être correctement enregistrée.
Conclusion
Les bases de données des plateformes alimentées par l'IA stockent de grandes quantités de données très sensibles que les entreprises utilisent non seulement pour se développer et se pérenniser, mais également pour établir des heuristiques et des tendances futures. Ces données sont traitées pour obtenir les informations nécessaires à la prospérité d'une entreprise, d'une organisation ou d'une entreprise.
La première chose à mettre en œuvre concerne les méthodes d'authentification des utilisateurs telles que les mots de passe, les questions de sécurité ou les codes PIN (numéros d'identification personnels). Deuxièmement, le cryptage des données est crucial, qu'il s'agisse d'une méthode au niveau des colonnes, symétrique, asymétrique ou d'une autre méthode inconnue des pirates informatiques.
Il est très important de surveiller en permanence les activités de la base de données, en particulier à l'aide des outils DAM (Database Activity Monitoring). L'utilisation d'un VPN est fortement recommandée pour protéger le système contre le reniflement du réseau. La mise à jour des applications et des systèmes d'exploitation protège contre la mise au rebut de la RAM.
Un antivirus bien connu capable de détecter et d'éliminer presque tous les types de logiciels malveillants actuels doit être installé avant même d'entrer correctement dans le système. Des sauvegardes des données entrepreneuriales doivent être effectuées régulièrement pour protéger les données contre les catastrophes et autres catastrophes telles que les incendies, les inondations, le vandalisme, etc.
Il est essentiel d'apprendre aux employés à suivre les politiques de sécurité, car il ne suffit pas de comprendre les règles et réglementations pour garantir la sécurité. Chaque employé doit avoir un accès limité à la base de données. Tous les employés ne doivent pas pouvoir accéder directement à la base de données mais via plusieurs pare-feux.
Les serveurs de base de données destinés aux entreprises doivent être séparés des serveurs de l'application et des serveurs Web. De plus, seules certaines applications ou certains sites Web authentiques doivent être un passage vers les données du serveur. Maintenez votre logiciel et votre système d'exploitation à jour, car les pirates informatiques connaissent les faiblesses des anciennes versions.
Il est essentiel de mettre en œuvre une sécurité physique 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sous la forme de serrures et de casiers, de murs solides, de caméras avancées et de gardes de sécurité actifs. Les employés doivent être empêchés d'accéder aux informations privées des clients et de leurs entreprises. Seuls le client et le gouvernement ont accès à ces informations d'identification et à ces données.
