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Proteger las plataformas impulsadas por la inteligencia artificial: mejores prácticas para proteger los datos empresariales

Proteger las plataformas impulsadas por la inteligencia artificial: mejores prácticas para proteger los datos empresariales

Mejores prácticas para proteger las plataformas de IA y los datos empresariales

Breve resumen de este artículo

ChagPT, TensorFlow, GoogleAI, IBM, Microsoft, etc., son plataformas impulsadas por IA. Estas plataformas se desarrollan utilizando las últimas tecnologías, especialmente la inteligencia artificial. Esta es una especialidad de las plataformas impulsadas por la inteligencia artificial que son escalables y pueden evolucionar y capacitarse. Estos modelos pueden ejecutar fácilmente software basado en inteligencia artificial.

Una de las capacidades únicas de estas plataformas es la automatización. La automatización nos ha facilitado mucho la vida en comparación con las máquinas no automatizadas. Ahora, también tenemos software y dispositivos basados en inteligencia artificial, que realizan un seguimiento de las preferencias de los usuarios. Esto proporciona a los usuarios una experiencia personalizada. Estos dispositivos entretienen y ayudan en las tareas diarias. La anticipación es una de las características más sorprendentes de este tipo de plataformas.

La cantidad y el uso de plataformas impulsadas por IA han crecido de manera espectacular. No solo forma parte de nuestros hogares y dispositivos personales, sino que también las grandes empresas utilizan esta tecnología malvada y genial. Para usarla tienes que usar tus credenciales. Los piratas informáticos intentan acceder a estas credenciales para ingresar al sistema y perjudicarle a usted o a su empresa.
No importa qué tan seguras sean estas cosas, existe una tecnología similar para acceder a datos confidenciales y acceder a ellos. No solo puede arruinar la vida de alguien, sino también la credibilidad de una organización. Por lo tanto, el aumento del número de delitos cibernéticos de este tipo exige algunas prácticas para proteger los datos empresariales.

Este artículo solo se centrará en proteger los datos almacenados en cualquier base de datos empresarial impulsada por IA. Estas bases de datos contienen datos confidenciales sobre sus clientes y empresas registradas recientemente. Almacenar estos datos no es un problema, pero protegerlos de los ciberataques es un verdadero desafío.

Una pequeña filtración de estos datos puede revelar los secretos comerciales de una empresa, que otras empresas copiarán en poco tiempo, o arruinar la reputación de una empresa. Por lo tanto, dichos datos deben estar protegidos en todo momento junto con la función de acceso autorizado.

En caso de que se eliminen los datos empresariales, la empresa no tendrá nada que procesar y elaborará una heurística sobre las próximas oportunidades comerciales no solo para la propia empresa sino también para otras. La innovación que estamos experimentando hoy en día es el producto de la información derivada de estos datos. Del mismo modo, el crecimiento sostenible, la calidad y el valor también son los resultados de estos datos.

Mejores prácticas para proteger los datos empresariales

Como mencionamos anteriormente, la pérdida de datos tan importantes puede llevar a la quiebra de una empresa, ya que estos datos son necesarios para el procesamiento de datos a fin de obtener información útil. Esta información ayuda a las empresas a crecer, mantenerse y evolucionar. Por lo tanto, es crucial utilizar las mejores prácticas para proteger los datos empresariales. Tenga en cuenta que utilizamos tantos métodos como sea posible para proteger estos datos:

1. Implemente métodos de autenticación de usuarios

Cuando una empresa se registra, le pedimos que defina una contraseña para que solo ella tenga la autoridad de acceder a esa cuenta en particular utilizándola. También les ofrecemos posibilidades ilimitadas de cambiar sus contraseñas, no solo por motivos de seguridad, sino también en caso de que las olviden. Utilizan estos códigos especiales para iniciar sesión cada vez y acceder a sus datos secretos.

El uso de contraseñas es un buen enfoque, pero no el mejor, ya que no solo se pueden descifrar si no se crean con cuidado, sino que también se capturan con programas de registro de teclas. Por lo tanto, un sistema de este tipo con datos confidenciales debe evitar el acceso no autorizado. Se debe obligar a los usuarios a crear contraseñas seguras.

Es posible que algunas aplicaciones o dispositivos que acceden a la base de datos usen PIN. Cuanto más largo sea el PIN, menor será la probabilidad de acceso no autorizado. Las preguntas de seguridad son el mejor método para implementar y verificar la autenticación del usuario, especialmente cuando se combinan con la contraseña.

2. Cifrado de datos

Este método tiene siglos de antigüedad y fue tomado de personas conocidas como César. Era un general que cifraba sus cartas para que las fuerzas enemigas no pudieran entenderlas en caso de que atraparan al cartero. Otros ejércitos también utilizaban esos métodos para proteger la información, lo que podía llevar a la victoria.

Por lo tanto, para proteger cualquier plataforma impulsada por IA que contenga datos empresariales confidenciales, debemos utilizar los métodos de cifrado a toda costa. Almacenará los datos de una forma que no sea comprensible para quien acceda a la base de datos ilegalmente con malas intenciones. Aquí estamos hablando de algo más que de métodos de cifrado a nivel de columna, simétricos y asimétricos.

3. Supervisión de la actividad de la base de datos mediante herramientas DAM

No solo es necesario vigilar la actividad en el momento del registro, sino que es crucial hacerlo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, por motivos de seguridad. La extracción de memoria y la detección de redes son dos métodos muy conocidos para acceder ilegalmente al contenido de la base de datos.
El desguace de memoria se realiza mediante el uso de malware que recopila el contenido de las RAM de los servidores de bases de datos. En Network Sniffling, los atacantes intentan capturar los paquetes de datos que viajan a través de los medios de comunicación.

Las VPN (redes privadas virtuales) más seguras debe usarse para proteger los datos empresariales en una base de datos basada en inteligencia artificial. Además, para proteger nuestra base de datos de la pérdida de RAM, debemos actualizar continuamente nuestras aplicaciones y sistemas operativos.

Las herramientas DAM (monitoreo de actividad de bases de datos) se utilizan para monitorear las bases de datos con datos y credenciales confidenciales. Sqltreeo Monitoring, Manage Engine, SolarWinds, Datadog, Microsoft SQL Server, IBM Instana, Oracle Database, por nombrar algunas. Es crucial para proteger los datos empresariales, de modo que los atacantes ni siquiera puedan leer las tablas y los archivos de registro de auditoría.

4. Instale la versión comprada de un antivirus conocido

Los antivirus son imprescindibles para proteger estos datos importantes almacenados en una base de datos. Los virus pueden infectar los datos y corromperlos para siempre. Estos datos son inútiles, ya que no se pueden utilizar en el procesamiento. Esto se debe a que los procesadores están desarrollados para procesar datos alfabéticos y numéricos, no los archivos de Jobe.

5. Respaldo

Supongamos que un banco pierde todos sus datos. Sería una pesadilla para ellos, ya que la mayoría de las personas tienen los ahorros de toda la vida en sus cuentas. Para proteger dichos datos, se crean múltiples copias de seguridad. Una copia de seguridad no es más que una copia de los datos empresariales de la base de datos que se pegan en varios almacenes.

Aumenta la redundancia, pero es un paso inevitable. Los datos se copian de vez en cuando, normalmente en cada transacción realizada por el usuario autorizado. En caso de pérdida de datos, la copia de seguridad se utiliza para recuperar los datos más recientes copiados en un almacenamiento desconocido en una ubicación desconocida.

6. Recuperación ante desastres

Algunos accidentes son inevitables, ya sea en forma de incendio o inundación, terremoto, vandalismo, etc. Estos y otros eventos catastróficos pueden provocar que el hardware que contiene los datos empresariales se dañe y pierda todo su contenido para siempre.

7. Educar a los empleados para que sigan las políticas de seguridad

A veces, un error humano pone en juego la seguridad de los datos empresariales de las plataformas impulsadas por la IA. Es muy importante recordar a sus empleados las políticas de seguridad una y otra vez. No solo deben entender estas políticas, sino también seguirlas estrictamente.

8. Control de acceso

Como se deduce del nombre, en esta técnica para proteger el contenido de la base de datos, se debe conceder un acceso controlado a cada usuario. El propietario de la empresa tiene el nivel más alto de acceso, mientras que los directores y gerentes tienen otros niveles más bajos.

Del mismo modo, los empleados solo pueden leer ciertos datos o realizar algunas operaciones de entrada de datos. Solo una persona determinada debe tener la autoridad para eliminar o modificar una parte determinada de los datos de una cuenta.

9. Separe los servidores de bases de datos de los servidores web o de aplicaciones

En ningún caso, los servidores web o de aplicaciones deben almacenar los datos empresariales. Pone en juego los datos de las plataformas impulsadas por la inteligencia artificial. Los servidores web deben limitarse a alojar los sitios web empresariales, mientras que los servidores de aplicaciones solo deben alojar el software de la aplicación.

Por otro lado, los servidores de bases de datos solo deben contener los datos vitales relacionados con las empresas o negocios registrados.

10. Actualice el software y las herramientas de su sistema operativo y base de datos

Un DBMS siempre debe funcionar con un sistema operativo para garantizar una mayor seguridad. El sistema operativo actualizado tiene más seguridad a medida que los desarrolladores le agregan más funcionalidades actualizando o eliminando las más débiles.

Del mismo modo, el software del DBMS y otras herramientas para monitorearlo y asegurarlo deben actualizarse. La razón detrás de esto es que los atacantes llegan a conocer las debilidades del software actual. Estas deficiencias provocan filtraciones de datos, lo que es una pesadilla para las grandes empresas.

11. Mantenga la seguridad de la base de datos física

Ahora que hemos aprendido mucho sobre la protección digital de los datos empresariales de las plataformas impulsadas por la inteligencia artificial, es hora de implementar un poco de seguridad física. El primer y más importante aspecto a tener en cuenta son las cámaras, especialmente las que tienen más capacidades de rotación y visión nocturna.

La segunda cosa a tener en cuenta son las cerraduras y cajas fuertes para proteger los servidores de bases de datos. Debe utilizar paredes de acero forjado si tiene que proteger los servidores con información altamente confidencial.

En tercer lugar, los guardias de seguridad deben estar de guardia las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en diferentes turnos. Solo un par de personas deberían poder acceder físicamente a los servidores después de completar algunos documentos y otros protocolos de seguridad, como la verificación biométrica.

12. Implemente normas de privacidad sólidas

Las bases de datos empresariales contienen datos muy sensibles sobre los clientes y sus empresas, ya que tienen información privada. Una pequeña filtración de estos datos puede provocar un desastre para la empresa y las personas responsables de proteger esos datos.

Por lo tanto, cada empleado debe conocer su límite para acceder a los datos. Si uno llega a los datos, no debería hacerlo. Deben guardar la información únicamente para sí mismos en lugar de presumir de ello ante otros colegas o alguien ajeno al sistema. Por eso es crucial implementar el control de acceso.

13. Utilice firewalls de bases de datos

La primera capa del firewall de la base de datos debe implementarse a través de la aplicación web y la aplicación web. El tráfico esperado debe acceder a los servidores mediante las aplicaciones verificadas lanzadas por la empresa. El tráfico sospechoso con una aplicación similar debe detenerse definitivamente.

El usuario que intenta acceder a los datos de forma innecesaria debe ser detenido y advertido. En el caso de un acceso forzoso, los responsables deben denunciar las acciones a las autoridades. No se debe permitir el acceso directo a todos los empleados, y la actividad durante cada acceso debe registrarse correctamente.

Conclusión

Las bases de datos de las plataformas impulsadas por la inteligencia artificial almacenan grandes cantidades de datos muy sensibles que las empresas no solo utilizan para crecer y mantenerse, sino también para trazar heurísticas y tendencias futuras. Estos datos se procesan para obtener la información que conduce a la prosperidad de una empresa, organización o empresa.

Lo primero y más importante que hay que implementar son los métodos de autenticación de usuario, como contraseñas, preguntas de seguridad o PIN (números de identificación personal). En segundo lugar, el cifrado de datos es crucial, ya sea a nivel de columna, simétrico, asimétrico o mediante algún otro método desconocido para los piratas informáticos.

Es muy importante monitorear continuamente las actividades de la base de datos, especialmente utilizando las herramientas DAM (Database Activity Monitoring). Se recomienda encarecidamente el uso de una VPN para proteger el sistema de las interrupciones de la red. La actualización de las aplicaciones y los sistemas operativos protege contra la pérdida de RAM.

Se debe instalar un antivirus conocido que pueda detectar y eliminar casi todos los tipos de malware actuales incluso antes de entrar correctamente en el sistema. Las copias de seguridad de los datos empresariales deben realizarse con regularidad para proteger los datos de catástrofes y otros desastres, como incendios, inundaciones, actos de vandalismo, etc.

Es esencial educar a los empleados para que sigan las políticas de seguridad, ya que no basta con comprender las normas y reglamentos para garantizar la seguridad. Cada empleado debe tener acceso limitado a la base de datos. Todos los empleados no deben poder acceder directamente a la base de datos, sino a través de varios firewalls.

Los servidores de bases de datos empresariales deben estar separados de los servidores web y de aplicaciones. Además, solo ciertas aplicaciones o sitios web auténticos deben ser un pasaje a los datos del servidor. Mantenga su software y sistema operativo actualizados, ya que los piratas informáticos conocen las debilidades de las versiones anteriores.

Es crucial implementar seguridad física las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en forma de cerraduras y casilleros, paredes sólidas, cámaras avanzadas y guardias de seguridad activos. Se debe restringir el acceso de los empleados a la información privada de los clientes y sus empresas. Solo el cliente y el gobierno tienen acceso a dichas credenciales y datos.

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