O ChaGPT, o TensorFlow, o GoogleAI, a IBM, a Microsoft, etc., são plataformas baseadas em IA. Essas plataformas são desenvolvidas usando as tecnologias mais recentes, especialmente inteligência artificial. Essa é uma especialidade de plataformas baseadas em IA que são escaláveis e podem evoluir e treinar. Esses modelos podem executar facilmente software baseado em IA.
Uma das habilidades exclusivas dessas plataformas é a automação. A automação tornou nossas vidas muito mais fáceis em comparação com máquinas não automatizadas. Agora, também temos softwares e dispositivos com inteligência artificial, que monitoram as preferências do usuário. Isso proporciona aos usuários uma experiência personalizada. Esses dispositivos divertem e ajudam nas tarefas diárias. A antecipação é uma das características mais incríveis dessas plataformas.
O número e o uso de plataformas baseadas em IA cresceram dramaticamente. Não é apenas parte de nossas casas e dispositivos pessoais, mas também grandes empresas estão usando essa tecnologia genial do mal. Para usá-lo, você precisa usar suas credenciais. Os hackers tentam acessar essas credenciais para entrar no sistema e prejudicar você ou sua empresa.
Não importa o quão seguro você desenvolva essas coisas, existe uma tecnologia semelhante para invadir e acessar dados confidenciais. Isso pode não apenas arruinar a vida de alguém, mas também a credibilidade de uma organização. Portanto, o aumento do número desses crimes cibernéticos exige algumas práticas para proteger os dados empresariais.
Este artigo se concentrará apenas em proteger os dados armazenados em qualquer banco de dados empresarial com inteligência artificial. Esses bancos de dados contêm dados confidenciais sobre seus clientes e empresas registradas recentemente. Armazenar esses dados não é um problema, mas protegê-los de ataques cibernéticos é um verdadeiro desafio.
Um pequeno vazamento desses dados pode revelar os segredos comerciais de uma empresa, que outras empresas copiarão em pouco tempo, ou arruinar a reputação de uma empresa. Portanto, esses dados devem ser protegidos o tempo todo, juntamente com o recurso de acesso autorizado.
Em caso de exclusão dos dados empresariais, a empresa não terá nada para processar e traçar heurísticas sobre as próximas oportunidades de negócios, não apenas para a própria empresa, mas também para outras. A inovação que estamos experimentando atualmente é o produto das informações derivadas desses dados. Da mesma forma, crescimento sustentável, qualidade e valor também são os resultados desses dados.
Melhores práticas para proteger dados empresariais
Como mencionamos anteriormente, a perda de dados tão importantes pode levar ao fracasso de uma empresa, pois esses dados são necessários para que o processamento de dados obtenha informações úteis. Essas informações ajudam as empresas a crescer, se sustentar e evoluir. Portanto, é crucial usar as melhores práticas para proteger os dados empresariais. Observe que usamos o maior número possível de métodos para proteger esses dados:
1. Implementar métodos de autenticação de usuário
Quando uma empresa é registrada, pedimos que ela defina uma senha para que somente ela tenha autoridade para acessar essa conta específica usando-a. Também oferecemos a eles oportunidades ilimitadas de alterar suas senhas, não apenas por motivos de segurança, mas também no caso de esquecê-las. Eles usam esses códigos especiais para fazer login sempre e acessar seus dados secretos.
Usar senhas é uma boa abordagem, mas não a melhor, pois elas não só podem ser quebradas, quando não criadas com cuidado, mas também podem ser capturadas usando programas de keylogger. Portanto, esse sistema com dados confidenciais precisa impedir o acesso não autorizado. Os usuários devem ser forçados a criar senhas fortes.
Alguns aplicativos ou dispositivos que acessam o banco de dados podem usar PINs. Quanto maior o pino, menor a chance de acesso não autorizado. As perguntas de segurança são o melhor método para implementar e verificar a autenticação do usuário, especialmente quando combinadas com a senha.
2. Criptografia de dados
Esse método tem séculos e foi emprestado de pessoas conhecidas como César. Ele era um general que costumava criptografar suas cartas para que as forças inimigas não pudessem entendê-las caso o carteiro fosse pego. Outros exércitos também usaram esses métodos para proteger as informações, o que poderia levar a vitórias.
Portanto, para proteger qualquer plataforma baseada em IA com dados empresariais confidenciais, devemos usar os métodos de criptografia a todo custo. Ele armazenará os dados de uma forma que não é compreensível para quem acessa o banco de dados ilegalmente com más intenções. Aqui estamos falando sobre algo mais do que métodos de criptografia em nível de coluna, simétrica e assimétrica.
3. Monitorando a atividade do banco de dados usando ferramentas DAM
Não é necessário apenas ficar de olho na atividade no momento do registro, mas é fundamental fazer isso 24 horas por dia, 7 dias por semana, por uma questão de segurança. Memory Scraping e Network Sniffling são dois métodos conhecidos para acessar ilegalmente o conteúdo do banco de dados.
A captura de memória é feita usando malware que coleta o conteúdo das RAMs dos servidores de banco de dados. No Network Sniffling, os atacantes tentam capturar os pacotes de dados que trafegam pela mídia de comunicação.
VPNs (redes privadas virtuais) mais seguras devem ser usados para proteger dados empresariais em um banco de dados baseado em IA. Além disso, para proteger nosso banco de dados contra a extração de RAM, precisamos atualizar continuamente nossos aplicativos e sistemas operacionais.
As ferramentas DAM (Database Activity Monitoring) são usadas para monitorar os bancos de dados com dados e credenciais confidenciais. Sqltreeo Monitoring, Manage Engine, SolarWinds, Datadog, Microsoft SQL Server, IBM Instana, Oracle Database, entre outros. É crucial proteger os dados empresariais para que os atacantes não consigam nem mesmo ler as tabelas e os arquivos de log de auditoria.
4. Instale a versão comprada de um antivírus conhecido
Os antivírus são essenciais para proteger esses dados importantes armazenados em um banco de dados. Os vírus podem infectar os dados, corrompendo-os para sempre. Esses dados são inúteis, pois não podem ser usados no processamento. É porque os processadores são desenvolvidos para processar dados alfabéticos e numéricos, não os arquivos Jobe.
5. Backup
Suponha que um banco perca todos os seus dados. Seria um pesadelo para eles, pois a maioria das pessoas tem suas economias em suas contas. Para proteger esses dados, são criados vários backups. Um backup nada mais é do que uma cópia dos dados empresariais no banco de dados, que são colados em vários armazenamentos.
Isso aumenta a redundância, mas esse é um passo inevitável. Os dados são copiados de tempos em tempos, geralmente em todas as transações feitas pelo usuário autorizado. Em caso de perda de dados, o backup é usado para recuperar os dados mais recentes copiados para um armazenamento desconhecido em um local desconhecido.
6. Recuperação de desastres
Alguns acidentes são inevitáveis na forma de incêndio ou inundação, terremoto, vandalismo, etc. Esses e outros eventos catastróficos podem fazer com que o hardware que contém os dados empresariais seja danificado e perca todo o seu conteúdo para sempre.
7. Educando os funcionários a seguirem as políticas de segurança
Às vezes, um erro humano coloca em risco a segurança dos dados empresariais das plataformas baseadas em IA. É muito importante lembrar seus funcionários das políticas de segurança repetidamente. Eles não devem apenas entender essas políticas, mas também segui-las rigorosamente.
8. Controle de acesso
Como fica óbvio pelo nome, nessa técnica para proteger o conteúdo do banco de dados, cada usuário deve ter acesso controlado. O proprietário da empresa tem o nível mais alto de acesso, enquanto os diretores e gerentes têm outros níveis mais baixos.
Da mesma forma, os funcionários podem ler apenas determinados dados ou realizar algumas operações de entrada de dados. Somente uma determinada pessoa deve ter autoridade para excluir ou modificar uma determinada parte dos dados em uma conta.
9. Servidores de banco de dados separados dos servidores Web ou de aplicativos
Em nenhuma circunstância, os servidores da web ou de aplicativos devem armazenar os dados empresariais. Isso coloca em risco os dados das plataformas baseadas em IA. Os servidores web devem se limitar a hospedar os sites comerciais, enquanto os servidores de aplicativos devem hospedar apenas o software do aplicativo.
Por outro lado, os servidores de banco de dados devem conter apenas os dados vitais relacionados às empresas ou negócios registrados.
10. Atualize seu sistema operacional e software de banco de dados e ferramentas
Um DBMS deve sempre funcionar com um sistema operacional para garantir maior segurança. O sistema operacional atualizado tem mais segurança à medida que os desenvolvedores adicionam mais funcionalidades, atualizando ou removendo as mais fracas.
Da mesma forma, o software DBMS e outras ferramentas para monitorá-lo e protegê-lo devem ser atualizados. A razão por trás disso é que os atacantes conhecem as fraquezas do software atual. Essas deficiências levam a vazamentos de dados, o que é um pesadelo para grandes empresas.
11. Mantenha a segurança física do banco de dados
Agora que aprendemos muito sobre como proteger digitalmente os dados empresariais de plataformas baseadas em IA, é hora de implantar alguma segurança física. O primeiro e mais importante aspecto a considerar são as câmeras, especialmente aquelas com maior capacidade de rotação e visão noturna.
A segunda coisa a considerar são as fechaduras e cofres para proteger seus servidores de banco de dados. Você deve usar paredes de aço forjado se precisar proteger os servidores com informações altamente confidenciais.
Em terceiro lugar, os seguranças devem estar atentos 24 horas por dia, 7 dias por semana, em diferentes turnos. Apenas algumas pessoas devem conseguir acessar fisicamente os servidores após concluírem algumas documentações e outros protocolos de segurança, como a verificação biométrica.
12. Implemente regulamentações de privacidade fortes
Os bancos de dados empresariais contêm dados altamente confidenciais sobre os clientes e suas empresas, pois eles têm informações privadas. Um pequeno vazamento nesses dados pode trazer um desastre para a empresa e para as pessoas responsáveis por proteger esses dados.
Portanto, cada funcionário deve conhecer seu limite para acessar os dados. Se alguém acessar os dados, não deveria. Eles devem guardar as informações apenas para si mesmos, em vez de se gabar delas para outros colegas ou alguém fora do sistema. É por isso que implementar o controle de acesso é crucial.
13. Use firewalls de banco de dados
A primeira camada do firewall do banco de dados deve ser implementada por meio do aplicativo web e do aplicativo web. O tráfego esperado deve acessar os servidores usando os aplicativos verificados lançados pela empresa. O tráfego suspeito com um aplicativo similar deve ser interrompido para sempre.
O usuário que tenta acessar dados desnecessariamente deve ser interrompido e avisado. No caso de acesso forçado, os responsáveis devem denunciar as ações às autoridades. O acesso direto não deve ser permitido a todos os funcionários, e a atividade durante cada acesso deve ser registrada adequadamente.
Conclusão
Os bancos de dados de plataformas baseadas em IA armazenam quantidades muito sensíveis e grandes de dados que as empresas usam não apenas para crescer e sustentar, mas também para traçar heurísticas e tendências futuras. Esses dados são processados para obter as informações que levam à prosperidade de uma empresa, organização ou empreendimento.
A primeira e mais importante coisa a implementar são os métodos de autenticação do usuário, como senhas, perguntas de segurança ou PINs (números de identificação pessoal). Em segundo lugar, a criptografia de dados é crucial, seja em nível de coluna, simétrica, assimétrica ou algum outro método desconhecido pelos hackers.
É muito importante monitorar continuamente as atividades do banco de dados, especialmente usando as ferramentas DAM (Database Activity Monitoring). O uso de uma VPN é altamente recomendado para proteger o sistema contra ataques de rede. A atualização de aplicativos e sistemas operacionais protege contra o desperdício de RAM.
Um antivírus conhecido que pode detectar e eliminar quase todos os tipos de malware atuais deve ser instalado antes mesmo de entrar no sistema corretamente. Os backups dos dados empresariais devem ser feitos regularmente para proteger os dados contra catástrofes e outros desastres, como incêndios, inundações, vandalismo etc.
É essencial educar os funcionários a seguirem as políticas de segurança, pois apenas entender as regras e os regulamentos não é suficiente para garantir a segurança. Cada funcionário deve ter acesso limitado ao banco de dados. Todos os funcionários não devem poder acessar diretamente o banco de dados, mas por meio de vários firewalls.
Os servidores de banco de dados empresariais devem ser separados dos servidores de aplicativos e da web. Além disso, somente alguns aplicativos ou sites autênticos devem ser uma passagem para os dados do servidor. Mantenha seu software e sistema operacional atualizados, pois os hackers conhecem os pontos fracos das versões mais antigas.
Implementar segurança física 24 horas por dia, 7 dias por semana, na forma de fechaduras e armários, paredes fortes, câmeras avançadas e seguranças ativos é crucial. Os funcionários devem ser impedidos de acessar as informações privadas dos clientes e de suas empresas. Somente o cliente e o governo têm acesso a essas credenciais e dados.
