Para los fundadores de empresas emergentes en fase inicial, hablemos de las expectativas de los usuarios: cómo influyen en las percepciones de su producto, su propuesta de valor y, en última instancia, el valor final que crean.
¿Qué se necesita para cumplir estas expectativas, articular y ofrecer valor con claridad y retener las tasas de conversión sin caer en la trampa de engañar a los usuarios?
Encontrar el equilibrio entre una oferta interesante y mantener expectativas realistas es fundamental pero desafiante.
Estas son algunas reflexiones sobre lo que hemos aprendido en nuestro viaje.
Nuestro viaje con Bootstrap: crear valor por encima de las exageraciones
Somos una empresa emergente: un chatbot o copiloto de IA ágil diseñado para emprendedores, que originalmente se lanzó como un generador de presentaciones de IA. Nuestro enfoque no se basa en una tecnología innovadora, sino que se basa en la experiencia personal, nuestra metodología única, una variedad de herramientas de bajo código y la API OpenAI como motor. Desde el principio, nos hemos esforzado por alinear el valor percibido de nuestro producto con lo que realmente puede ofrecer, una tarea que ha demostrado ser tanto desafiante como gratificante a partes iguales.
A menudo se siente como una carrera constante contra un objetivo en constante movimiento. A medida que la IA generativa avanza, surgen más herramientas y aumenta la velocidad de adopción en el mercado, las expectativas de los usuarios siguen aumentando. En algunos casos, las expectativas de los usuarios ahora superan lo que es factible para un modelo de arranque, especialmente si se comparan con los potentes recursos disponibles para las empresas más grandes.
La trampa de las expectativas de los usuarios: la realidad frente a la percepción
No importa con qué claridad describas las capacidades de tu producto o establezcas expectativas realistas, siempre habrá usuarios que lleguen con sus propias suposiciones, es decir, aquellas que no se alinean con lo que tu producto debe ofrecer. Cuando no se cumplen estas expectativas, se produce una decepción, que a menudo se traduce en solicitudes de reembolsos, críticas negativas y usuarios frustrados.
Uno de nuestros desafíos más comunes es con los usuarios que interpretan nuestro generador de presentaciones con IA como una herramienta de diseño. A pesar de nuestros esfuerzos por hacer hincapié en que nos centramos en el contenido y la estructura de las plataformas para empresas emergentes, y no en ofrecer un conjunto de herramientas de diseño de alto nivel, algunos usuarios pasan por alto esta distinción.
Incluso con ejemplos claros, paso a paso, que muestren con precisión lo que ofrece el producto, sigue existiendo una desconexión entre lo que algunos usuarios imaginan que van a recibir y lo que realmente se entrega.
Las limitaciones de recursos y la realidad del MVP
Las empresas emergentes en fase inicial operan con recursos limitados. Cuando estás empezando, los recursos para añadir detalles no suelen estar ahí, y los productos rara vez están al nivel que pueden ofrecer los gigantes del sector. Sin embargo, los usuarios que han probado soluciones sofisticadas de las principales empresas pueden esperar lo mismo de su MVP, independientemente de la fase de desarrollo en la que se encuentre.
Si bien estas expectativas son comprensibles, pueden provocar desajustes entre lo que los usuarios quieren y lo que obtienen. Esta brecha puede convertirse rápidamente en críticas negativas y pérdida de clientes. Para los usuarios, las diferencias obvias entre una herramienta respaldada por una empresa y un producto de una startup no siempre suavizan sus expectativas, y esa desconexión se convierte en un obstáculo.
Equilibrar la promesa de valor con la realidad del usuario
Déjeme aclarar: no se trata de culpar a los usuarios. Sus problemas son nuestros problemas, tanto al principio como al final del día. Se trata de compartir información sobre cómo cumplir las expectativas de los usuarios en un entorno con recursos limitados sin sacrificar la conversión ni la experiencia del usuario.
Esto es lo que hemos aprendido que funciona mejor:
1. Comience con una comunicación clara e iterativa
Establezca expectativas claras desde el principio y permita a los usuarios explorar el producto de forma gradual. Un compañero o copiloto de IA sencillo, que pueda guiar a los usuarios desde la creación de la idea hasta el producto final, es más eficaz que intentar replicar inmediatamente la sofisticada experiencia de usuario de las herramientas más grandes. Al establecer puntos de valor claros y ser transparentes, podemos gestionar las expectativas sin disuadir a los nuevos usuarios.
2. Ofrezca transparencia durante todo el proceso
Cuando los usuarios pueden ver cómo evolucionan sus ideas dentro del producto (cada iteración, cada borrador, cada decisión), están mejor preparados para entender el resultado final. Al incorporar la transparencia a la plataforma, les damos a los usuarios una idea del «por qué» detrás de cada función, lo que ayuda a alinear sus expectativas con lo que el producto puede lograr de manera realista.
3. Resalte las limitaciones prácticas sin disminuir el atractivo
Los usuarios deben saber que, si bien es posible que su producto no compita con una herramienta de diseño de primer nivel, ofrece un valor increíble en contenido y usabilidad. Aclarar el enfoque de la herramienta desde el principio mitiga los malentendidos y, al mismo tiempo, demuestra a los usuarios el valor que ofreces. Un enfoque honesto y directo permite a los usuarios decidir si quieren continuar, conociendo tanto los puntos fuertes como las limitaciones del producto.
4. Cree circuitos de retroalimentación para una mejora continua
Por último, los productos en fase inicial pueden beneficiarse enormemente de una retroalimentación estructurada, especialmente cuando proviene de usuarios que no han cumplido sus expectativas. Esta retroalimentación permite a las empresas emergentes refinar y aclarar continuamente su propuesta de valor, evolucionando para adaptarse tanto a las necesidades del mercado como a las expectativas de los usuarios.
Lecciones aprendidas: convertir las expectativas de los usuarios en una asociación
Gestionar las expectativas de los usuarios requiere algo más que cumplir con una lista de funciones prometidas. Para las empresas emergentes, este viaje consiste en crear una asociación con los usuarios, ayudándoles a ver el potencial del producto y, al mismo tiempo, a mantener expectativas realistas. Una parte esencial de esa asociación consiste en utilizar los comentarios para impulsar mejoras y preguntarse continuamente: ¿el producto resuelve el problema tal como está? Y si no es así, ¿qué ajustes son necesarios?
Cumplir con las expectativas es un desafío continuo para las empresas emergentes en fase inicial, especialmente cuando se están iniciando. Sin embargo, gracias a una comunicación honesta, unos procesos transparentes y un perfeccionamiento iterativo, hemos encontrado el camino a seguir que nos permite mantener las tasas de conversión y ganarnos la confianza de los usuarios, incluso si no somos una empresa conocida con un presupuesto ilimitado. ¿Cuál ha sido tu experiencia con la gestión de las expectativas de los usuarios?
