Для основателей стартапов на ранних стадиях развития давайте поговорим об ожиданиях пользователей — о том, как они влияют на восприятие вашего продукта, ваше ценностное предложение и, в конечном итоге, на конечную ценность, которую вы создаете.
Что нужно, чтобы оправдать эти ожидания, четко сформулировать и преподнести ценность, а также сохранить коэффициент конверсии, не попав в ловушку введения пользователей в заблуждение?
Найти баланс между интересным предложением и реалистичными ожиданиями очень важно, но непросто.
Вот несколько мыслей о том, что мы узнали за время нашего путешествия.
Наш путь к Bootstrap: повышение ценности, а не ажиотаж
Мы — стартап-стартап — экономичный сопилот/чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный для предпринимателей и изначально запущенный как генератор питч-деков с искусственным интеллектом. Наш подход основан не на прорывных технологиях, а на личном опыте, уникальной методологии, наборе инструментов с минимальным количеством кода и API OpenAI в качестве движка. С самого начала мы работали над тем, чтобы воспринимаемая ценность нашего продукта соответствовала его реальным возможностям. Эта задача оказалась не только сложной, но и полезной.
Часто это похоже на постоянную гонку против постоянно движущейся цели. По мере развития генеративного искусственного интеллекта, появления новых инструментов и ускорения освоения рынка ожидания пользователей продолжают расти. В некоторых случаях ожидания пользователей сейчас превышают ожидания от модели bootstrap, особенно по сравнению с мощными ресурсами, доступными более крупным компаниям.
Ловушка ожиданий пользователей: реальность или восприятие
Независимо от того, насколько четко вы описываете возможности своего продукта или устанавливаете реалистичные ожидания, всегда найдутся пользователи, которые выскажут свои собственные предположения, которые не соответствуют целям вашего продукта. Когда эти ожидания не оправдываются, возникает разочарование, которое часто приводит к требованию возмещения средств, плохим отзывам и разочарованию пользователей.
Одна из самых распространенных проблем связана с пользователями, которые интерпретируют наш генератор питч-деков с искусственным интеллектом как инструмент проектирования. Несмотря на то, что мы стараемся подчеркнуть, что основное внимание мы уделяем содержанию и структуре стартовых колод, а не созданию высокоуровневого набора инструментов для проектирования, некоторые пользователи упускают из виду это различие.
Даже несмотря на четкие поэтапные примеры, показывающие, что именно предлагает продукт, все еще существует разрыв между тем, что, по мнению некоторых пользователей, они получат, и тем, что действительно доставлено.
Ограничения ресурсов и реальность MVP
Стартапы на ранних стадиях работают в условиях ограниченных ресурсов. Когда вы только начинаете свою деятельность, ресурсов для добавления новых наворотов часто не хватает, а продукты редко достигают уровня, который могут предложить отраслевые гиганты. Тем не менее, пользователи, испытавшие на себе отточенные решения от ведущих компаний, могут ожидать от вашего MVP того же самого, независимо от стадии разработки.
Хотя эти ожидания понятны, они могут привести к несоответствию между тем, что хотят пользователи, и тем, что они получают. Этот разрыв может быстро перерасти в негативные отзывы и потерю клиентов. Для пользователей очевидные различия между корпоративным инструментом и продуктом стартапа не всегда оправдывают их ожидания, и это несоответствие становится камнем преткновения.
Балансирование обещанной ценности и пользовательской реальности
Позвольте мне пояснить — дело не в том, чтобы обвинять пользователей. Их проблемы — это наши проблемы как в начале, так и в конце дня. Речь идет о том, чтобы поделиться идеями о том, как оправдать ожидания пользователей в условиях ограниченных ресурсов без ущерба для конверсии или пользовательского опыта.
Вот то, что мы узнали, работает лучше всего:
1. Начните с четкой и интерактивной коммуникации
С самого начала определите четкие ожидания, предоставляя пользователям возможность постепенно изучать продукт. Опытный напарник или второй пилот по искусственному интеллекту, способный помочь пользователям перейти от идеи к созданию готового продукта, намного эффективнее, чем пытаться сразу же воспроизвести отточенный пользовательский интерфейс более крупных инструментов. Четко определяя ценности и обеспечивая прозрачность, мы можем оправдать ожидания, не отпугивая новых пользователей.
2. Обеспечьте прозрачность на протяжении всего процесса
Когда пользователи видят, как их идеи развиваются в продукте — каждую итерацию, каждый черновик, каждое решение — они лучше подготовлены к пониманию конечного результата. Обеспечивая прозрачность платформы, мы даем пользователям возможность понять, «почему» стоит каждая функция, а также помогаем им сопоставить их ожидания с реальными задачами продукта.
3. Выделите практические ограничения, не умаляя привлекательности
Пользователи должны знать, что, хотя ваш продукт не может конкурировать с первоклассным инструментом дизайна, он предлагает невероятное соотношение цены и качества контента и удобства использования. Заблаговременное определение направленности инструмента позволяет избежать недоразумений, но при этом показать пользователям преимущества, которые вы предлагаете. Честный и простой подход позволяет пользователям решить, хотят ли они продолжать, зная как сильные, так и слабые стороны продукта.
4. Создайте петли обратной связи для постоянного улучшения
Наконец, продукты на ранних стадиях могут значительно выиграть от структурированной обратной связи, особенно если она исходит от пользователей, чьи ожидания не оправдались. Эта обратная связь позволяет стартапам постоянно совершенствовать и уточнять свое ценностное предложение, адаптируясь как к потребностям рынка, так и к ожиданиям пользователей.
Извлеченные уроки: превращение ожиданий пользователей в партнерство
Для управления ожиданиями пользователей требуется нечто большее, чем просто выполнение списка обещанных функций. Для стартапов этот путь — это налаживание партнерских отношений с пользователями, помощь им в раскрытии потенциала продукта и сохранение реалистичных ожиданий. Неотъемлемой частью этого партнерства является использование отзывов для внесения улучшений и постоянный вопрос: решает ли продукт проблему в том виде, в каком она есть? А если нет, то какие корректировки необходимо внести?
Оправдание ожиданий — постоянная задача для стартапов на ранних стадиях развития, особенно на начальном этапе. Но благодаря честному общению, прозрачным процессам и многократному совершенствованию мы нашли путь вперед, который позволит нам сохранить коэффициент конверсии и завоевать доверие пользователей, даже если у нас нет ни малейшего имени с неограниченным бюджетом. Каков ваш опыт управления ожиданиями пользователей?
