Autor:
Thomas Walbert
Resumen ejecutivo
La IA generativa (GenAI) está provocando una revolución en la gestión de la innovación. Tiene un impacto en la creatividad, la generación de ideas y el paso del concepto a la ejecución. La IA actúa como un socio sólido en el proceso de innovación. Fomenta la creatividad humana al generar ideas, detectar las tendencias del mercado y probar las teorías con mayor rapidez que con los métodos antiguos. Si bien la IA supera a los humanos a la hora de procesar datos y ver patrones, todavía necesitamos el instinto humano, los conocimientos técnicos y las habilidades interpersonales para pulir y poner en práctica las innovaciones.
La innovación y la creación de nuevos negocios son difíciles y urgentes. ¡Aquel que pueda desarrollar y probar muchas ideas nuevas, y aprender rápido, ganará la carrera por el futuro!
En este artículo se explica cómo la IA contribuye al proceso de innovación a través de tres etapas:
- Creación de ideas,
- convertir las ideas en modelos de negocio viables y
- comprobar suposiciones
El artículo hace hincapié en los factores clave para el éxito al utilizar la IA.
También analizamos cómo las empresas emergentes y las grandes empresas trabajan juntas, lo que demuestra cómo sus fortalezas combinadas pueden acelerar aún más la innovación. Al utilizar la inteligencia artificial y fomentar el trabajo en equipo entre las personas y las herramientas de inteligencia artificial, las empresas pueden impulsar su espíritu innovador y mantenerse a la vanguardia de la competencia.
Introducción
Cómo la IA supera a la creatividad humana: el papel de los copilotos de la IA en la innovación
La IA generativa brilla en los campos en los que la creatividad humana se ve impulsada por el aprendizaje automático y el análisis de big data. Los colaboradores de la IA, al igual que las herramientas de intercambio de ideas impulsadas por la IA, pueden analizar enormes conjuntos de datos, detectar patrones y generar nuevas ideas basadas en probabilidades estadísticas. Este proceso es muy parecido a «conectar los puntos».
Esto significa que la IA puede desempeñarse mejor que los humanos en trabajos repetitivos, como la recopilación de datos, la creación temprana de ideas y la observación de las tendencias del mercado. La IA puede detectar buenas oportunidades y brechas en el mercado («espacios en blanco») al recopilar datos en tiempo real, lo que proporciona a las empresas información útil para impulsar nuevas ideas.
Factores clave de éxito:
- Lleve la IA a la fase de lluvia de ideas para utilizar la creación de ideas basada en datos.
- Siga suministrando datos a la IA para que pueda ofrecer información nueva.
- Deje que la IA analice ideas innovadoras que la gente podría pasar por alto.
Por qué las personas siguen siendo importantes en la innovación: los límites de las capacidades de la IA
A pesar de que la IA puede hacer cosas increíbles, los humanos siguen desempeñando un papel vital en algunas áreas. La IA no puede igualar la inteligencia emocional humana, el pensamiento moral y los sentimientos viscerales sobre campos específicos. Los conocimientos de las personas tienen un gran impacto a la hora de mejorar las ideas de IA, al garantizar que se ajusten a lo que la empresa quiere y en lo que cree, y a sus planes generales. La IA puede generar muchas ideas basadas en datos, pero al final, son las personas las que tienen que usar su inteligencia y liderazgo para elegir qué ideas usar y cómo hacerlas realidad.
Qué hace que funcione:
- Encuentre el punto óptimo entre la creatividad de la IA y la inteligencia humana.
- Involucre a diferentes tipos de personas para asegurarse de que las nuevas ideas se ajusten a la cultura, la ética y la estrategia.
- Enseñe a los equipos a analizar detenidamente lo que se le ocurre a la IA para asegurarse de que coincide con lo que la empresa quiere y en lo que cree.
Cómo las personas y la IA trabajan mejor juntas para obtener excelentes resultados en la innovación
Cuando las personas y la IA se unen, ahí es donde vemos que se produce una verdadera innovación. La IA puede impulsar la productividad, pero la creatividad humana sigue siendo crucial para dar sentido a los resultados y elegir el camino correcto a seguir. Obtenemos las mejores ideas nuevas cuando utilizamos la IA como ayuda para aumentar lo que los humanos pueden hacer, no para ocupar su lugar. Cuando los equipos humanos trabajan codo con codo con los asistentes de inteligencia artificial, generan ideas más rápido y tienen más probabilidades de éxito si combinan lo que cada uno sabe hacer mejor.
Qué hace que funcione:
- Ayude a los equipos a familiarizarse con la IA para trabajar mejor juntos.
- Establezca formas de trabajar que combinen las herramientas de IA con la forma en que las personas toman decisiones.
- Mantén abiertas las líneas de comunicación y haz que los expertos en IA formen equipo con otros grupos que propongan nuevas ideas o «intraemprendedores».
Escenario del taller:
- Configure «equipos futuros» en la empresa con un poder de toma de decisiones claro, conocimiento del mercado y habilidades de innovación, incluido el trabajo con inteligencia artificial.
- Cree una estructura (organización, recursos, orientación externa y apoyo, formatos de innovación abierta, etc.) para garantizar que los esfuerzos sean rápidos y duraderos.
- Decida sobre las rutas estratégicas, las directrices («decisiones previas»), lo que se espera (tiempo, dinero, resultados) y los temas que están «prohibidos».
El proceso de innovación
Creación de ideas: ¿Cómo puede ayudar la IA a generar ideas?
La IA tiene la capacidad de generar muchas ideas al analizar la información del mercado, lo que dicen los clientes y las novedades del sector. Las herramientas que utilizan la inteligencia artificial para generar ideas se basan en programas informáticos inteligentes para crear nuevas soluciones. Estas soluciones se basan en lo que ha funcionado antes y en las nuevas oportunidades que están surgiendo. Esto acelera el proceso de creación de ideas y garantiza que las empresas puedan buscar más posibilidades.
Escenario del taller:
- Determine el punto de partida de su empresa: las victorias anteriores en el mercado (fortaleza), la comprensión de lo que los clientes valoran y compran («¿en qué mercado se encuentra su empresa?») o haz una valoración de 80/20 («¿qué artículos son los que mejor funcionan de nuestra gama de productos?»)
- Usa mucho las herramientas de inteligencia artificial para explorar nuevas áreas y crear posibles escenarios futuros («¡imagina y construye el futuro!»)
- Elija las aplicaciones más potentes teniendo en cuenta sus puntos fuertes, pero también los límites de su negocio (por ejemplo, las áreas en las que no queremos entrar, por cualquier motivo, como la misión, los valores, etc.)
Convertir las ideas en modelos de negocio reales: ¿qué se necesita para que una gran idea triunfe en el mercado?
Una vez que la IA presenta ideas, las personas deben comprobar si son factibles, si pueden crecer y si se ajustan a lo que la empresa quiere. La IA puede ayudar al analizar escenarios empresariales, predecir los resultados económicos y analizar cómo podría reaccionar el mercado. Sin embargo, son los equipos humanos los que tienen que gestionar las cuestiones complicadas, como compartir recursos, tratar con las partes interesadas y seguir las reglas para dar a conocer una idea basada en la IA.
Qué hace que funcione:
- Utilice la IA para gestionar escenarios empresariales y detectar riesgos.
- Utilice el conocimiento humano para asegurarse de que las ideas coincidan con los objetivos de la empresa.
- Reúna a equipos de diferentes áreas para mejorar y probar los planes de negocios.
- Compare los modelos de IA con datos reales y pruebas de mercado.
Escenario del taller:
- Piensa en ideas de negocios sólidas y preséntalas a un grupo grande de la empresa.
- Utilice los «mercados internos» para elegir ideas: dé a las personas «dinero para invertir» y deje que elijan dónde colocarlo; utilice métodos anónimos para evitar el «sesgo de arriba hacia abajo».
- Califica las ideas elegidas en función de aspectos como «qué tan fácil es poner en práctica la cantidad de dinero que se necesita o cómo afecta a los clientes»: baja, media o alta.
Probar las creencias fundamentales: ¿cómo comprobar las teorías y confirmar los pensamientos iniciales?
La IA acelera las suposiciones de prueba mediante simulaciones, análisis de datos y creación rápida de prototipos, para servicios o aplicaciones digitales. Los modelos de IA pueden comprobar varias ideas a la vez y mostrar cuáles tienen más probabilidades de funcionar. Sin embargo, las personas deben supervisar y confirmar los resultados cuando se trata de entender aspectos como la experiencia del cliente, la imagen de marca y las tendencias del mercado.
Factores clave de éxito:
- Utilice la IA para realizar pruebas y simulaciones de ideas basadas en datos.
- Compare los resultados de la IA con los comentarios reales de los clientes y con una investigación exhaustiva.
- Examine y mejore los resultados impulsados por la IA con el conocimiento humano.
Escenario del taller:
- Crea «equipos de puesta en marcha» internos
- Invierta en ellas a través de varias rondas: siga el modelo de una empresa emergente: inversión ángel, fase de crecimiento, salida (no siempre implica la transferencia de activos).
- Permita a estos equipos una independencia total. Sugiera orientación interna/externa (¡opcional!). ¡Déjalos sueltos, dales rienda suelta!
- Para los miembros del equipo: Diseñe incentivos justos: ¡piense en los riesgos y los beneficios!
- Las empresas emergentes y su impacto en la innovación
Cómo las empresas emergentes suelen innovar más que las grandes empresas
Las pequeñas empresas avanzan más rápido y se arriesgan más con nuevas tecnologías como la IA. Tienen estructuras menos rígidas, por lo que pueden utilizar las herramientas y los métodos de la IA con mayor rapidez.
Esta disposición a apostar, sumada a su menor tamaño, permite a estas empresas cambiar de marcha rápidamente y lanzarse a ideas que cambien las reglas del juego.
Factores clave de éxito:
- Desarrolle una mentalidad que acepte las pruebas y los cambios rápidos en las grandes empresas.
- Impulse el trabajo en equipo entre las empresas nuevas y las antiguas para aprovechar los avances de la IA.
- Respalde las asociaciones con empresas emergentes para probar conceptos basados en la IA antes de hacerlos crecer.
- Forme equipo con empresas emergentes de vanguardia.
- Vea a las empresas emergentes como lugares para probar nuevas ideas impulsadas por la IA.
Lo mejor de ambos mundos: cómo las empresas emergentes y las corporaciones pueden unir fuerzas para acelerar la innovación
Tanto las nuevas empresas como las grandes empresas tienen sus propios puntos fuertes. Las empresas emergentes son rápidas y están dispuestas a correr riesgos. Las grandes empresas tienen dinero, conocimientos técnicos y conexiones con mercados más grandes. Cuando forman equipos, las empresas emergentes pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial y nuevas formas de hacer las cosas junto con las grandes empresas para hacer crecer sus ideas. Al mismo tiempo, las grandes empresas obtienen nuevas ideas y tecnología de vanguardia de las nuevas empresas.
Para vincular diferentes puntos fuertes y formas de pensar, configure sistemas separados para probar y desarrollar los avances impulsados por la IA.
En resumen: acelerar la innovación con la IA
La IA generativa tiene un gran impacto en la forma en que gestionamos la innovación. Nos ayuda a crear, comprobar y utilizar nuevas ideas mucho más rápido que antes. La IA puede superar a los humanos en cuanto a creatividad cuando se trata de usar datos, pero aún necesitamos personas que den sentido a estas ideas y las pongan en práctica. Cuando las herramientas de inteligencia artificial se combinan con grupos humanos, empresas emergentes y grandes empresas, los líderes pueden acelerar la forma en que innovan. Esto les ayuda a mantenerse al día en un mercado que cambia constantemente.
Para tener éxito, las empresas deben utilizar la IA centrándose en las áreas en las que marca la mayor diferencia (en otras palabras, descubrir y probar diferentes formas de usarla). Esto significa algo más que gastar dinero en tecnología de IA: se trata de crear un lugar de trabajo en el que las herramientas de IA y todas las personas involucradas trabajen bien juntas.
Si se apegan a los pasos clave para el éxito que se exponen en este informe, los líderes de las empresas pueden incorporar la IA a sus planes para crear nuevas ideas que conduzcan a triunfos rápidos y éxitos en el futuro.
