Yazar:
Thomas Walbert
İcra Özeti
Generative AI (GenAI), inovasyon yönetiminde bir devrime neden oluyor. Yaratıcılık, fikir üretme ve kavramdan uygulamaya geçiş üzerinde etkisi vardır. AI, inovasyon sürecinde güçlü bir ortak olarak hareket eder. Piyasa eğilimlerini tespit eden fikirler üreterek ve teorileri eski yöntemlerden daha hızlı test ederek insan yaratıcılığına katkıda bulunur. Yapay zeka, verileri toplama ve kalıpları görme konusunda insanları yense de, yenilikleri geliştirmek ve uygulamaya koymak için hala insan içgüdülerine, bilgi birikimine ve insan becerilerine ihtiyacımız var.
İnovasyon ve yeni işletmeler kurmak zor ve zamana duyarlıdır. Birçok yeni fikir geliştirip test edebilen ve hızlı öğrenebilen kişi gelecek için yarışı kazanacak!
Bu makalede, yapay zekanın inovasyon sürecine üç aşamada nasıl yardımcı olduğu açıklanmaktadır:
- Fikir yaratma,
- fikirleri uygulanabilir iş modellerine dönüştürmek ve
- varsayımları kontrol etmek
Makale, AI kullanırken başarı için temel faktörleri vurgulamaktadır.
Ayrıca, yeni başlayanların ve büyük şirketlerin birlikte nasıl çalıştığına bakıyoruz ve birleşik güçlü yönlerinin inovasyonu nasıl daha da hızlandırabileceğini gösteriyoruz.. Yapay zekayı kullanarak ve insanlar ve yapay zeka araçları arasında ekip çalışmasını teşvik ederek, şirketler yenilikçi ruhunu artırabilir ve rekabette önde kalabilir.
Giriş
Yapay Zeka İnsan Yaratıcılığından Nasıl Daha İyi Performans Veriyor: Yapay Zeka Yardımcı Pilotlarının Yenilikteki Rolü
Üretici yapay zeka, insan yaratıcılığının makine öğrenimi ve büyük veri analizinden destek aldığı alanlarda parlıyor. Yapay zeka destekli beyin fırtınası araçları gibi yapay zeka yardımcıları, devasa veri kümelerini inceleyebilir, kalıpları tespit edebilir ve istatistiksel şanslara dayalı yeni fikirler üretebilir. Bu süreç “noktaları birleştirmek” gibidir.
Bu, yapay zekanın, erken fikir oluşturma gibi tekrarlayan işlerde insanlardan daha iyisini yapabileceği anlamına gelir. Yapay zeka, şirketlere yeni fikirleri yönlendirmek için yararlı bilgiler vererek verileri gerçek zamanlı olarak bir araya getirerek pazardaki iyi şansları ve boşlukları (“beyaz alanlar”) tespit edebilir.
Anahtar Başarı Faktörleri:
- Veriye dayalı fikir oluşturmayı kullanmak için yapay zekayı beyin fırtınası aşamasına getirin.
- Yeni bilgiler verebilmesi için yapay zekaya veri beslemeye devam edin.
- Yapay zekanın insanların kaçırabileceği kullanıma hazır fikirlere bakmasına izin verin.
İnsanlar Yenilikte Neden Hala Önemlidir: Yapay Zeka Yeteneklerinin Sınırları
Yapay zeka şaşırtıcı şeyler yapabilse de, insanlar hala bazı alanlarda hayati bir rol oynamaktadır. Yapay zeka, insanın duygusal zekasıyla ahlaki düşüncesiyle ve belirli alanlarla ilgili içgüdüsel duygularıyla eşleşemez. İnsanların bilgi birikimi, bir şirketin istediği ve inandığı şeye ve büyük resim planlarına uymalarını sağlamak için yapay zeka fikirlerini daha iyi hale getirmede büyük bir etkiye sahiptir. Yapay zeka verilere dayalı birçok fikir üretebilir, ancak sonunda, hangi fikirlerle çalışacaklarını ve bunları nasıl gerçekleştireceklerini seçmek için zekalarını ve liderliklerini kullanmak insanlara kalmış.
Çalışmasını sağlayan nedir:
- Yapay zeka yaratıcılığı ve insan zekası arasındaki tatlı noktayı bulun.
- Yeni fikirlerin kültür, etik ve stratejiye uyduğundan emin olmak için farklı türden insanları dahil edin.
- Ekiplere, şirketin istediği ve inandığı şeylerle eşleştiğinden emin olmak için yapay zekanın ne bulduğuna iyice bakmalarını öğretin.
İnsanlar ve Yapay Zeka İnovasyonda Harika Sonuçlar İçin Nasıl En İyi Birlikte Çalışır?
İnsanlar ve yapay zeka bir araya geldiğinde, gerçek inovasyonun gerçekleştiği yer burasıdır. Yapay zeka üretkenliği artırabilir, ancak sonuçları anlamlandırmak ve ileriye doğru yolu seçmek için insan yaratıcılığı hala çok önemlidir. En iyi yeni fikirleri, yapay zekayı, yerlerini almak için değil, insanların yapabileceklerine katkıda bulunmak için bir yardımcı olarak kullandığımızda elde ederiz. İnsan ekipleri AI asistanlarıyla yan yana çalıştıklarında, fikirleri daha hızlı bulurlar ve her birinin en iyi yaptığını birleştirerek başarılı olma olasılıkları daha yüksektir.
Çalışmasını sağlayan nedir:
- Ekiplerin birlikte daha iyi çalışması için yapay zekaya aşina olmalarına yardımcı olun.
- Yapay zeka araçlarını insanların seçim yapma biçimleriyle harmanlayan çalışma yollarını belirleyin.
- İletişim hatlarını açık tutun ve yapay zeka uzmanlarının yeni fikirler veya “şirket içi girişimciler” sunan diğer gruplarla ekip oluşturmasını sağlayın.
Atölye senaryosu:
- Yapay zeka ile çalışmak da dahil olmak üzere net karar verme gücü, pazar bilgisi ve inovasyon becerilerine sahip şirkette “gelecekteki ekipler” kurun.
- Çabaların hızlı ve uzun ömürlü olmasını sağlamak için bir yapı (organizasyonel kurulum, kaynaklar, dış koçluk ve destek açık inovasyon formatları vb.) oluşturun.
- Stratejik yollara, yönergelere (“ön kararlar”), neyin beklendiğine (zaman, para, sonuçlar) ve “sınırsız” konulara karar verin.
İnovasyon Süreci
Fikir Oluşturma: Yapay Zeka Fikir Oluşturmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?
AI, pazar bilgilerine, müşterilerin söylediklerine ve sektördeki yeniliklere bakarak birçok fikir bulma yeteneğine sahiptir. Fikir bulmak için yapay zekayı kullanan araçlar, yeni çözümler oluşturmak için akıllı bilgisayar programlarına dayanır. Bu çözümler, daha önce neyin işe yaradığına ve ortaya çıkan yeni şanslara dayanmaktadır. Bu, fikir düşünme sürecini hızlandırır ve şirketlerin daha fazla olasılığa bakmasını sağlar.
Atölye senaryosu:
- Şirketinizin başlangıç noktasını belirleyin: Geçmiş pazar kazançları (güç), müşterilerin neye değer verdiğini ve satın aldığını anlamak (“İşletmeniz hangi pazarda?”) veya 80/20 incelemesi yapın (“ürün yelpazemizde en iyi performans gösteren ürünler hangileridir?”)
- Yeni alanlara bakmak ve olası gelecek senaryoları bulmak için yapay zeka araçlarını çok kullanın (“geleceği hayal edin ve inşa edin!”)
- Güçlü yönlerinizi ve aynı zamanda iş sınırlarınızı da göz önünde bulundurarak en güçlü uygulamaları seçin (örneğin misyon, değerler vb. Herhangi bir nedenle girmek istemediğimiz alanlar)
Fikirleri Gerçek İş Modellerine Dönüştürmek: Harika Bir Fikrin Piyasada Başarılı Olması İçin Neye İhtiyacınız Var?
Yapay zeka fikirleri ortaya attıktan sonra, insanların gerçekleştirilebilir olup olmadıklarını, büyüyüp büyümeyeceklerini ve şirketin istediklerine uyup uymadığını kontrol etmeleri gerekir. Yapay zeka, para sonuçlarını tahmin eden iş senaryoları yürüterek ve pazarın nasıl tepki verebileceğine bakarak yardımcı olabilir. Ancak kaynakları paylaşmak, paydaşlarla uğraşmak ve bir yapay zeka fikri elde etmek için kurallara uymak gibi zor şeyleri ele almak insan ekiplerine kalmış.
Çalışmasını sağlayan nedir:
- İş senaryolarını yürütmek ve riskleri tespit etmek için yapay zekayı kullanın.
- Fikirlerin şirket hedeflerine uyduğundan emin olmak için insan bilgisini kullanın.
- İş planlarını geliştirmek ve test etmek için farklı alanlardan ekipler edinin.
- Yapay zeka modellerini gerçek verilere ve pazar testlerine karşı kontrol edin.
Atölye senaryosu:
- Sağlam iş fikirleri bulun ve bunları şirket içindeki büyük bir gruba sunun.
- Fikir seçmek için “iç piyasalar” kullanın: İnsanlara “yatırım parası” verin ve nereye koyacaklarını seçmelerine izin verin - “yukarıdan aşağıya önyargıdan” kaçınmak için anonim yöntemler kullanın.
- Seçilen fikirleri “ne kadar paraya ihtiyaç duyduğu veya müşterileri nasıl etkilediği” gibi şeylere göre puanlayın (düşük, orta veya yüksek).
Temel İnançları Test Etme: Teoriler Nasıl Kontrol Edilir ve İlk Düşünceler Nasıl Doğrulanır?
Yapay zeka, dijital hizmetler veya uygulamalar için simülasyonlar, veri analizi ve hızlı prototipleme yoluyla test varsayımlarını hızlandırır. AI modelleri, hangilerinin işe yarama olasılığının daha yüksek olduğunu gösteren birden fazla fikri aynı anda kontrol edebilir. Ancak müşteri deneyimi, marka imajı ve pazar eğilimleri gibi şeyleri anlamak söz konusu olduğunda insanların sonuçları denetlemesi ve onaylaması gerekir.
Anahtar Başarı Faktörleri:
- Fikirler üzerinde veri tabanlı testler ve simülasyonlar yürütmek için yapay zekayı kullanın.
- Yapay zeka sonuçlarını gerçek müşteri geri bildirimlerine ve derinlemesine araştırmalara karşı kontrol edin.
- İnsan bilgisi ile yapay zeka odaklı sonuçları gözden geçirin ve iyileştirin.
Atölye senaryosu:
- Dahili “başlangıç ekipleri” oluşturun
- Birden fazla tur yoluyla onlara yatırım yapın - başlangıç modelini izleyin: Melek yatırım, büyüme aşaması, çıkış (her zaman varlık transferini içermez).
- Bu takımların tam bağımsızlığına izin verin. İç/harici rehberlik önerin (isteğe bağlı!). Bırakın serbest bırakın onlara dizginleri verin!
- Ekip üyeleri için: Adil teşvikler tasarlayın - riskleri ve faydaları düşünün!
- Start-up'lar ve İnovasyon Üzerindeki Etkileri
Start-up'lar Sıklıkla Büyük Şirketlerden Daha Fazla Yenilik Yapıyor
Küçük şirketler yapay zeka gibi yeni teknolojilerle daha hızlı hareket eder ve daha fazla şans alır. Daha az sert yapılara sahiptirler, böylece yapay zeka araçlarını ve yöntemlerini daha hızlı alabilirler.
Bu kumar oynamaya hazır olma ve daha küçük boyutları, bu firmaların hızlı vites değiştirmesine ve oyunu değiştiren fikirlere atlamasına olanak tanır.
Anahtar Başarı Faktörleri:
- Büyük şirketlerdeki testleri ve hızlı değişiklikleri memnuniyetle karşılayan bir zihniyet oluşturun.
- Yapay zeka atılımlarından yararlanmak için yeni firmalar ve eski oyuncular arasında ekip çalışmasını destekleyin.
- Büyütmeden önce yapay zeka tabanlı konseptleri denemek için yeni başlayanlarla ortaklıkları destekleyin.
- Son teknoloji girişimlerle takım kurun.
- Yeni başlayanları yapay zeka odaklı yeni fikirleri test edebileceğiniz yerler olarak görün.
Her İki Dünyanın En İyisi: Girişimler ve Şirketler inovasyonu hızlandırmak için güçlerini nasıl birleştirebilir?
Girişimlerin ve büyük şirketlerin her birinin kendi güçlü noktaları vardır. Yeni başlayanlar hızlı ayağa kalkıyor ve risk almaya istekli. Büyük şirketlerin parası, bilgi birikimi ve daha büyük pazarlarla bağlantıları vardır. Ekip kurduklarında, yeni başlayanlar fikirlerini büyütmek için yapay zeka araçlarını ve büyük şirketlerle birlikte bir şeyler yapmanın yeni yollarını kullanabilir. Aynı zamanda büyük şirketler girişimlerden yeni alımlar ve en son teknoloji alırlar.
Farklı güçlü yönleri ve düşünme biçimlerini birbirine bağlamak için yapay zeka odaklı atılımları test etmek ve büyütmek için ayrı sistemler kurun.
Özetlemek gerekirse: Yapay Zeka ile İnovasyonu Hızlandırmak
Üretken yapay zeka, inovasyonu nasıl yönettiğimiz üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Yeni fikirleri eskisinden çok daha hızlı bulmamıza, kontrol etmemize ve kullanmamıza yardımcı olur. Yapay zeka, veri kullanımı söz konusu olduğunda yaratıcı olma konusunda insanları yenebilir, ancak yine de bu fikirleri anlamlandırmak ve bunları uygulamaya koymak için insanlara ihtiyacımız var. Yapay zeka araçları insan grupları, yeni başlayanlar ve büyük şirketlerle bir araya geldiğinde, liderler yenilik yapma yöntemlerini hızlandırabilir. Bu, sürekli değişen bir pazara ayak uydurmalarına yardımcı olur.
Başarılı olmak için işletmelerin yapay zekayı en büyük farkı yarattığı alanlara sıfırlanması gerekir (başka bir deyişle, onu kullanmanın farklı yollarını bulup denemeleri). Bu, yapay zeka teknolojisine para harcamaktan daha fazlası anlamına gelir - yapay zeka araçlarının ve dahil olan tüm kişilerin birlikte iyi çalıştığı bir iş yeri yaratmakla ilgilidir.
Şirket liderleri, bu raporda ortaya konan başarı için temel adımlara bağlı kalarak, hızlı kazançlar ve başarıya yol açan yeni fikirler için planlarına yapay zekayı getirebilir.
