Geçen hafta, tarafından düzenlenen bir startup yarışmasının finallerine katılma zevkini yaşadım. Oleg Mosyazh ile işbirliği içinde Girişimler - Daria Kuk. Etkinlik, bir kurucunun veya yatırımcının umabileceği her şeydi: güçlü başlangıç kadrosu, sağlam çekiş, güzel mekan, ve birinci sınıf bir jüri.
Ama sadece izlemek ya da yargılamak için orada değildim.
Farklı bir hedefle geldim: Yapay zeka destekli VC Analisti aracımızı - PitchBob'u - gerçek dünya, yüksek riskli bir ortamda test edin. Özellikle, aracımızın pitch deck değerlendirmelerinin deneyimli girişim yatırımcıları tarafından alınan fiili kararlara kıyasla nasıl olduğunu görmek istedim.
Spoiler: Sonuçlar göz açıcıydı.
Neden Yaptık
Girişimleri değerlendirmek zordur - özellikle ölçekte. Her hafta hızlandırıcılar, VC'ler, melekler ve şirketler yüzlerce deste alır. Çoğu karar hızlı bir taramaya veya içgüdüsel hisse dayanır. Bu, önyargı, tutarsızlık ve kaçırılan fırsatlar için çok yer bırakır.
PitchBob'daki misyonumuz yapılandırılmış, yüksek kaliteli geri bildirimi demokratikleştirmek, bir girişim analistinin düşünce sürecini simüle etmek için AI kullanarak. Bu etkinlik bize aşağıdakiler için eşsiz bir fırsat verdi:
- Yapay zeka puanlarımızı insan yatırımcı kararlarıyla karşılaştırın
- Sahne performansının gönderilen destelerle nasıl uyumlu olduğunu (veya olmadığını) keşfedin
- Kurucuların kendilerini yazılı ve canlı olarak nasıl farklı sunduklarını anlayın
Deney Nasıl Çalıştı
Analiz için organizatörlerle ortaklık kurduk her pitch destesi yarışmaya sunuldu - hem erken başvuru sahipleri hem de 10 finalistten. Yapay zeka destekli aracımızı kullanarak, her destenin 11 temel VC tarzı kriter üzerinde değerlendirildi, örneğin:
- Sorun/Çözüm uyumu
- Pazar büyüklüğü ve büyüme
- Takım gücü
- İş modeli
- Rekabet avantajı
- Pazara giriş stratejisi
- Çekiş ve KPI'lar
- Çıkış potansiyeli
Her güverte 0-100 ölçekte puanlandı ve biz şunları oluşturduk:
- Yapılandırılmış bir yatırım notu
- Yönetici özeti
- Fırsatın artıları ve eksileri
- Kırmızı bayrak uyarıları
- Kişiselleştirilmiş geri bildirim mesajları
Amaç kazananları seçmek değildi - kalıpları gözlemlemekti ve Yapay zeka analizimizin jüri tarafından alınan gerçek kararlarla nasıl karşılaştırıldığını görün canlı sahalardan sonra.
PitchBob'un En İyi 3 Girişimi
Yapay zeka puanlamamıza dayanarak, en iyi desteler şunlardı:
- IMMA Sağlık -- 81
- AI Adverse -- 80
- Senecio -- 79
Bu takımlar şu açılardan öne çıktı:
- Açık, iyi ifade edilmiş problem ve çözüm
- Mantıksal yapı ve görsel netlik
- Alan uzmanlığına sahip güçlü ekipler
- Güvenilir pazara giriş yaklaşımları ve erken çekiş
Kasıtlı olarak jüriyi etkilemedik veya yapay zeka sonuçlarını önceden tartışmadık.
Ve jüri dedi ki...
Sahaları canlı izledikten sonra, jüri girişimleri şu şekilde ödüllendirdi:
- En İyi Ürün -- Senecio
- En İyi Çekiş -- Puls Projesi
- En İyi Takım -- IMMA Sağlık
- En İyi AI Modeli -- AI Işık
Vardı güçlü hizalama AI sonuçları ile üst kategorilerde insan yargısı arasında - özellikle Senecio ve IMMA Sağlık, her ikisinde de üst sıralarda yer aldı.
Bir sürpriz: AI Adverse#2 'imiz, muhtemelen ekibin canlı sunum yapma şeklindeki farklılıklar veya jüri arasındaki daha öznel tercihler nedeniyle jüri ödülü alamadı.
İnsan ve Yapay Zeka Değerlendirmesinin Ayrıldığı Yer
Yapay zeka ve jüri sonuçlarının farklı olduğu durumlar da vardı. Örneğin, AI IşıkJüri tarafından “En İyi Yapay Zeka Modeli” ödülünü kazanan aracımızdan daha düşük bir puan aldı. Neden?
Yapay zekamızın bakış açısından:
- Güverte, pazara giriş planı konusunda netlikten yoksundu
- İş modeli az gelişmişti
- Birkaç temel ölçüm eksik veya belirsizdi
Bu, mütevazı bir genel puana yol açtı - teknolojinin kendisi jüriyi canlı olarak hayrete düşürmüş olsa da.
Bu boşluk, temel hipotezlerimizden birini vurgulamaktadır:
Kurucular genellikle sahnede “fazla satış yapar” ve destelerinde “az satarlar”.
Başka bir deyişle, e-posta tarafından gönderilen destesi, girişimin daha dürüst bir versiyonu olabilir - karizmadan yoksun ama gerçek olgunluk seviyesini gösteren biri.
Neler Öğrendik
1. Korelasyon Var
Yapay zeka tarafından oluşturulan puanlar ile deneyimli yatırımcı yargıları arasında gerçek bir örtüşme var.
Bu, modelin temel mantığını ve insan önyargısı olmadan yüksek potansiyelli girişimleri ortaya çıkarma yeteneğini doğrular.
2. Pitch ≠ Güverte
Sahnede olanlar genellikle slaytlarda bulunanlardan farklıdır. Desteler statik bir belgedir - ancak kurucunun netliğini ve planlama becerilerini temsil ederler. Canlı sunumlar ise enerjiyi, hikaye anlatımını ve güveni yansıtır.
3. Gerçek Zamanlı Analiz = Gerçek Zamanlı İçgörü
Etkinlik sırasında PitchBob'u canlı kullanmak, varsayımları doğrulamayı, takip soruları oluşturmayı ve güçlü yönleri ve kırmızı bayrakları hızlı bir şekilde belirlemeyi kolaylaştırdı.
Şu an üzerinde çalışıyoruz bir “Akıllı Takip İstemi Oluşturucu” Bu, bir destede neyin eksik veya zayıf olduğuna bağlı olarak akıllı sorular önerecektir.
Kurucu Tepkileri
Birkaç startup kurucusu, etkinlikten sonra PitchBob puanlarını ve geri bildirimlerini istemek için bize yaklaştı. Biri dedi ki:
“Bu, VC'lerden asla alamadığımız yapılandırılmış geri bildirimler türüdür. Genellikle, bu sadece sessizlik - ya da belirsiz bir cümledir.”
Bir diğeri eklendi:
“Yapay zekanın bozulmasını görene kadar GTM stratejimizin ne kadar belirsiz olduğunun farkında değildim. Bunu bir sonraki turumuzdan önce kesinlikle düzelteceğiz.”
Bu tam olarak inşa ettiğimiz türden bir etki.
Sırada Ne Var: Yeni Özellikler ve Kullanım Durumları
Bu canlı teste dayanarak, şimdiden birkaç yükseltme üzerinde çalışıyoruz:
- Canlı Sahne ve Deck Deltası: Mesaj tutarlılığını değerlendirmek için e-postayla gönderilen desteyi sahnedeki sunum (veya transkript) ile karşılaştıran bir özellik.
- “Güven Puanı”: Bir kurucunun anlatısının kanallar arasında ne kadar güçlü ve tutarlı olduğunu vurgulamak.
- Akıllı Takip Jeneratörü: Bir desteyi inceledikten sonra sorulacak yatırımcı tarzı anahtar sorular önermek.
- Gerçek Zamanlı Demo Günü Panoları: Böylece hızlandırıcılar ve VC'ler demo günlerinde başlangıç puanlarını gerçek zamanlı olarak izleyebilir.
- Genel Skor Tabloları ve Oylama: Saha yarışmalarında topluluk odaklı geri bildirim için.
Ayrıca ortaklıklarımızı genişletiyoruz hızlandırıcılar, üniversiteler, ve kurumsal girişim silahları Pitch değerlendirmesi ve eğitim için ikinci bir çift veya yüzlerce göz isteyenler.
Kendiniz Deneyin
Ayda düzinelerce pitch destesini inceliyorsanız ve önceliklendirmenin ve geri bildirim vermenin daha hızlı, daha yapılandırılmış bir yolunu istiyorsanız: PitchBob yardım etmek için burada.
Hala içindeyiz açık beta, en fazla ücretsiz değerlendirmeler sunar 10 güverte.
Test et burada.
Son Düşünce
Yapay zeka yatırımcıların yerini almak için burada değil - burada onları büyüt.
Bu etkinlikte gördüklerimiz sadece bir başlangıç: PitchBob gibi araçlar getirebilir hız, netlik ve yapı genellikle kaotik, tutarsız ve önyargılı bir sürece.
Geleceği inşa ediyorsanız, geleceği değerlendiriyorsanız veya sadece destelerle dolu gelen kutunuza ayak uydurmaya çalışıyorsanız, konuşalım.
