Last week, I had the pleasure of joining the finals of a startup competition organized by Oleg Mosyazh in collaboration with The Ventures by Daria Kuk. The event was everything a founder or investor could hope for: strong startup lineup, solid traction, beautiful venue, and a world-class jury.
But I wasn’t there just to watch or judge.
I came with a different goal: to test our AI-powered VC Analyst tool — PitchBob — in a real-world, high-stakes environment. Specifically, I wanted to see how our tool’s pitch deck evaluations compared to the actual decisions made by experienced venture investors.
Spoiler: the results were eye-opening.
Why We Did It
Evaluating startups is hard — especially at scale. Every week, accelerators, VCs, angels, and corporates receive hundreds of decks. Most decisions are based on a quick scan or gut feel. That leaves a lot of room for bias, inconsistency, and missed opportunities.
Our mission at PitchBob is to democratize structured, high-quality feedback, using AI to simulate a venture analyst’s thought process. This event gave us a unique opportunity to:
- Benchmark our AI scores against human investor decisions
- Explore how stage performance aligns (or not) with submitted decks
- Understand how founders present themselves differently in writing vs. live
How the Experiment Worked
We partnered with the organizers to analyze every pitch deck submitted to the competition — both from early applicants and the 10 finalists. Using our AI-powered tool, each deck was evaluated on 11 core VC-style criteria, such as:
- Problem/Solution fit
- Market size and growth
- Team strength
- Business model
- Competitive advantage
- Go-to-market strategy
- Traction and KPIs
- Exit potential
Each deck was scored on a 0–100 scale, and we generated:
- A structured investment memo
- Executive summary
- Pros and cons of the opportunity
- Red flag alerts
- Personalized feedback messages
The goal wasn’t to pick winners — it was to observe patterns and see how our AI analysis compared to the actual decisions made by the jury after live pitches.
PitchBob’s Top 3 Startups
Based on our AI scoring, the top decks were:
- IMMA Health – 81
- Adversa AI – 80
- Senecio – 79
These teams stood out in terms of:
- Clear, well-articulated problem and solution
- Logical structure and visual clarity
- Strong teams with domain expertise
- Credible go-to-market approaches and early traction
We intentionally didn’t influence the jury or discuss the AI results beforehand.
And the Jury Said…
After watching the pitches live, here’s how the jury awarded the startups:
- Best Product – Senecio
- Best Traction – Puls Project
- Best Team – IMMA Health
- Melhor modelo de IA — Luz AI
Havia forte alinhamento entre os resultados da IA e o julgamento humano nas principais categorias, especialmente para Senecio e IMMA Saúde, que teve uma boa classificação em ambos.
Uma surpresa: IA adversa, nosso #2, não recebeu um prêmio do júri — possivelmente devido a diferenças na forma como a equipe se apresentou ao vivo ou por causa de preferências mais subjetivas entre os jurados.
Onde a avaliação humana e a de IA divergiram
Também houve casos em que a IA e os resultados do júri diferiram. Por exemplo, Luz AI, que ganhou o prêmio de “Melhor Modelo de IA” do júri, recebeu uma pontuação menor de nossa ferramenta. Por quê?
Do ponto de vista da nossa IA:
- O baralho carecia de clareza sobre o plano de entrada no mercado
- O modelo de negócios estava subdesenvolvido
- Várias métricas importantes estavam ausentes ou eram vagas
Isso levou a uma pontuação geral modesta, embora a tecnologia em si possa ter impressionado o júri ao vivo.
Essa lacuna destaca uma de nossas principais hipóteses:
Os fundadores geralmente “vendem demais” no palco e “vendem menos” em seus decks.
Em outras palavras, o deck enviado por e-mail pode ser uma versão mais honesta da startup — um que carece de carisma, mas mostra o nível real de maturidade.
O que aprendemos
1. Existe correlação
Há uma sobreposição real entre as pontuações geradas pela IA e os julgamentos de investidores experientes.
Isso valida a lógica subjacente do modelo e sua capacidade de revelar startups de alto potencial sem preconceitos humanos.
2. Pitch ≠ Deck
O que está no palco geralmente difere do que está nos slides. Os decks são um documento estático, mas representam a clareza e as habilidades de planejamento do fundador. As apresentações ao vivo, por outro lado, refletem energia, narrativa e confiança.
3. Análise em tempo real = visão em tempo real
Usar o PitchBob ao vivo durante o evento facilitou a validação de suposições, a geração de perguntas complementares e a identificação rápida de pontos fortes e sinais de alerta.
Agora estamos trabalhando em um “Gerador inteligente de solicitações de acompanhamento” que sugerirão perguntas inteligentes com base no que está faltando ou no que está fraco em um baralho.
Reações do fundador
Vários fundadores de startups nos procuraram após o evento para pedir suas pontuações e feedback no PitchBob. Um disse:
“Esse é o tipo de feedback estruturado que nunca recebemos dos VCs. Normalmente, é só silêncio — ou uma frase vaga.”
Outro acrescentou:
“Eu não percebi o quão obscura era nossa estratégia GTM até ver o colapso da IA. Definitivamente corrigiremos isso antes da próxima rodada.”
Esse é exatamente o tipo de impacto que estamos criando.
O que vem por aí: novos recursos e casos de uso
Com base nesse teste ao vivo, já estamos trabalhando em várias atualizações:
- Pitch ao vivo x Deck Delta: Um recurso que compara o deck enviado por e-mail com a apresentação (ou transcrição) no palco para avaliar a consistência da mensagem.
- “Pontuação de confiança”: Para destacar o quão forte e coerente é a narrativa de um fundador em todos os canais.
- Gerador de acompanhamento inteligente: Sugerir perguntas-chave no estilo de um investidor a serem feitas depois de analisar um deck.
- Painéis do dia de demonstração em tempo real: Assim, aceleradores e VCs podem monitorar as pontuações de inicialização em tempo real durante os dias de demonstração.
- Placares públicos e votação: Para obter feedback voltado para a comunidade em competições de campo.
Também estamos expandindo nossas parcerias com aceleradores, universidades, e braços de risco corporativo que querem um segundo par de olhos — ou centenas deles — para avaliação de tom e treinamento.
Experimente você mesmo
Se você está analisando dezenas de apresentações por mês e quer uma forma mais rápida e estruturada de priorizar e dar feedback — O PitchBob está aqui para ajudar.
Ainda estamos dentro beta aberto, oferecendo avaliações gratuitas para até 10 decks.
Teste aqui.
Pensamento final
A IA não está aqui para substituir investidores — está aqui para aumente-os.
O que vimos neste evento é apenas o começo: ferramentas como o PitchBob podem trazer velocidade, clareza e estrutura a um processo que geralmente é caótico, inconsistente e tendencioso.
Se você está construindo o futuro, avaliando o futuro ou apenas tentando acompanhar sua caixa de entrada cheia de decks, vamos conversar.
