HOSPOW: оптимизация персонала гостиничного бизнеса на основе искусственного интеллекта

Мы ищем увлеченного и преданного своему делу человека, который присоединился бы к нашей команде в качестве технического руководителя по искусственному интеллекту. В качестве технического руководителя по искусственному интеллекту в HOSPOW вы будете помогать проектировать, создавать и внедрять наш симулятор найма на основе искусственного интеллекта и интеллектуальную адаптивную учебную платформу. Вы будете работать напрямую с нашим основателем и будете играть ключевую роль в формировании и направлении развития нашего революционного продукта. Обязанности включают в себя: - Руководство разработкой и внедрением алгоритмов искусственного интеллекта. - Сотрудничество с командой разработчиков по интеграции функций и возможностей искусственного интеллекта. - Управление командой разработчиков искусственного интеллекта и обеспечение выполнения поставленных задач. - Будьте в курсе последних тенденций и технологий искусственного интеллекта, соответствующих нашей миссии. Идеальные кандидаты: - Предыдущий опыт работы в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения на руководящей должности. - Знание программирования на Python и соответствующих библиотек искусственного интеллекта. - Дополнительным преимуществом станет знакомство с применением искусственного интеллекта в сфере управления персоналом или гостиничного бизнеса. - Сильные коммуникативные и лидерские навыки. - Инновационное и ориентированное на решение мышление.

Мой стартап, HOSPOW, представляет собой решение для найма и обучения персонала на основе искусственного интеллекта, специально предназначенное для индустрии гостеприимства. Оно представляет собой комплексную систему оптимизации персонала, включающую два основных компонента: симулятор ситуационного найма на работу с искусственным интеллектом, который определяет наиболее оптимальных кандидатов на различные должности, и интеллектуальную адаптивную учебную платформу, которая персонализирует профессиональное развитие на основе данных ресторанов в реальном времени. В результате повышается вовлеченность сотрудников, снижается текучесть кадров и повышается эффективность.

Наше решение снижает текучесть кадров, неэффективный набор персонала и неэффективное обучение в ресторанной индустрии за счет использования моделирования найма на основе искусственного интеллекта и индивидуального обучения, чтобы обеспечить набор и постоянное повышение квалификации нужных сотрудников на основе реальных данных о ресторанах