Comment créer des propositions de valeur parfaites à l'aide de l'IA : un guide simple étape par étape

IA proposition de valeur les générateurs ont aidé 70 % des startups à améliorer leur acquisition de clients en 2025.

Cela est logique, car les entreprises ont souvent du mal à communiquer clairement les avantages uniques de leurs produits aux clients potentiels. La création d'une proposition de valeur convaincante reste une tâche importante mais complexe pour les entreprises. Les outils alimentés par l'IA ont révolutionné ce processus, le rendant plus rapide et plus disponible qu'auparavant.

Votre proposition de valeur peut faire ou défaire votre présence sur le marché. Elle détermine si vous vous démarquez ou si vous vous fondez dans la masse. Notre guide étape par étape vous apprendra à utiliser efficacement les outils d'IA. Nous vous montrerons tout, de la sélection du bon générateur à l'optimisation des résultats de l'IA, pour vous aider à créer une proposition de valeur qui plaira à votre public cible.

Vous souhaitez élaborer une proposition de valeur gagnante ? Examinons de plus près comment ces outils d'IA peuvent vous aider à exprimer les avantages uniques de votre entreprise.

Comprendre les propositions de valeur et l'IA

« L'intelligence artificielle ne remplace pas l'intelligence humaine ; c'est un outil qui permet d'amplifier la créativité et l'ingéniosité humaines. « — Fei-Fei Li, Co-directeur du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence et professeur d'informatique à la Graduate School of Business

Une proposition de valeur est la pierre angulaire de toute stratégie commerciale réussie. Il définit les avantages et la valeur uniques que les produits ou services apportent aux clients. Les entreprises modernes doivent comprendre ses composants et comprendre comment l'IA contribue à les créer.

Qu'est-ce qui constitue une proposition de valeur solide

Les propositions de valeur fortes combinent quatre éléments clés pour créer un message convaincant. Le pertinence montre dans quelle mesure la proposition correspond aux besoins du client. Le avantage le composant indique des résultats positifs pour les clients. Le énergie Le facteur montre les efforts que les clients doivent déployer pour obtenir des résultats. Le risque element rend l'offre aussi sûre que possible.

Les propositions de valeur doivent cibler des publics spécifiques et résoudre leurs défis uniques. Ils doivent présenter des caractéristiques distinctives qui permettent aux produits de se démarquer de leurs concurrents. Des études montrent que les expériences individuelles pilotées par l'IA peuvent augmenter les revenus de 5 à 15 % pour les entreprises de services financiers.

Comment l'IA améliore la création de propositions

L'IA a révolutionné la façon dont les entreprises élaborent des propositions de valeur. Les algorithmes d'IA analysent de grandes quantités de données sur les clients et détectent des modèles que les humains pourraient ne pas remarquer. Cette technologie ajoutera 15 700 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030. 6,60 billions de dollars proviendront de l'amélioration de la productivité et 9,10 billions de dollars américains des effets secondaires sur la consommation.

L'IA fait bien plus qu'une simple analyse. Voici ce qu'il permet :

1. Personnalisation à grande échelle : l'IA étudie les priorités et les comportements individuels afin de créer des propositions de valeur personnalisées qui attirent des segments de clientèle spécifiques.
2. De meilleures opérations : l'IA automatise les tâches de routine afin que les organisations puissent se concentrer sur la stratégie tout en optimisant les ressources.
3. Innovation axée sur les données: les outils d'IA prédisent les tendances du marché et les demandes des clients pour aider les entreprises à rester compétitives.

De plus, l'IA aide les entreprises à fournir des biens et services spécifiques à chaque individu tout en améliorant la prise de décision. Les plateformes basées sur l'IA utilisent l'analyse des sentiments et le traitement du langage naturel pour suivre immédiatement les commentaires des clients. Cela donne d'excellentes informations pour ajuster rapidement les propositions de valeur.

L'IA optimise les opérations et les flux de travail en automatisant les tâches répétitives. Les entreprises peuvent désormais créer des propositions de valeur plus dynamiques et plus informées qui évoluent en fonction des besoins des clients au lieu de rester fixes.

Configuration de votre générateur de proposition de valeur basé sur l'IA

Les meilleurs résultats d'un générateur de proposition de valeur basé sur l'IA proviennent d'une planification minutieuse des outils et des entrées. Voici les étapes clés dont vous avez besoin pour une configuration réussie.

Choisir le bon outil d'IA

Vos besoins spécifiques devraient guider la sélection d'un outil d'IA. De nombreux Plateformes alimentées par l'IA fournissent désormais des fonctionnalités uniques pour la génération de propositions de valeur. Certains outils utilisent des modèles d'IA propriétaires entraînés sur des milliards de pages Web. Ces options offrent une meilleure flexibilité et des prix compétitifs par rapport aux alternatives basées sur GPT-3.

L'outil idéal devrait fournir :

• Capacités d'analyse des données pour mieux comprendre les clients
• Traitement du langage naturel pour des messages convaincants
• Analyse prédictive pour l'analyse des tendances du marché

Préparation des intrants de votre entreprise

Les entreprises doivent organiser correctement leurs données et leurs objectifs pour obtenir les meilleurs résultats. Les données spécifiques de votre entreprise aideront l'IA à créer une valeur unique au-delà des solutions génériques. Des objectifs clairs pour votre proposition de valeur détermineront si vous ciblez des marchés plus larges ou des segments de niche.

Les étapes de préparation essentielles sont les suivantes :

1. Recueillir les commentaires des clients et les rapports de vente
2. Analyse des informations sur les concurrents
3. Définition des segments de marché cibles

Comprendre les limites des outils

Les outils d'IA nécessitent une supervision humaine malgré leurs capacités impressionnantes. Les organisations augmentent de deux tiers leurs investissements dans GenAI. Une compréhension claire de ces contraintes permettra de définir des attentes réalistes.

Les principales considérations sont les suivantes :

• Les résultats de l'IA doivent être affinés et personnalisés par l'homme
• Les outils nécessitent une surveillance et un réglage continus
• Les résultats doivent correspondre à l'identité et aux objectifs de la marque

Le cadre AI Business Value Canvas (AIBC) suggère neuf éléments essentiels, notamment la gouvernance de l'IA, la sécurité et l'impact environnemental. Cette approche garantit que les solutions d'IA créent une véritable valeur tout en tenant compte des limites potentielles.

Les entreprises peuvent créer des propositions de valeur convaincantes en sélectionnant les bons outils, en se préparant minutieusement et en comprenant les limites. Le succès vient de l'équilibre entre l'efficacité de l'automatisation et la perspicacité humaine. Cette combinaison permet de créer des résultats qui attirent les publics cibles et offrent de réels avantages commerciaux.

Création de votre première proposition basée sur l'IA

Vous avez choisi votre outil d'IA. Passons en revue les étapes à suivre pour créer votre première proposition de valeur basée sur l'IA. Le processus commence par la préparation des données et se termine par des messages soignés et convaincants.

Entrez les informations relatives à votre entreprise

Les fondamentaux de votre entreprise doivent être clairement définis. Chargez des données clés telles que les commentaires des clients, les rapports de ventes et les informations sur les concurrents dans la plateforme d'IA de votre choix. Bien entendu, vous devez vous concentrer sur la définition de :

• Données démographiques de votre marché cible
• Principaux problèmes des clients
• Principaux avantages du produit
• Des arguments de vente uniques qui vous distinguent

Générez des versions originales

Après avoir organisé correctement vos données, les outils d'IA analysent de grands ensembles de données pour identifier les besoins non satisfaits des clients et les opportunités de marché. Les jumeaux numériques simulent les réactions des clients aux différentes versions des propositions à ce stade. Cela permet de réduire considérablement les coûts des groupes de discussion traditionnels.

Les processus d'IA permettront de :

1. Analyser modèles de comportement des clients
2. Identifier les tendances croissantes du marché
3. Testez plusieurs variantes de messagerie
4. Optimisez l'attrait émotionnel et la clarté

Affiner les sorties de l'IA

L'IA crée des premières ébauches convaincantes, mais l'expertise humaine reste essentielle pour les affiner. Commencez par vérifier la qualité de Contenu généré par l'IA. Recherchez :

• Précision de la grammaire et de la syntaxe
• Clarté de la messagerie
• Un jargon technique qui doit être simplifié
• Flux logique d'informations

Vérifiez tous les faits lors de l'affinement, y compris les dates, les noms et les données numériques. Vous pouvez diviser les longs paragraphes en sections plus petites et faciles à digérer en utilisant de bons sous-titres. L'IA apporte des améliorations partagées au cours des campagnes et ajuste les messages en fonction des commentaires des clients en direct.

Notez que les outils d'écriture basés sur l'IA aident les humains au lieu de remplacer la perspicacité humaine. Utilisez votre expertise en marketing tout en affinant les résultats. Vous souhaitez conserver la précision de votre contenu généré par l'IA. Cela renforce la confiance de votre public et améliore la réputation de votre marque.

Tester et améliorer votre proposition

« En réalité, ne pas être préparé est un choix. Les avantages apparaissent lorsque nous considérons l'IA comme un outil, et non comme une terreur, et que nous l'intégrons à nos processus de vente. « — Anita Nielsen, Président, LDK Advisory Services

Votre proposition de valeur générée par l'IA doit être testée et affinée de manière systématique pour mieux fonctionner. Vous trouverez les éléments qui plaisent le plus à votre public cible grâce à une évaluation minutieuse et aux commentaires des clients.

Méthodes de test A/B

Les tests A/B éliminent les conjectures en comparant différentes versions de votre proposition de valeur en même temps. Cette approche vous permet de prendre des décisions sur la base d'informations analytiques concernant les éléments qui fonctionnent le mieux. Les meilleurs résultats proviennent du test d'une hypothèse à la fois. Cela vous permet de comprendre ce qui améliore les performances.

Les meilleures directives en matière de tests A/B incluent :

• Tester d'abord les hypothèses critiques
• Vous conservez le contrôle des variables dans toutes les versions de test
• Y compris des appels à l'action de premier plan
• Enregistrement d'observations détaillées par rapport aux hypothèses initiales

Les jumeaux numériques vous offrent une nouvelle méthode de test. Ils vous permettent de simuler les réponses des clients plus rapidement sans dépenser beaucoup d'argent pour les groupes de discussion traditionnels. Cette méthode fonctionne mieux lorsque vous avez plusieurs versions de proposition à évaluer.

Recueillir les commentaires des clients

Les commentaires des clients vous aident à perfectionner vos propositions de valeur. Vous pouvez le récupérer via :

• Enquêtes et sondages
• Surveillance des réseaux sociaux
• Les avis des clients
• Communications directes
• Groupes de discussion

Outils d'écoute sociale vous aider à obtenir des opinions immédiates et spontanées sur votre entreprise. Elles fournissent souvent les informations les plus honnêtes sur ce que pensent les clients. Les forces et les faiblesses de votre proposition apparaissent clairement lorsque vous recherchez des modèles dans les éloges ou les critiques des clients.

Votre proposition de valeur devient plus puissante lorsque vous utilisez le véritable langage du client. Le message semble familier et plaît davantage aux clients qui voient leurs propres mots reflétés. Votre proposition de valeur se renforce grâce à des conversations continues avec les clients, en s'adaptant aux demandes du marché et aux priorités des clients.

Notez que les propositions de valeur ne sont pas des déclarations que vous pouvez simplement configurer et oublier. Ils doivent être constamment affinés en fonction de l'évolution du marché et des priorités des clients. Une évaluation régulière permet à votre proposition de rester pertinente et de communiquer avec votre public cible.

Conclusion

Création de propositions de valeur alimentée par l'IA représente une avancée majeure pour les entreprises qui souhaitent entrer en contact avec leur public cible. Les entreprises peuvent désormais développer des propositions de valeur convaincantes qui touchent les clients grâce à une sélection intelligente d'outils, à une préparation appropriée des données et à des tests systématiques.

La clé du succès réside dans l'équilibre entre les capacités de l'IA et la perspicacité humaine. L'IA excelle dans l'analyse de grands ensembles de données et dans la création de brouillons originaux, mais l'expertise humaine joue un rôle essentiel dans le raffinement et la personnalisation. Vos propositions de valeur restent pertinentes lorsque vous les testez régulièrement et que vous intégrez les commentaires des clients.

Notez que la création de propositions de valeur parfaites nécessite un effort continu plutôt qu'une seule tentative. Vos propositions doivent évoluer en fonction de l'évolution des marchés et des besoins des clients. Les entreprises qui adoptent cette approche flexible et associent l'efficacité de l'IA à la créativité humaine ont les meilleures chances de se démarquer sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui.

Vous disposez désormais d'une feuille de route claire pour élaborer des propositions de valeur gagnantes : commencez par les bons outils d'IA, affinez soigneusement vos résultats et améliorez-vous continuellement en fonction des commentaires des clients.