Per i fondatori di startup in fase iniziale, parliamo delle aspettative degli utenti: come modellano la percezione del prodotto, la proposta di valore e, in ultima analisi, il valore finale che si crea.
Cosa serve per soddisfare queste aspettative, articolare e fornire valore in modo chiaro e mantenere i tassi di conversione senza cadere nella trappola di ingannare gli utenti?
Trovare l'equilibrio tra un'offerta interessante e il mantenimento di aspettative realistiche è fondamentale ma impegnativo.
Ecco alcune riflessioni su ciò che abbiamo imparato durante il nostro viaggio.
Il nostro percorso Bootstrap: creare valore anziché pubblicizzare
Siamo una startup bootstrap, un co-pilota/chatbot di intelligenza artificiale snello progettato per gli imprenditori, originariamente lanciato come generatore di pitch deck di intelligenza artificiale. Il nostro approccio non si basa su una tecnologia rivoluzionaria; è invece alimentato dall'esperienza personale, dalla nostra metodologia unica, da una serie di strumenti low-code e dall'API OpenAI come motore. Fin dall'inizio, abbiamo lavorato per allineare il valore percepito del nostro prodotto con ciò che può realmente offrire, un compito che si è dimostrato allo stesso tempo impegnativo e gratificante in egual misura.
Spesso sembra una corsa costante contro un bersaglio in continuo movimento. Man mano che l'intelligenza artificiale generativa avanza, emergono più strumenti e aumenta la velocità di adozione da parte del mercato, le aspettative degli utenti continuano a crescere. In alcuni casi, le aspettative degli utenti ora superano ciò che è fattibile per un modello bootstrap, soprattutto se confrontate con le potenti risorse disponibili per le aziende più grandi.
La trappola delle aspettative degli utenti: realtà vs. percezione
Indipendentemente dalla chiarezza con cui descrivi le funzionalità del tuo prodotto o stabilisci aspettative realistiche, ci saranno sempre utenti che arrivano con le proprie ipotesi, che non sono in linea con ciò che il tuo prodotto è destinato a fornire. Quando queste aspettative non vengono soddisfatte, segue la delusione, che spesso porta a richieste di rimborsi, recensioni negative e utenti frustrati.
Una delle nostre sfide più comuni riguarda gli utenti che interpretano il nostro generatore di pitch deck AI come uno strumento di progettazione. Nonostante ci sforziamo di sottolineare che ci concentriamo sul contenuto e sulla struttura dei deck per le startup, non sulla fornitura di un toolkit di progettazione di alto livello, alcuni utenti trascurano questa distinzione.
Anche con esempi chiari, passo per passo, che mostrano esattamente cosa offre il prodotto, rimane una disconnessione tra ciò che alcuni utenti immaginano di ottenere e ciò che viene effettivamente fornito.
Limitazioni delle risorse e realtà degli MVP
Le startup in fase iniziale operano con risorse limitate. Quando si fa il bootstrap, le risorse per aggiungere dettagli spesso non ci sono e i prodotti raramente sono al livello che i giganti del settore sono in grado di offrire. Tuttavia, gli utenti che hanno sperimentato soluzioni raffinate delle migliori aziende possono aspettarsi lo stesso dal vostro MVP, indipendentemente dalla sua fase di sviluppo.
Sebbene queste aspettative siano comprensibili, possono portare a discrepanze tra ciò che gli utenti vogliono e ciò che ottengono. Questo divario può trasformarsi rapidamente in recensioni negative e perdita di clienti. Per gli utenti, le ovvie differenze tra uno strumento supportato dall'azienda e il prodotto di una startup non sempre attenuano le loro aspettative e tale disconnessione diventa un ostacolo.
Bilanciare la promessa di valore con la realtà degli utenti
Vorrei chiarire: non si tratta di incolpare gli utenti. I loro problemi sono i nostri problemi, sia all'inizio che alla fine della giornata. Si tratta di condividere informazioni su come soddisfare le aspettative degli utenti in un ambiente con risorse limitate senza sacrificare la conversione o l'esperienza utente.
Ecco cosa abbiamo appreso che funziona meglio:
1. Inizia con una comunicazione chiara e iterativa
Stabilisci aspettative chiare sin dall'inizio, permettendo agli utenti di esplorare il prodotto in modo incrementale. Un semplice compagno o copilota di intelligenza artificiale, in grado di guidare gli utenti dall'ideazione al prodotto finito, è più efficace che cercare di replicare immediatamente la raffinata UX di strumenti più grandi. Stabilendo punti di valore chiari ed essendo trasparenti, possiamo gestire le aspettative senza scoraggiare i nuovi utenti.
2. Offri trasparenza durante tutto il processo
Quando gli utenti possono vedere come si evolvono le loro idee all'interno del prodotto, ogni iterazione, ogni bozza, ogni decisione, sono meglio attrezzati per comprendere il risultato finale. Aumentando la trasparenza della piattaforma, diamo agli utenti un'idea del «perché» alla base di ciascuna funzionalità, aiutando ad allineare le loro aspettative con ciò che il prodotto può realisticamente ottenere.
3. Evidenzia i limiti pratici senza diminuire il fascino
Gli utenti devono sapere che, sebbene il tuo prodotto non possa competere con uno strumento di design di alto livello, offre un valore incredibile in termini di contenuti e usabilità. Chiarire in anticipo l'obiettivo dello strumento mitiga le incomprensioni pur mostrando agli utenti il valore che offri. Un approccio onesto e diretto consente agli utenti di decidere se procedere, conoscendo sia i punti di forza che i limiti del prodotto.
4. Crea circuiti di feedback per un miglioramento continuo
Infine, i prodotti in fase iniziale possono trarre grandi vantaggi da un feedback strutturato, soprattutto quando proviene da utenti con aspettative non soddisfatte. Questo feedback consente alle startup di perfezionare e chiarire continuamente la propria proposta di valore, evolvendosi per soddisfare sia le esigenze del mercato che le aspettative degli utenti.
Lezioni apprese: trasformare le aspettative degli utenti in una partnership
La gestione delle aspettative degli utenti non richiede solo il rispetto di un elenco di funzionalità promesse. Per le startup, questo percorso consiste nel creare una partnership con gli utenti, aiutarli a vedere il potenziale del prodotto e allo stesso tempo mantenere aspettative realistiche. Una parte essenziale di questa partnership consiste nell'utilizzare il feedback per promuovere miglioramenti, chiedendo continuamente: il prodotto risolve il problema così com'è? E se no, quali aggiustamenti sono necessari?
Soddisfare le aspettative è una sfida continua per le startup in fase iniziale, soprattutto durante il bootstrap. Ma attraverso una comunicazione onesta, processi trasparenti e un perfezionamento iterativo, abbiamo trovato un percorso che ci consente di mantenere i tassi di conversione e guadagnare la fiducia degli utenti, anche se non siamo un nome familiare con un budget illimitato. Qual è stata la tua esperienza nella gestione delle aspettative degli utenti?
