Démarrage rapide : comment étudier le marché de vos startups en matière d'IA en 24 heures

Le secteur mondial des études de marché a atteint la somme impressionnante de 87,7 milliards de dollars et augmentera encore de 15 milliards de dollars au cours des quatre prochaines années.

Les outils d'IA analysent désormais les données 100 fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Cette avancée a fait passer les études de marché d'un processus de plusieurs mois à une tâche de 24 heures sur 24. Les entreprises qui utilisent l'IA pour les études de marché ont amélioré la précision de leurs décisions de 20 % et augmenté leur efficacité opérationnelle de 30 %.

Nous avons créé ce guide complet des études de marché sur les startups basées sur l'IA pour vous aider à réussir. Vous apprendrez à utiliser des outils gratuits et payants pour recueillir des informations essentielles sur le marché en une seule journée. Nos recherches portent sur 61 milliards de points de données dans 24 pays, vous aidant à trouver des opportunités cachées dans votre créneau. Ce guide vous aidera à accélérer votre expérience de recherche.

Examinons de plus près les outils dont vous avez besoin pour réaliser des études de marché rapides et efficaces.

Outils essentiels pour une étude de marché rapide sur l'IA

Les bons outils constituent la base du moyen le plus rapide de réaliser une étude de marché sur les startups basées sur l'IA. Des équipes qui exploitent outils d'information sur le marché voient leurs taux de conversion bondir de 30 % et leurs performances s'accélérer de 50 %.

Plateformes de recherche gratuites sur l'IA

NotebookLM se distingue des autres plateformes gratuites par la capacité de Gemini 1.5 à analyser des PDF, des sites Web, des vidéos YouTube et des fichiers audio. En plus de cela, il est doté des fonctionnalités ouvertes de visualisation et d'analyse d'Orange Data Mining qui vous aident à créer des visuels informatifs pour de meilleures décisions.

Google Trends vous montre les modèles de recherche et les sous-sujets émergents, et les fonctionnalités d'apprentissage automatique de Google Analytics vous aident à comprendre le comportement des consommateurs. Les bases de données de recherche et les outils d'enquête du Pew Research Center fonctionnent parfaitement pour suivre les tendances sociales et l'opinion publique.

Outils d'information sur le marché payants

AlphaSense est une plateforme complète alimentée par IA générative qui regroupe plus de 10 000 sources de données privées, publiques et premium. Sa fonction Smart Summaries vous permet d'obtenir des informations instantanées sur les bénéfices et une analyse SWOT approuvée par des experts à partir des données de vos concurrents et partenaires.

Gong connaît parfaitement les informations sur les recettes et vous propose une analyse détaillée de l'état de santé des pipelines. Crayon vous tient au courant grâce à une veille concurrentielle immédiate en surveillant les mouvements du marché et ce que font les concurrents. La plateforme basée sur l'IA de SEMrush Market Explorer vous renseigne sur la dynamique du marché et le comportement des consommateurs.

Outils de visualisation des données

Tableau est le leader de la visualisation grâce à ses informations alimentées par l'IA et à ses tableaux de bord interactifs qui permettent de repérer facilement les tendances. La plateforme s'intègre parfaitement aux sources de données de tous types, ce qui vous permet d'explorer et d'analyser les données de manière approfondie.

Displayr AI a changé les études de marché grâce à ses puissantes capacités d'analyse, en particulier lorsqu'il s'agit d'analyses de texte. La plateforme gère plus de 3,5 milliards de conversations par an dans 20 langues. Son interface en langage naturel fonctionne comme un assistant de recherche intégré qui analyse et nettoie les données en fonction de vos demandes.

Harmoni by Infotools est doté de fonctionnalités spécialisées permettant de visualiser le suivi de la marque, l'analyse de la satisfaction client et les tests de produits. La nature indépendante des données de la plateforme aide les chercheurs à gérer efficacement les types de données de toutes sortes.

Ces outils simplifient le processus de recherche et l'IA réduit le temps d'analyse traditionnel jusqu'à 100 fois. Mieux encore, ils suppriment les biais de vos données et permettent aux chercheurs de se concentrer sur des tâches critiques plutôt que sur le traitement de routine des données.

Comprendre votre segment de marché de l'IA

Expertise dans le domaine est la pierre angulaire du succès dans le monde des startups basées sur l'IA. Les données révèlent que les startups d'IA qui allient une connaissance approfondie du domaine à l'excellence en ingénierie obtiennent de bien meilleurs résultats que les autres.

Identifier votre créneau

Les opportunités de marché de l'IA existent dans des secteurs de tous types. Les investissements mondiaux des entreprises dans l'IA sont tombés à 189,00 milliards de dollars américains en 2023. Cependant, le financement de l'IA générative est passé de 3 milliards de dollars l'année dernière à 25 milliards de dollars américains. Les États-Unis dominent avec 67,00 milliards de dollars d'investissements dans l'IA, tandis que la Chine suit avec 7,80 milliards de dollars américains.

Les startups qui ciblent un marché de niche ont tendance à obtenir de meilleurs résultats. Cette stratégie ciblée permet de développer des solutions spécialisées qui résolvent les problèmes spécifiques des clients. Les entreprises peuvent ainsi établir des relations plus solides avec leurs clients et créer des propositions de valeur plus claires.

Analyse des solutions concurrentes

La scène compétitive évolue plus rapidement que jamais. Plus de 1 800 nouvelles entreprises d'IA ont obtenu un financement en 2023, soit une augmentation de 40 % par rapport à 2022. L'espace GenAI compte désormais plus de 13 entreprises ayant le statut de licorne.

Une analyse de la concurrence devrait porter sur :

• Offres de produits et capacités technologiques
• Part de marché et clientèle
• Trajectoire de croissance et historique de financement
• Points forts et points faibles potentiels

Cartographie des opportunités de marché

Les nouveaux acteurs trouveront des signes prometteurs sur ce marché. Des enquêtes récentes montrent que de nombreuses solutions ouvertes sont accessibles aux développeurs GenAI non intégrés. Capital-risque a été multipliée par près de cinq par an pour atteindre 20 milliards d'euros en 2023, ce qui témoigne de la confiance des investisseurs dans la compétitivité du marché.

Les applications verticales peuvent affecter immédiatement les secteurs traditionnels résistants aux logiciels, tels que la fabrication, la construction et les produits pharmaceutiques. Ces secteurs offrent certaines des possibilités d'investissement les plus intéressantes. Néanmoins, l'intégration des systèmes présente une réelle valeur à long terme, dans la mesure où l'IA fonctionne selon des paramètres clairs à l'aide de modèles hautement ajustés et d'ensembles de données sélectionnés.

Collecte de renseignements sur les clients

Renseignements sur la clientèle sont à la base du succès des startups d'IA. Les entreprises qui utilisent l'intelligence client prennent des décisions plus précises, ce qui se traduit par une meilleure fidélisation de la clientèle et une augmentation des profits.

Communautés et forums en ligne

Les marques et les consommateurs établissent des liens plus étroits grâce aux communautés de recherche en ligne, car les participants se sentent plus impliqués et valorisés. Ces communautés génèrent des taux de réponse plus élevés et fournissent des profils de participants plus riches. Les enquêtes en ligne régulières obtiennent un taux de réponse inférieur à 10 %. Les méthodes de feedback synchrones permettent d'atteindre des taux de réponse d'environ 40 % pour relever ce défi.

Les communautés de recherche offrent les principaux avantages suivants :

• Accumulation de données au fil du temps
• De l'argent économisé à long terme
• Complétion rapide des champs
• Des données de meilleure qualité grâce à l'engagement des participants

Analyse des réseaux sociaux

Les plateformes de réseaux sociaux sont devenues des sources vitales de données d'intelligence client avec des chiffres d'engagement impressionnants. Les derniers mois, 46 % des membres de la génération X et 24 % des baby-boomers ont découvert de nouveaux produits sur les réseaux sociaux.

Les outils d'analyse des réseaux sociaux alimentés par l'IA fournissent des informations complètes grâce à :

• Traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre des données textuelles
• Analyse des données de dernière minute pour des décisions rapides
• Fonctionnalités d'automatisation qui gèrent les tâches répétitives

Ces outils analysent le sentiment des clients sur de multiples plateformes et aident les entreprises à mieux comprendre l'opinion publique. L'analyse des sentiments a révélé une augmentation de 19,6 % des avis négatifs liés au personnel dans tous les secteurs.

L'intégration de l'IA aux réseaux sociaux permet un ciblage et une personnalisation précis. Les entreprises peuvent prévoir les risques liés aux activités sur les réseaux sociaux et adapter leurs campagnes marketing grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique. L'IA rationalise également la gestion des comptes en automatisant le partage de contenu et en stimulant la participation des entreprises grâce à des décisions éclairées.

Les outils d'IA traitent plus de 3,5 milliards de conversations chaque année dans 20 langues, ce qui permet de recueillir des informations sur les clients d'une ampleur sans précédent. Les entreprises peuvent repérer les tendances, identifier les crises potentielles et ajuster rapidement leurs stratégies en fonction de l'évolution du marché.

Analyse de la taille et du potentiel du marché

Le secteur de l'IA connaît une croissance remarquable, le marché mondial atteignant 196,63 milliards de dollars américains en 2023. Cette industrie est très prometteuse avec un TCAC prévu de 36,6 % entre 2024 et 2030.

Rapports et prévisions du secteur

Le marché de l'IA dépassera les 826 milliards de dollars américains d'ici 2030. Les solutions logicielles dominent le marché avec 35,8 % du chiffre d'affaires mondial. L'Amérique du Nord est en tête du classement géographique avec une part de marché de 30,9 %, tandis que l'Asie-Pacifique représente 25,6 % du chiffre d'affaires mondial.

Tendances d'investissement

Le financement de l'IA a augmenté à un rythme sans précédent. Financement mondial par capital-risque pour les startups spécialisées dans l'IA ont atteint 131,50 milliards de dollars américains en 2024, soit une augmentation de 52 % par rapport à l'année dernière. L'Amérique du Nord a attiré près du tiers de toutes les transactions et a obtenu 60 % de la valeur des investissements en capital-risque.

Le financement de l'IA générative se démarque avec environ 45 milliards de dollars américains en 2024, soit le double des 24 milliards de dollars enregistrés en 2023. Les opérations de capital-risque à un stade avancé pour les entreprises GenAI ont connu une croissance spectaculaire, passant de 48 millions de dollars américains à 327 millions de dollars américains.

Indicateurs de croissance

Le marché montre de forts signes d'expansion en raison de plusieurs facteurs :

1. Indicateurs d'adoption par le secteur :
   • Les entreprises ont intégré l'IA dans au moins une fonction commerciale d'ici 2024 (72 %)
   • Le secteur de la santé dominera le marché d'ici 2030
   • Le segment de l'apprentissage profond est en tête de la génération de revenus

La croissance du marché provient d'une meilleure puissance de calcul, de la disponibilité des données et du soutien gouvernemental mondial. L'intégration de l'IA à l'informatique de pointe rend le traitement des appareils locaux plus sécurisé et privé.

Des défis subsistent malgré les signes positifs. Les organisations hésitent souvent en raison des investissements initiaux élevés, des études montrant que le coût est le principal obstacle pour plus de 50 % des dirigeants. Les projets d'IA ont également besoin d'environ 18 mois pour passer du stade pilote au déploiement complet.

Conclusion

Les études de marché dans le monde des startups basées sur l'IA ont changé. Ce qui prenait autrefois des mois vous fournit désormais des informations applicables en seulement 24 heures. Les outils basés sur l'IA analysent les données 100 fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles et améliorent la précision des décisions de 20 %.

Le marché mondial de l'IA a atteint 196,63 milliards de dollars américains et croît à un TCAC de 36,6 % jusqu'en 2030. Les nouvelles startups d'IA ont un énorme potentiel puisque 72 % des entreprises utilisent déjà l'IA. Une vue d'ensemble du marché est une étape essentielle à la réussite d'une start-up.

Les startups d'IA à succès allient une expertise approfondie du domaine à une solide connaissance du marché. La bonne combinaison d'outils de recherche gratuits et payants permet d'identifier les segments rentables. L'intelligence client joue également un rôle clé.

Le monde des startups basées sur l'IA évolue plus rapidement que jamais. Vous pouvez bien positionner votre start-up sur ce marché en constante évolution en utilisant ces outils et en prenant des décisions fondées sur des preuves.