- Über diesen Job
Unser Team besteht aus ehemaligen LinkedIn- und ehemaligen Facebook (Meta) -Ingenieuren für maschinelles Lernen. Für unseren einzigartigen Ansatz zur automatischen Neuabstimmung von Aufforderungen für LLMs ist ein Patent angemeldet. Wir suchen derzeit eine leidenschaftliche und talentierte Person, die unser Team als Full-Stack-Entwickler verstärkt. Diese Rolle umfasst die Entwicklung von Frontend- und Backend-Software, um sicherzustellen, dass die Software für hohe Leistung optimiert, zuverlässig und von höchster Qualität ist. Dies ist eine zentrale Rolle in unserem Team, und der erfolgreiche Kandidat hat die Möglichkeit, die Form und Ausrichtung unseres Produkts direkt zu beeinflussen. Zu den Anforderungen gehören: Nachgewiesene Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, Kenntnisse in Sprachen wie Python, Java und Javascript, Einarbeitung in LLMs und die Fähigkeit, in einer dynamischen Startup-Umgebung zu arbeiten. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, ein aufregendes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, mit modernsten KI-Technologien zu arbeiten. Um sich zu bewerben, besuchen Sie unsere Website unter www.pypeai.com und reichen Sie noch heute Ihren Lebenslauf ein!
- Idee
PypeAI revolutioniert den Bereich Prompt Engineering. Da es sich um eine Entwicklungsdisziplin handelt, der es an Standardisierung mangelt, erfordert die Erstellung qualitativ hochwertiger Prompts in der Regel mehrere Iterationen. Um diesen Prozess zu rationalisieren, bietet PypeAI eine innovative Plattform, auf der Teams zusammenarbeiten, App-Anforderungen formulieren und automatisch erstklassige Prompts generieren können. Darüber hinaus erleichtert unsere Plattform den Vergleich von Prompts verschiedener LLM-Modelle sowie die dynamische Verwaltung und Überwachung der Prompt-Performance. Dies gibt den Teams die Möglichkeit, Eingabeaufforderungen nach Bedarf anzupassen und zu verfeinern.
- Probleme
mehrere Prompt-Iterationen, schlechte Editoren zum Schreiben von Prompts, schlechte Zusammenarbeit und Versionierung, kein Autore-Tuning
- Lösung
Unsere Lösung ist PypeAI, ein robustes Entwicklungstool, das die Erstellung von Sprachmodellanwendungen optimiert, indem es die Zusammenarbeit und Versionskontrolle verbessert, das Schreiben von Eingabeaufforderungen mit einem intuitiven Editor vereinfacht und den Tuning-Prozess automatisiert.