- Über diesen Job
Wir suchen einen talentierten und motivierten Machine Learning Engineer für Fleet Genie — ein dynamisches Startup, das den Logistikbereich mit KI-gestütztem Flottenmanagement revolutioniert. Die Kandidaten werden eng mit unserem Team aus Datenwissenschaftlern, Netzwerktechnikern und UX-Designern zusammenarbeiten. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in KI, maschinellem Lernen und Datenanalyse, da dies Schlüsseltechnologien in unserem Betrieb sind. Ihre Hauptaufgabe wäre es, fortschrittliche Sprachmodelle zu nutzen, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten analysieren und so maßgeblich zu unseren revolutionären KI-gesteuerten Chatbot-Interaktionen beitragen. Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrung: - Fundiertes Wissen über KI und maschinelles Lernen. - Erfahrung mit Sprachmodellen und Datenanalysetools. - Fähigkeit, in einer schnelllebigen Startup-Umgebung zusammenzuarbeiten. Verantwortlichkeiten: - Entwicklung und Verbesserung unserer KI- und Machine-Learning-Modelle. - Enge Zusammenarbeit mit dem Team, um die Analyse der Trailer-Daten zu automatisieren. - Helfen Sie unseren Kunden dabei, die Ladekapazität zu optimieren, effektive Wartungsarbeiten zu priorisieren und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren. Mit Fleet Genie werden Sie
- Idee
Fleet Genie transformiert den Logistiksektor mit KI-gesteuerten Tools. Wir sind uns bewusst, dass Flottenmanager mit Datenüberflutung und unterversorgten Analysetools zu kämpfen haben. Deshalb haben wir eine Lösung entwickelt, die Erkenntnisse zusammenfasst, die eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen. Unsere Technologie minimiert die Abhängigkeit von manueller Arbeit, Zeit und Fachwissen, indem sie die Analyse der Anhängerdaten mithilfe von maschinellem Lernen und KI automatisiert.
- Probleme
Unbehebte Probleme mit dem Zustand des Anhängers führen zu ungeplanten Ausfallzeiten des Anhängers. Die Wartung von Anhängerproblemen wird nach der Nähe zu den Servicezentren und dem Schweregrad priorisiert. Die Ladekapazität wurde nicht optimiert, um den Umsatz zu maximieren.
- Lösung
Wir bieten ein wegweisendes KI-gestütztes Flottenmanagementsystem, das Wartungsarbeiten effektiv nach dem Schweregrad und nicht nach der Nähe zu den Servicezentren priorisiert, optimale Bedingungen für den Zustand der Anhänger gewährleistet, ungeplante Ausfallzeiten minimiert und die Ladekapazität optimiert, um den Umsatz zu steigern. Diese Lösung richtet sich insbesondere an
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