- Об этой вакансии
Мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по машинному обучению для работы в Fleet Genie — динамичном стартапе, революционизирующем сферу логистики с помощью управления автопарком на базе искусственного интеллекта. Кандидаты будут тесно сотрудничать с нашей командой специалистов по обработке данных, сетевых инженеров и дизайнеров пользовательского интерфейса. Идеальный кандидат — владение искусственным интеллектом, машинным обучением и аналитикой данных, поскольку эти технологии являются ключевыми в нашей деятельности. Ваша основная задача — использовать передовые языковые модели, анализирующие как структурированные, так и неструктурированные данные, и внести значительный вклад в наше революционное взаимодействие с чат-ботами на основе искусственного интеллекта. Необходимые навыки и опыт: - Глубокое знание искусственного интеллекта и машинного обучения. - Опыт работы с языковыми моделями и инструментами анализа данных. - Возможность совместной работы в быстро меняющейся стартап-среде. Обязанности: - Разработка и улучшение наших моделей искусственного интеллекта и машинного обучения. - Тесное сотрудничество с командой для автоматизации анализа данных трейлеров. - Помогайте нашим клиентам оптимизировать грузоподъемность, уделять приоритетное внимание эффективному техническому обслуживанию и сокращать незапланированные простои. С Fleet Genie вы сможете
- Идея
Fleet Genie трансформирует логистический сектор с помощью инструментов на базе искусственного интеллекта. Мы понимаем, с какими трудностями сталкиваются руководители автопарков в связи с перегрузкой данных и недостаточным количеством используемых аналитических инструментов, поэтому мы создали решение, которое позволяет получать аналитические данные и принимать обоснованные решения. Наша технология позволяет свести к минимуму необходимость ручного труда, времени и специальных знаний, автоматизируя анализ данных прицепов с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Проблемы
Неустраненные проблемы со здоровьем прицепа приводят к незапланированному простою прицепа. Первоочередное внимание при обслуживании неисправностей с прицепами уделялось не столько степени серьезности, сколько близости к сервисным центрам. Грузоподъемность не оптимизирована для максимизации прибыли.
- Решение
Мы предлагаем новаторскую систему управления автопарком на базе искусственного интеллекта, которая эффективно определяет приоритеты технического обслуживания в зависимости от степени тяжести, а не близости к сервисным центрам, обеспечивает оптимальное состояние прицепов, сводит к минимуму незапланированные простои и оптимизирует грузоподъемность для увеличения прибыли. Это решение в первую очередь предназначено для
ru
