- À propos de ce poste
Nous recherchons un data scientist expérimenté pour rejoindre l'équipe Propelinx. Propelinx, une start-up technologique en phase d'idéation, vise à révolutionner la mobilité urbaine en mettant en œuvre un système de feux de signalisation synchronisés alimenté par l'analyse de données en temps réel, l'apprentissage automatique et l'IoT. Notre objectif est d'optimiser la circulation urbaine, réduisant ainsi la congestion, les temps de trajet et la pollution de l'air, tout en donnant la priorité aux services essentiels. En tant que data scientist, vous jouerez un rôle clé dans le développement d'algorithmes et de modèles visant à optimiser la synchronisation des signaux et le flux de trafic. Vous contribuerez également à l'élaboration de notre solution, qui devrait avoir un impact considérable sur la vie urbaine. Ce que nous attendons de vous : - Un diplôme en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe. - Expérience confirmée en matière d'analyse de données et d'apprentissage automatique. - Connaissance des technologies IoT et des systèmes de gestion du trafic. - Solides compétences en résolution de problèmes, avec un esprit créatif et analytique. Ce à quoi vous pouvez vous attendre : - Faire partie d'une équipe dédiée travaillant sur une solution passionnante et percutante.
- Idée
Propelinx vise à transformer la mobilité urbaine grâce à un système de feux de signalisation intelligent et synchronisé tirant parti de l'analyse des données en temps réel, de l'apprentissage automatique et de l'IoT. Notre solution optimise la fluidité du trafic dans les villes, réduit les embouteillages et les temps de trajet, améliore la qualité de l'air et donne la priorité aux services essentiels, améliorant ainsi la vie urbaine.
- Problèmes
- Solution
Notre solution est un système de synchronisation du trafic utilisant des capteurs, des analyses de données et un apprentissage automatique pour optimiser les signaux en temps réel, réduire les embouteillages et améliorer l'efficacité des déplacements.