Reconote

Wir suchen einen talentierten Full-Stack-Entwickler für Reconote, ein Ed-Tech-Startup, das Vorlesungsaufzeichnungen in leicht verdauliche Lernmaterialien umwandelt. Wir verwenden fortschrittliche Technologien wie KI, Natural Language Processing (NLP) und Spracherkennung, um benutzerdefinierte Karteikarten und Quizfragen zu erstellen, die auf unterschiedliche Lernstile zugeschnitten sind und die Barrierefreiheit für alle Studierenden gewährleisten. Als Full-Stack-Entwickler besteht Ihre Hauptaufgabe darin, mit unserem Team zusammenzuarbeiten, um funktionale Softwarelösungen zu entwerfen und zu implementieren. Sie werden direkt mit dem Gründer und dem Tech-Team zusammenarbeiten und eine zentrale Rolle in der Produktentwicklungsphase spielen. Verantwortlichkeiten: - Am gesamten Anwendungslebenszyklus beteiligt, mit Schwerpunkt auf Codierung, Debugging und Testen - Problembehandlung und Debuggen von Anwendungen - Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern zusammen, um die Software zu verbessern - Erstellen Sie wiederverwendbaren Code und Bibliotheken für die zukünftige Verwendung - Implementieren, optimieren und integrieren Sie benutzerorientierte Elemente, die von Frontend-Entwicklern entwickelt wurden - Automatisieren Sie Aufgaben mithilfe geeigneter Tools und Scripting - Implementieren Sie eine Reihe robuster Dienste und APIs zur Unterstützung der Webanwendung

Reconote ist eine innovative Lösung, die Vorlesungsaufzeichnungen in leicht verdauliche Lernmaterialien umwandelt. Wir verwenden fortschrittliche Spracherkennung und natürliche Sprachverarbeitung, um benutzerdefinierte Karteikarten und Quizfragen zu erstellen, auf unterschiedliche Lernstile einzugehen und die Barrierefreiheit für alle Studierenden zu gewährleisten. Unsere soliden Datenschutz- und Integrationsfunktionen sowie Marktforschung und Nutzerfeedback versetzen uns in die Lage, die Bildungslandschaft zu revolutionieren.

Das manuelle Transkribieren von Vorlesungen kann langsam und fehleranfällig sein, und aktuelle Methoden zum Aufzeichnen von Notizen sind nicht ausreichend, um unterschiedlichen Lernstilen gerecht zu werden, was häufig zu schlechten akademischen Leistungen und einem verminderten Verständnis führt.