- Über diesen Job
Als Mitbegründer spielen Sie eine wichtige Rolle bei Genotrial, einer KI-gesteuerten Plattform, die eine gezielte, personalisierte Patientensuche für Krebsstudien ermöglicht. Unser einzigartiges Wertversprechen ist die Nutzung genomischer Daten und elektronischer Patientenakten. Wir revolutionieren die Teilnahme an Krebsstudien und erfinden den traditionellen Ansatz der Patientenversorgung neu. Wir suchen nach unternehmungslustigen, innovativen Mitarbeitern, die uns helfen, unsere Lösung weiter zu skalieren. Ihre Rolle ist entscheidend, um die Produktentwicklung voranzutreiben und gleichzeitig sinnvolle Beziehungen zu potenziellen Kunden aufzubauen. Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, genomische Datenanalyse und Integration elektronischer Patientenakten wäre von großem Vorteil. Vor allem aber schätzen wir das Engagement für unsere Mission: die Verbesserung des Zugangs zu modernsten Behandlungsmethoden für Krebspatienten. Nutzen Sie die Gelegenheit, einen transformativen Einfluss auf das Gesundheitswesen auszuüben, indem Sie sich unserem florierenden Startup anschließen.
- Idee
Wir haben Genotrial konzipiert, um das dringende Problem der unzureichenden Teilnahme an Krebsstudien anzugehen, die zu 55% zum Scheitern von Studien führte. Der fehlende Bekanntheitsgrad ist auf veraltete Datenpraktiken und eine schlechte EMR-Integration zurückzuführen. Umgekehrt revolutioniert Genotrial dieses Szenario, indem es Genomdaten für den Abgleich zwischen Patienten und Studien verwendet und so die Hürden bei der Aufnahme in die 23.000 aktiven klinischen Studien überwindet.
- Probleme
Unsere Plattform nutzt KI-Technologie, um die Effizienz klinischer Studien zu steigern, indem sie einen genauen Patientenabgleich ermöglicht und so die Rekrutierung für CROs und Pharmaunternehmen optimiert. Dies kann den Standard der Patientenversorgung in Gesundheitsorganisationen erhöhen und gleichzeitig die Hindernisse für die Teilnahme der Patienten selbst verringern.
- Lösung
Unsere Lösung ist eine Computerplattform, die KI- und Genomdaten für den Abgleich von Patientenstudien nutzt und so eine gezielte Behandlung, eine schnelle Registrierung, höchste Genauigkeit und insgesamt verbesserte Ergebnisse gewährleistet.
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