- Об этой вакансии
Являясь соучредителем, вы будете играть важную роль в Genotrial, платформе на основе искусственного интеллекта, обеспечивающей целенаправленный и персонализированный подбор пациентов для исследований рака. Наше уникальное ценностное предложение заключается в использовании геномных данных и электронных медицинских карт; мы революционизируем участие в онкологических исследованиях и переосмысливаем традиционный подход к лечению пациентов. Мы ищем предприимчивых и инновационных специалистов, которые помогут нам в дальнейшем масштабировании нашего решения. Ваша роль играет решающую роль в разработке продуктов и налаживании конструктивных отношений с потенциальными клиентами. Опыт в области машинного обучения, анализа геномных данных и интеграции электронных медицинских карт будет очень полезен. Но прежде всего мы ценим приверженность нашей миссии: улучшению доступа к передовым методам лечения онкологических больных. Воспользуйтесь возможностью кардинально изменить здравоохранение, присоединившись к нашему процветающему стартапу.
- Идея
Мы разработали Genotrial для решения насущной проблемы недостаточного участия в онкологических исследованиях, в результате чего 55% исследований оказались неудачными. Разрыв в уровне осведомленности связан с устаревшими методами обработки данных и плохой интеграцией EMR. И наоборот, Genotrial революционизирует этот сценарий, используя геномные данные для сопоставления результатов исследований пациентов, преодолевая препятствия при регистрации в 23 000 активных клинических исследованиях.
- Проблемы
Наша платформа использует технологию искусственного интеллекта для повышения эффективности клинических исследований за счет обеспечения точного сопоставления пациентов и тем самым упрощает набор сотрудников в CRO и фармацевтические компании. Это может повысить уровень обслуживания пациентов в медицинских организациях и одновременно снизить барьеры для участия самих пациентов.
- Решение
Наше решение представляет собой вычислительную платформу, использующую искусственный интеллект и геномные данные для сопоставления результатов исследований пациентов, обеспечивая адресную помощь, быструю регистрацию, максимальную точность и общее улучшение результатов.