ChagPT, TensorFlow, GoogleAI, IBM, Microsoft, ecc. sono piattaforme basate sull'intelligenza artificiale. Tali piattaforme sono sviluppate utilizzando le tecnologie più recenti, in particolare l'intelligenza artificiale. Questa è una specialità delle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale che sono scalabili e possono evolversi e addestrarsi. Tali modelli possono eseguire facilmente software basato sull'intelligenza artificiale.
Una delle capacità uniche di tali piattaforme è l'automazione. L'automazione ci ha semplificato la vita rispetto alle macchine non automatizzate. Ora disponiamo anche di software e dispositivi basati sull'intelligenza artificiale, che tengono traccia delle preferenze dell'utente. Ciò fornisce agli utenti un'esperienza personalizzata. Questi dispositivi intrattengono e aiutano nelle attività quotidiane. L'anticipazione è una delle funzionalità più sorprendenti di tali piattaforme.
Il numero e l'uso di piattaforme basate sull'intelligenza artificiale sono cresciuti notevolmente. Non fa solo parte delle nostre case e dei nostri dispositivi personali, ma anche grandi aziende utilizzano questa tecnologia malvagia. Per utilizzarlo devi usare le tue credenziali. Gli hacker cercano di accedere a queste credenziali per entrare nel sistema e danneggiare te o la tua azienda.
Indipendentemente dalla sicurezza con cui sviluppi queste cose, esiste una tecnologia simile per violare e accedere ai dati riservati. Non solo può rovinare la vita di qualcuno, ma anche la credibilità di un'organizzazione. Pertanto, l'aumento del numero di tali crimini informatici richiede alcune pratiche per proteggere i dati imprenditoriali.
Questo articolo si concentrerà solo sulla protezione dei dati archiviati in qualsiasi database imprenditoriale basato sull'intelligenza artificiale. Tali database contengono dati sensibili sui loro clienti e sulle aziende registrate di recente. L'archiviazione di questi dati non è un problema, ma proteggerli dagli attacchi informatici è una vera sfida.
Una piccola fuga di tali dati può rivelare i segreti aziendali di un'azienda, che altre società copieranno in pochissimo tempo, o rovinare la reputazione di un'azienda. Pertanto, tali dati devono essere protetti in ogni momento insieme alla funzionalità di accesso autorizzato.
In caso di cancellazione dei dati imprenditoriali, l'azienda non avrà nulla da elaborare e trarrà euristiche sulle opportunità commerciali imminenti non solo per l'azienda stessa ma anche per gli altri. L'innovazione che stiamo vivendo oggi è il prodotto delle informazioni derivate da questi dati. Allo stesso modo, la crescita sostenibile, la qualità e il valore sono anche i risultati di questi dati.
Le migliori pratiche per la protezione dei dati imprenditoriali
Come accennato in precedenza, la perdita di dati così importanti può portare al fallimento di un'azienda, poiché questi dati sono necessari per l'elaborazione dei dati per ottenere informazioni utili. Queste informazioni aiutano le aziende a crescere, sostenersi ed evolversi. Pertanto, è fondamentale utilizzare le migliori pratiche per proteggere i dati imprenditoriali. Tieni presente che utilizziamo il maggior numero possibile di metodi per proteggere questi dati:
1. Implementare metodi di autenticazione degli utenti
Quando un'azienda si registra, le chiediamo di definire una password in modo che solo lei abbia l'autorità per accedere a quel particolare account utilizzandola. Offriamo inoltre loro possibilità illimitate di modificare le proprie password, non solo per motivi di sicurezza ma anche nel caso in cui le dimentichino. Usano questi codici speciali per accedere ogni volta e accedere ai loro dati segreti.
L'uso delle password è un buon approccio ma non il migliore in quanto non solo possono essere violate, se non create con cura, ma possono anche essere acquisite utilizzando programmi di keylogger. Pertanto, un tale sistema con dati sensibili deve impedire accessi non autorizzati. Gli utenti devono essere costretti a creare password complesse.
Alcune app o dispositivi che accedono al database potrebbero utilizzare i PIN. Più lungo è il PIN, minore è la possibilità di accessi non autorizzati. Le domande di sicurezza sono il metodo migliore per implementare e verificare l'autenticazione degli utenti, soprattutto se combinate con la password.
2. Crittografia dati
Questo metodo è vecchio di secoli ed è stato preso in prestito da personaggi famosi come Cesare. Era un generale che criptava le sue lettere in modo che le forze nemiche non potessero capirle nel caso in cui il postino venisse catturato. Anche altri eserciti usavano tali metodi per proteggere le informazioni, il che poteva portare a vittorie.
Pertanto, per proteggere qualsiasi piattaforma basata sull'intelligenza artificiale contenente dati aziendali sensibili, dobbiamo utilizzare i metodi di crittografia a tutti i costi. Archivierà i dati in una forma non comprensibile per chi accede illegalmente al database con cattive intenzioni. Qui stiamo parlando di qualcosa di più dei metodi di crittografia a livello di colonna, simmetrica e asimmetrica.
3. Monitoraggio dell'attività del database tramite strumenti DAM
Non è solo necessario tenere d'occhio l'attività al momento della registrazione, ma è fondamentale farlo 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per motivi di sicurezza. Memory Scraping e Network Sniffling sono due metodi ben noti per accedere illegalmente ai contenuti del database.
La rottamazione della memoria viene eseguita utilizzando un malware che raccoglie il contenuto delle RAM dei server del database. In Network Sniffling, gli aggressori cercano di catturare i pacchetti di dati che viaggiano attraverso i mezzi di comunicazione.
Le VPN (reti private virtuali) più sicure deve essere utilizzato per proteggere i dati imprenditoriali in un database basato sull'intelligenza artificiale. Inoltre, per proteggere il nostro database dallo scraping della RAM, dobbiamo aggiornare continuamente le nostre applicazioni e i nostri sistemi operativi.
Gli strumenti DAM (Database Activity Monitoring) vengono utilizzati per monitorare i database con dati e credenziali sensibili. Sqltreeo Monitoring, Manage Engine, SolarWinds, Datadog, Microsoft SQL Server, IBM Instana, Oracle Database per citarne alcuni. È fondamentale per proteggere i dati aziendali in modo che gli aggressori non possano nemmeno leggere le tabelle e controllare i file di registro.
4. Installa la versione acquistata di un noto antivirus
Gli antivirus sono indispensabili per proteggere dati così importanti archiviati in un database. I virus possono infettare i dati danneggiandoli definitivamente. Tali dati sono inutili in quanto non possono essere utilizzati nell'elaborazione. È perché i processori sono sviluppati per elaborare dati alfabetici e numerici, non i file Jobe.
5. Backup
Supponiamo che una banca perda tutti i suoi dati. Sarebbe un incubo per loro, dato che la maggior parte delle persone ha i risparmi di una vita nei propri conti. Per proteggere tali dati vengono creati più backup. Un backup non è altro che una copia dei dati aziendali presenti nel database che viene incollata su più archivi.
Aumenta la ridondanza, ma questo è un passo inevitabile da compiere. I dati vengono copiati di tanto in tanto, di solito su ogni transazione effettuata dall'utente autorizzato. In caso di perdita di dati, il backup viene utilizzato per recuperare i dati più recenti copiati in un archivio sconosciuto in una posizione sconosciuta.
6. Disaster recovery
Alcuni incidenti sono inevitabili sotto forma di incendi o inondazioni, terremoti, atti vandalici, ecc. Questi e altri eventi catastrofici possono causare il danneggiamento dell'hardware contenente i dati aziendali e la perdita definitiva di tutti i suoi contenuti.
7. Educare i dipendenti a seguire le politiche di sicurezza
A volte, un errore umano mette in gioco la sicurezza dei dati imprenditoriali delle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale. È molto importante ricordare ripetutamente ai dipendenti le politiche di sicurezza. Non solo devono comprendere queste politiche, ma anche seguirle rigorosamente.
8. Controllo degli accessi
Come si evince dal nome, in questa tecnica di protezione dei contenuti del database, a ciascun utente deve essere concesso un accesso controllato. Il proprietario dell'azienda ha il livello di accesso più elevato mentre gli amministratori e i dirigenti hanno altri livelli inferiori.
Allo stesso modo, i dipendenti possono leggere solo determinati dati o eseguire alcune operazioni di immissione dei dati. Solo una determinata persona deve avere l'autorità per eliminare o modificare una determinata parte dei dati di un account.
9. Separare i server di database dai server Web o app
In nessun caso i server web o app devono archiviare i dati aziendali. Mette in gioco i dati delle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale. I server Web devono essere limitati all'hosting dei siti Web aziendali, mentre i server delle app devono ospitare solo il software applicativo.
D'altra parte, i server di database dovrebbero contenere solo i dati vitali relativi alle aziende o alle imprese registrate.
10. Aggiorna il sistema operativo e il software e gli strumenti del database
Un DBMS deve sempre funzionare con un sistema operativo per garantire una maggiore sicurezza. Il sistema operativo aggiornato offre maggiore sicurezza in quanto gli sviluppatori aggiungono più funzionalità aggiornando o rimuovendo quelle deboli.
Allo stesso modo, il software DBMS e altri strumenti per il monitoraggio e la protezione devono essere aggiornati. Il motivo è che gli aggressori vengono a conoscenza dei punti deboli del software attuale. Queste carenze portano a fughe di dati, un incubo per le grandi aziende.
11. Mantieni la sicurezza fisica del database
Ora che abbiamo imparato molto sulla protezione digitale dei dati imprenditoriali delle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale, è tempo di implementare un po' di sicurezza fisica. Il primo e principale aspetto da considerare sono le telecamere, in particolare quelle con maggiori capacità di rotazione e visione notturna.
La seconda cosa da considerare sono i lucchetti e le casseforti per proteggere i server del database. È necessario utilizzare pareti in acciaio forgiato se è necessario proteggere i server con informazioni altamente sensibili.
In terzo luogo, le guardie di sicurezza devono essere di guardia 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in turni diversi. Solo un paio di persone dovrebbero essere in grado di accedere fisicamente ai server dopo aver completato alcuni documenti e altri protocolli di sicurezza, come la verifica biometrica.
12. Implementa rigide normative sulla privacy
I database imprenditoriali contengono dati altamente sensibili sui clienti e sulle loro aziende in quanto dispongono di informazioni private. Una piccola fuga di questi dati può provocare un disastro per l'azienda e le persone responsabili della protezione di tali dati.
Pertanto, ogni dipendente deve conoscere il proprio limite per accedere ai dati. Se si raggiungono i dati, non si dovrebbe. Devono tenere le informazioni solo per sé anziché vantarsene con altri colleghi o qualcuno esterno al sistema. Ecco perché l'implementazione del controllo degli accessi è fondamentale.
13. Usa i firewall del database
Il primo livello del firewall del database deve essere implementato tramite l'app Web e l'applicazione Web. Il traffico previsto deve accedere ai server utilizzando le app verificate lanciate dall'azienda. Il traffico sospetto con un'app simile deve essere interrotto definitivamente.
L'utente che tenta di accedere ai dati inutilmente deve essere fermato e avvisato. In caso di accesso forzato, i responsabili devono segnalare le azioni alle autorità. L'accesso diretto non deve essere consentito a tutti i dipendenti e l'attività durante ogni accesso deve essere registrata correttamente.
Conclusione
I database delle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale memorizzano grandi quantità di dati molto sensibili che le aziende utilizzano non solo per crescere e sostenere, ma anche per tracciare euristiche e tendenze future. Questi dati vengono elaborati per ottenere le informazioni che portano alla prosperità di un'azienda, organizzazione o impresa.
La prima cosa da implementare sono i metodi di autenticazione degli utenti come password, domande di sicurezza o PIN (Personal Identification Numbers). In secondo luogo, la crittografia dei dati è fondamentale a livello di colonna, simmetrica, asimmetrica o con qualche altro metodo sconosciuto agli hacker.
È molto importante monitorare continuamente le attività del database, in particolare utilizzando gli strumenti DAM (Database Activity Monitoring). L'uso di una VPN è altamente raccomandato per proteggere il sistema dallo sniffling della rete. L'aggiornamento di app e sistemi operativi protegge dalla rottamazione della RAM.
Un noto antivirus in grado di rilevare ed eliminare quasi tutti i tipi di malware attuali deve essere installato ancor prima di accedere correttamente al sistema. I backup dei dati aziendali devono essere eseguiti regolarmente per proteggere i dati da catastrofi e altri disastri come incendi, inondazioni, atti vandalici, ecc.
È essenziale educare i dipendenti a seguire le politiche di sicurezza poiché la sola comprensione delle regole e dei regolamenti non è sufficiente per garantire la sicurezza. Ogni dipendente deve avere un accesso limitato al database. Tutti i dipendenti non devono essere in grado di accedere direttamente al database ma tramite più firewall.
I server di database aziendali devono essere separati dall'app e dai server Web. Inoltre, solo alcune app o siti Web autentici dovrebbero essere un passaggio ai dati del server. Mantieni aggiornati il software e il sistema operativo, poiché gli hacker conoscono i punti deboli delle versioni precedenti.
L'implementazione della sicurezza fisica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, sotto forma di serrature e armadietti, pareti robuste, telecamere avanzate e guardie di sicurezza attive è fondamentale. Ai dipendenti deve essere impedito l'accesso alle informazioni private dei clienti e delle loro aziende. Solo il cliente e il governo hanno accesso a tali credenziali e dati.
