WorkGuard AI

Estamos buscando un ingeniero de integración en la nube para unirse a nuestro equipo en WorkGuardaI. Nuestra misión es revolucionar el sector de la construcción mediante el uso de la inteligencia artificial para el seguimiento, la generación de informes y la toma de decisiones en tiempo real. Nuestra solución única nos permite minimizar las ineficiencias, reducir los errores humanos, agilizar el papeleo y, en última instancia, aumentar la rentabilidad de los proyectos en la industria de la construcción. Como parte de nuestro equipo, sus responsabilidades serían administrar y optimizar nuestros servicios en la nube para garantizar una transferencia de datos fluida y una arquitectura de nube sólida. Trabajaría en estrecha colaboración con nuestro equipo de especialistas en IA, arquitectos y desarrolladores integrales para implementar una integración perfecta de los datos entre nuestros servicios en la nube y los sistemas de IA. El candidato ideal debe tener un dominio de las tecnologías de computación en la nube, un buen conocimiento del aprendizaje automático y la visión artificial, una sólida capacidad de resolución de problemas y excelentes habilidades de trabajo en equipo. La experiencia en el sector de la construcción sería ventajosa pero no necesaria. Al unirte a WorkGuardAI, formarás parte de un equipo dinámico que abordará problemas reales en el sector de la infraestructura utilizando tecnología de inteligencia artificial.

WorkGuardAI es una solución innovadora que aprovecha la visión artificial y la inteligencia artificial para revolucionar el sector de la infraestructura. Aborda los desafíos comunes de actualizar y rastrear el progreso de los proyectos de construcción. Mediante el monitoreo continuo, WorkGuardAI recopila datos del sitio del proyecto y los analiza mediante inteligencia artificial para generar información tangible y determinar las áreas que se pueden mejorar, mitigando así la baja productividad, la ineficiencia, los errores humanos y los retrasos en los proyectos.

Trámites manuales y seguimiento ineficiente de los proyectos Errores humanos debidos a la introducción manual de datos y a la observación Retrasos en la toma de decisiones debido a la falta de información en tiempo real