WorkGuard AI

Stiamo cercando un Cloud Integration Engineer da inserire nel nostro team di WorkGuardAI. La nostra missione è rivoluzionare il settore delle costruzioni sfruttando l'intelligenza artificiale per il monitoraggio, la rendicontazione e il processo decisionale in tempo reale. La nostra soluzione unica ci consente di ridurre al minimo le inefficienze, ridurre gli errori umani, semplificare le pratiche burocratiche e, in ultima analisi, aumentare la redditività dei progetti nel settore delle costruzioni. Come parte del nostro team, la tua responsabilità sarebbe quella di gestire e ottimizzare i nostri servizi cloud garantendo un trasferimento dei dati regolare e una solida architettura cloud. Lavorerai a stretto contatto con il nostro team di specialisti di intelligenza artificiale, architetti e sviluppatori full-stack per implementare una perfetta integrazione dei dati tra i nostri servizi cloud e i sistemi di intelligenza artificiale. Il candidato ideale dovrebbe avere competenza nelle tecnologie di cloud computing, una buona conoscenza del Machine Learning e della Computer Vision, forti capacità di risoluzione dei problemi ed eccellenti capacità di lavoro di squadra. L'esperienza nel settore delle costruzioni sarebbe vantaggiosa ma non necessaria. Entrando a far parte di WorkGuardAI, farai parte di un team dinamico che affronta problemi reali nel settore delle infrastrutture utilizzando la tecnologia AI.

WorkGuardAI è una soluzione innovativa che sfrutta la visione artificiale e l'intelligenza artificiale per rivoluzionare il settore delle infrastrutture. Affronta le sfide comuni legate all'aggiornamento e al monitoraggio dei progressi dei progetti di costruzione. Utilizzando un monitoraggio continuo, WorkGuardAI raccoglie i dati dal sito del progetto, li analizza tramite l'intelligenza artificiale per generare informazioni tangibili e individuare le aree di miglioramento, mitigando così la bassa produttività, l'inefficienza, gli errori umani e i ritardi del progetto.

Documentazione manuale e monitoraggio inefficiente dei progetti Errori umani dovuti all'immissione e all'osservazione manuale dei dati Ritardi nel processo decisionale dovuti alla mancanza di informazioni in tempo reale