- Über diesen Job
Wir suchen einen Data Scientist für unser innovatives Team bei Sllyyd Cookbook. Dies ist eine Gelegenheit, Teil eines Startups zu werden, das KI nutzt, um das kulinarische Erlebnis zu revolutionieren. Der ideale Kandidat wird maßgeblich daran beteiligt sein, Ernährungspräferenzen anhand unserer riesigen Sammlung von über 10.000 Rezepten abzugleichen, um personalisierte Essensvorschläge zu erstellen. Wenn Sie sich unserer Mission anschließen, ein kulinarischer Begleiter zu werden, werden Sie eine entscheidende Rolle dabei spielen, Lebensmittel effizient einzukaufen, Abfall zu reduzieren und so zu niedrigeren CO2-Emissionen beizutragen. Zu den Aufgaben gehören: 1. Datenverarbeitung und Analyse. 2. Wir arbeiten an KI-Algorithmen. 3. Beitrag zur Entwicklung eines zuverlässigen und effizienten Systems zur Rezeptauswahl. Schlüsselqualifikation: Frühere Erfahrung in der Datenwissenschaft und eine Leidenschaft für die Revolutionierung der Lebensmittelindustrie mit KI. Bewerben Sie sich jetzt, um Teil unseres vielfältigen Teams aus Designspezialisten, Entwicklern, Verkaufspersonal und Finanzberatern zu werden, und helfen Sie uns, die Zukunft der Essensplanung und des Kochens neu zu gestalten!
- Idee
Sllyyd Cookbook ist eine KI-gestützte kulinarische Revolution. Unsere Benutzer geben ihre spezifischen Ernährungspräferenzen oder die ihres Kindes ein, die das System anhand einer riesigen Datenbank mit über 10.000 Rezepten verarbeitet. Anschließend wird eine personalisierte Liste der 100 besten Gerichte generiert, die auf Ihre individuellen Ernährungsbedürfnisse zugeschnitten sind.
- Probleme
Bei Sllyyd Cookbook optimieren wir den Lebensmitteleinkauf, indem wir mithilfe von KI Speisepläne auf der Grundlage von Einkaufslisten erstellen. Das spart unseren Benutzern Zeit und reduziert Stress. Wir optimieren die Ressourcen, indem wir kostengünstige Zutaten und Rezepte vorschlagen, die einen geringeren CO2-Fußabdruck haben.
- Lösung
PitchBobs Empfehlung: Wir stellen ein KI-gestütztes digitales Kochbuch zur Verfügung. Es vereinfacht nicht nur die Entscheidungsfindung bei Mahlzeiten, sondern nutzt auch intelligente Optimierungen, um Lebensmittelverschwendung einzudämmen und so Zeit und Geld zu sparen.