Als CEO von Plurigrid wollen wir die KI-Branche revolutionieren, indem wir unsere fortschrittliche KI-Struktur mit mehreren Agenten nutzen, die den Anforderungen der menschlichen Kognition und des dynamischen Wissens gerecht wird. Wir haben eine KI entwickelt, die sich durch Sprachverarbeitung und gesellschaftliche Aufgaben auszeichnet, indem sie aus realem Feedback lernt und sich anpasst und so personalisierte, skalierbare Lösungen bietet. Wir suchen jetzt aktiv nach einem Mitbegründer für unser Team. Dieser Mitbegründer sollte idealerweise über einen soliden Hintergrund in den Bereichen Finanzen, Produktmanagement und Betrieb verfügen und eine Leidenschaft für die Entwicklung der KI haben. Diese Person würde eng mit unserem bestehenden Expertenteam zusammenarbeiten, einschließlich unseres CEO, der auf ML und Physik spezialisiert ist, und unserem CIO, der über einen soliden Hintergrund in Biochemie und Neurowissenschaften verfügt. Der ideale Kandidat hätte die Fähigkeiten und Erfahrungen, um unser Geschäftsmodell zu beeinflussen, Finanzstrategien zu koordinieren, die Produktentwicklung zu leiten und die täglichen betrieblichen Aktivitäten zu überwachen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der KI zu gestalten, die Feinheiten eines Startups verstehen und den Drang haben, die Welt zu dominieren

Unsere KI übertrifft GPT-4 mit einer Multi-Agenten-Struktur, die auf menschliche Kognition und Domänenwissen zugeschnitten ist und sich durch Sprachverarbeitung und komplexe gesellschaftliche Aufgaben auszeichnet. Sie lernt und passt sich aus realem Feedback an und bietet personalisierte, skalierbare Lösungen. Unsere einzigartige kognitive Berechnung ahmt den menschlichen Sehkortex nach und sorgt für einen nahtlosen Gedankenfluss. Mit Open-Source-Ressourcen und der Eigenverantwortung an digitalen Ressourcen sorgen wir für Datenschutz, Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit und definieren die Zukunft der KI neu.

Diese KI befasst sich mit komplexen Entscheidungen, verbessert personalisiertes Lernen, beschleunigt die medizinische und wissenschaftliche Forschung, optimiert industrielle und ökologische Prozesse und leistet Pionierarbeit bei der Integration synthetischer und biosynthetischer Intelligenzen für innovative branchenübergreifende Lösungen.