- Über diesen Job
MaaP ist ein KI-gestützter Marktplatz für Damenmode und Schmuck. Wir suchen einen Mitbegründer, der sich für die operativen Feinheiten unseres Startups einsetzen kann. Er hilft bei der Kuratierung unserer Roadmap, führt das Team durch die Entwicklungsphasen und sorgt dafür, dass die Finanzen gesund sind, während wir Finanzierungsrunden steuern. Diese Person sollte über einen ausgeprägten technologischen Scharfsinn, Vertrautheit mit KI- und E-Commerce-Plattformen, Erfahrung in der Arbeit mit Startups und eine unermüdliche Leidenschaft dafür verfügen, das Online-Einzelhandelserlebnis für Frauen zu verbessern. Ein Verständnis der Modetrends und des Verbraucherverhaltens wäre ein zusätzlicher Vorteil. Gemeinsam könnten wir die Art und Weise, wie Frauen Online-Shopping erleben, revolutionieren, indem wir den Prozess personalisieren und ein Umfeld schaffen, das von Vorlieben und Stil geprägt ist. Als Mitbegründerin würden Sie von Anfang an Teil dieser Reise sein, das Unternehmen prägen und das Leben von Milliarden von Käuferinnen auf der ganzen Welt beeinflussen. Wenn Sie begeistert sind, die E-Commerce-Branche mit wegweisenden Technologien zu revolutionieren und über die richtigen Fähigkeiten verfügen, empfehlen wir Ihnen, unsere Website unter https://0a355 zu besuchen
- Idee
Unser Ziel ist es, eine Startfinanzierung zu sichern, die es uns ermöglicht, ein KI-gesteuertes Produkt zu entwickeln; einen einzigartigen Online-Marktplatz für Damenmode und Schmuck. Diese Plattform nutzt modernste künstliche Intelligenz und zielt nicht nur darauf ab, das Einkaufserlebnis zu optimieren, sondern es auch zu personalisieren. Wir stellen uns einen Raum vor, in dem jede Frau Stile entdeckt, die auf ihre Vorlieben zugeschnitten sind, um das Einkaufen effizient und angenehm zu gestalten.
- Probleme
Die Entscheidung, ob ein Kleidungsstück ein gutes Produkt für diese Person ist, in jeder Hinsicht, während der Käufer eine Entscheidung trifft
- Lösung
Unsere Lösung ist eine KI-gestützte E-Commerce-Plattform, die das Online-Shopping vereinfachen soll, indem die Benutzererlebnisse auf der Grundlage ihrer Präferenzen und ihres Verhaltens personalisiert werden.