Binom Labs

Ich bin der Gründer von BinomLabs, einem innovativen Startup, das Biochemielabore über eine Online-Plattform revolutioniert. Wir berechnen Daten, die stark mit den experimentellen Ergebnissen in biochemischen und pharmazeutischen Labors korrelieren, wodurch Fehler sowie die Verschwendung von Geld und Ressourcen erheblich reduziert werden. Unsere Technologie integriert maschinelles Lernen, klassische Thermodynamik und Stabilitätsparameter, wodurch US-Labore potenziell 1,5 Milliarden US-Dollar pro Jahr einsparen können, da erfolglose In-vitro-Experimente vermieden werden. Ich habe ein umfassendes Online-System entwickelt, benötige aber einen Mitbegründer mit den Fähigkeiten, diese Plattform zu erweitern und zu stärken. Der ideale Kandidat sollte eine leidenschaftliche Person mit einem tiefen Verständnis von Geschäftsentwicklung, Marketingstrategie und Growth Hacking sein. Frühere Erfahrungen in einem Startup-Umfeld und/oder im biochemischen Sektor wären von großem Vorteil. Als Mitbegründer würden Sie Seite an Seite mit mir daran arbeiten, BinomLabs als wegweisendes Unternehmen in diesem Bereich zu etablieren.

Unser Startup BinomLabs leistet Pionierarbeit bei einer Online-Plattform zur Unterstützung von Biochemie- und Pharmaunternehmen. Wir bieten die Möglichkeit, vorläufige Versuchsdaten zu generieren, bevor Experimente durchgeführt werden, bei denen viel auf dem Spiel steht, wodurch Fehler und Ressourcenverschwendung drastisch reduziert werden. Unter Verwendung der klassischen thermodynamischen Theorie, Techniken des maschinellen Lernens und einer neuartigen Anwendung von Stabilitätsparametern liefern wir berechnete Informationen, die konsistent mit den Daten aus biochemischen Labors übereinstimmen.

Verringerung der finanziellen Kosten von In-vitro-Studien, die nicht zu Ergebnissen führen, die sich von experimentellen Fehlern unterscheiden lassen