هل تعلم أن الحكومات الفيدرالية وحكومات الولايات والحكومات المحلية تستثمر المليارات كل عام لمساعدة الشركات الجديدة على الاستقرار؟ من الحاضنات إلى الإعفاءات الضريبية وبرامج التدريب، تهدف جميعها إلى هدف واحد كبير: خلق المزيد من فرص العمل.
لا عجب أن الولايات المتحدة تقود العالم، خلف الصين مباشرة، في عدد حيدات القرن. الأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن معدلات فشل بدء التشغيل ترتفع أيضًا. تزداد صعوبة التميز والبقاء على قيد الحياة، خاصة بالنسبة للشركات الناشئة في مراحلها الأولى.
نفد النقد في بعض الشركات الناشئة. يعاني البعض الآخر من سوء التسويق، أو مقترحات القيمة غير الواضحة، أو ببساطة عدم مواكبة وتيرة التغيير. ومع ذلك، لم نفقد كل شيء. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي، أو AI، أصبح أكثر تعقيدًا، فإنه يساعد الشركات الناشئة على التفوق على الآخرين دون استثمار مالي ضخم. تابع القراءة لمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات الناشئة في المراحل المبكرة على تكثيف جهودها بسرعة والنمو عاجلاً وليس آجلاً.
#1 توقع اتجاهات السوق وسلوك العميل
لم يعد من المستحيل معرفة ما يريده العملاء قبل أن يطلبوا أو اكتشاف تحول السوق قبل أن يفعله المنافسون.
يجعل الذكاء الاصطناعي هذا ممكنًا. يقوم بتحليل كميات هائلة من البيانات، مثل معنويات وسائل التواصل الاجتماعي وتقارير المنافسين، للتنبؤ باتجاهات السوق والتغيرات. هذه القدرة تجعل طرق البحث التقليدية تبدو بطيئة وغير فعالة.
تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة الشركات على تحديد الاتجاهات واحتياجات العملاء. على سبيل المثال، تستخدم Symbly AI التكنولوجيا الذكية للتعمق في المناقشات والاجتماعات وملاحظات العملاء عبر الإنترنت. يمكنه اكتشاف القرائن الدقيقة وأنماط القرار. يمكن لنسخته المتقدمة، Semblian 2.0، التنبؤ بأوضاع السوق المستقبلية.
يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا فهمًا عميقًا لسلوك العملاء. يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمعالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي من تفاعلات موقع الويب وسجل الشراء وسجلات خدمة العملاء. يساعد ذلك الشركات على تحديد الأنماط والتفضيلات والاتجاهات في سلوك العملاء.
تعتمد فعالية القوة التنبؤية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير على جودة البيانات. يمكن أن تؤدي البيانات ذات التنسيق السيئ إلى أخطاء وتوقعات غير موثوقة. تكلف جودة البيانات الرديئة الشركات مبلغًا مذهلاً قدره 12.9 مليون دولار سنويًا. هذا هو السبب في أنه من المهم الاستثمار في عمليات جمع البيانات القوية وتنظيفها وتوحيدها منذ البداية.
#2 قم ببناء منتجات أكثر ذكاءً من اليوم الأول
بالنسبة للشركات الناشئة في مراحلها الأولى، يعد دمج الذكاء الاصطناعي في المنتج منذ اليوم الأول أمرًا تحويليًا. إنها ليست مجرد إضافة؛ تصبح جزءًا من الهوية الأساسية للمنتج.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع دورة حياة المنتج بالكامل، بدءًا من الأفكار الأولية وحتى الاختبار والإطلاق. تشير PwC إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه خفض دورات حياة المنتج بنسبة تصل إلى 50٪.
في مرحلة التفكير، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد فرص المنتج وتحليل المنافسين وفهم مشاعر المستخدم من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). هذا يضمن للشركات بناء شيء يحتاجه الناس بالفعل.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا صياغة مستندات متطلبات المنتج تلقائيًا. أثناء التصميم والنماذج الأولية، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء إطارات سلكية تلقائيًا واقتراح نماذج تجربة مستخدم ناجحة (UX)، مما يجعل النماذج الأولية أسرع والواجهات أكثر سهولة في الاستخدام.
ومع ذلك، من المهم البناء بشكل أخلاقي. ال دعوى سناب شات هي قصة تحذيرية في هذا السياق. تم اتهام المنصة باستخدام خوارزميات تعزز سلوكيات التمرير التي تسبب الإدمان، خاصة بين المستخدمين الأصغر سنًا.
وفقًا لقانون TorHoerman، أدى ذلك إلى اضطرابات صحية نفسية شديدة مثل القلق والاكتئاب ومشاكل صورة الجسم. علاوة على ذلك، وجدت الاختبارات الداخلية أن روبوت الدردشة «My AI» فشل في التعرف على الحدود العمرية وتقديم المشورة الجنسية للمراهقين.
لذلك، بدلاً من استغلال الميول الإدمانية، استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم حقًا. على سبيل المثال، يمكنك اقتراح محتوى ذي معنى أو تخصيص الإعداد أو التشغيل الآلي للميزات التي تقلل من جهد المستخدم.
#3 ترقية العمليات التعاونية وأنظمة التشغيل
الذكاء الاصطناعي ليس فقط للأنشطة التي تتعامل مع العملاء؛ إنه أيضًا مساعدة كبيرة وراء الكواليس.
تتمثل الميزة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في قدرته على أتمتة المهام الروتينية التي تستغرق وقتًا طويلاً. هذا يحرر الفرق للتركيز على المزيد من العمل الإبداعي والاستراتيجي. كما أنه يساعد على تقليل التكاليف التشغيلية ويقلل بشكل كبير من الخطأ البشري.
يمكن للأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام المتكررة عبر الأقسام المختلفة. يتضمن ذلك جدولة المواعيد وإدارة المخزون ومسك الدفاتر الأساسية والامتثال للموارد البشرية.
تصبح إدارة المشاريع أيضًا أكثر كفاءة مع الذكاء الاصطناعي. تستخدم Asana، على سبيل المثال، الأتمتة للتعامل مع المهام المتكررة، مثل تحديث حالات المشروع أو إخطار أعضاء الفريق. هذا يسمح للفرق بالتركيز على العمل الأساسي بدلاً من الواجبات الإدارية.
يمكن لـ «Butler Automation» من Trello نقل البطاقات وتعيين المهام تلقائيًا. حتى أنه يقترح المهام بناءً على الأداء السابق.
في مجال الموارد البشرية، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة فحص السيرة الذاتية والتقييمات الأولية للمرشحين. إنه يبسط الجديد تأهيل الموظفين وإدارة الفوائد. تستخدم Allegis Group، وهي شركة حلول المواهب، الذكاء الاصطناعي لتبسيط مهام التوظيف.
بالنسبة لفرق المبيعات، تعمل حلول CRM المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تبسيط العمليات. تعمل على تشغيل التحديثات اليدوية تلقائيًا وتوفر وصولاً سهلاً إلى معلومات المنتج. يضمن موظف الذكاء الاصطناعي في Podium استجابات فورية للعملاء المحتملين، مما يعزز معدلات التحويل.
من خلال ربط كل ذلك معًا، يعد الذكاء الاصطناعي حليفًا قويًا للشركات الناشئة في مراحلها الأولى. من التنبؤ بما يريده العملاء إلى بناء منتجات مذهلة، يمنح الذكاء الاصطناعي ميزة حقيقية. إنها تساعد الشركات على العمل بشكل أكثر ذكاءً وأسرع.
ومع ذلك، فإن مفتاح النجاح مع الذكاء الاصطناعي لا يكمن في محاولة استخدام كل أداة متاحة. إنها تختار التطبيقات المناسبة لموقفك المحدد وتنفذها بعناية. لذا، احتضن الذكاء الاصطناعي وجربه وشاهد شركتك الناشئة وهي تكتسب ميزة حقيقية.
