- Об этой вакансии
Должность: инженер по машинному обучению Компания: PharaoHos О компании PharaoHOS: PharaoHos — это революционный стартап в сфере здравоохранения, целью которого является переосмысление терапевтического менеджмента. Создав инновационную операционную систему клинического уровня для мозга и нервной системы, основанную на искусственном интеллекте, мы устанавливаем стандарты персонализированного и непрерывного медицинского обслуживания. Наша миссия — революционизировать процесс здравоохранения, заменив устаревшие системы, ускорив диагностику и упростив лечение. Описание работы: Мы ищем увлеченного инженера по машинному обучению, который присоединится к нам в этом путешествии. Вы сыграете важную роль в создании и улучшении нашей платформы, основанной на искусственном интеллекте, превращении сложных наборов данных в решения, которые могут изменить ситуацию в сфере здравоохранения. Обязанности: - Разработка моделей машинного обучения, лежащих в основе нашей платформы - Изучите наш набор данных и используйте его для улучшения нашего продукта - Сотрудничайте с командой разработчиков и разработчиков, чтобы интегрировать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения - Определите, оцените и внедрите процессы для улучшения производственных возможностей модели Требования: - Подтвержденный опыт работы инженером по машинному обучению
- Идея
PharaoHOS внедряет революционный подход к здравоохранению, выпустив операционную систему клинического уровня, управляемую искусственным интеллектом, специально разработанную для мозга и нервной системы. Она превосходит традиционные методы диагностики, предлагая расширенные возможности обследования и лечения, что обещает изменить систему терапевтического лечения.
- Проблемы
PharaoHOS решает проблему глобального диагностического слепого пятна, создав первую интеллектуальную, постоянно работающую операционную систему для мозга и нервной системы.
- Решение
Наше решение заключается в развертывании PharaoHOS, интеллектуальной, постоянно работающей платформы мозга и нервной системы, целью которой является устранение диагностических слепых зон в глобальном здравоохранении.
