- Sobre este trabalho
Posição: Engenheiro de aprendizado de máquina Empresa: PharaoHos Sobre Pharaohos: A PharaoHos é uma startup revolucionária de saúde com o objetivo de redefinir o gerenciamento terapêutico. Ao sermos pioneiros em um sistema operacional inovador, de nível clínico e orientado por IA para o cérebro e o sistema nervoso, estamos estabelecendo a referência em cuidados de saúde personalizados e contínuos. Temos a missão de revolucionar o processo de saúde substituindo sistemas desatualizados, facilitando detecções mais rápidas e simplificando os tratamentos. Descrição do trabalho: Estamos procurando um engenheiro de aprendizado de máquina apaixonado para se juntar a nós nessa jornada. Você desempenhará um papel vital na construção e aprimoramento de nossa plataforma baseada em IA, traduzindo conjuntos de dados complexos em soluções que podem transformar o cenário da saúde. Responsabilidades: - Desenvolva modelos de aprendizado de máquina que impulsionam nossa plataforma - Entenda nosso conjunto de dados e aproveite-o para melhorar nosso produto - Colabore com a equipe de produto e engenharia para integrar tecnologias de IA/aprendizado de máquina - Identificar, avaliar e implementar processos para melhorar as capacidades de produção do modelo Requisitos: - Experiência comprovada como engenheiro de aprendizado de máquina
- Ideia
A PharaoHOS é pioneira em uma abordagem revolucionária à saúde com seu sistema operacional de nível clínico, orientado por IA, projetado especificamente para o cérebro e o sistema nervoso. Ele transcende os métodos diagnósticos tradicionais, oferecendo opções aprimoradas de avaliação e tratamento, prometendo remodelar o cenário do manejo terapêutico.
- Problemas
A PharaoHOS está resolvendo o ponto cego do diagnóstico global ao criar o primeiro sistema operacional inteligente e sempre ativo do cérebro e do sistema nervoso.
- Solução
Nossa solução é implantar o PharaoHOS, uma plataforma inteligente e perpétua de cérebro e sistema nervoso que visa erradicar o ponto cego do diagnóstico na área de saúde global.
