ru
Region Home Finder интегрирует искусственный интеллект в CRM в сфере недвижимости, повышая эффективность и улучшая взаимодействие
Представитель проекта: Дэвид Стратт
Новый стартап Region Home Finder меняет правила игры в сфере недвижимости. Этот новичок, оснащенный CRM-системой, основанной на искусственном интеллекте, готов внедрить интеллектуальные данные в довольно традиционный ландшафт операций с недвижимостью.
Region Home Finder, детище увлеченной группы во главе с генеральным директором Габриэлем Бурком, вице-президентом по продуктам Тео ДеКастильо, GM International Андерсом Тфельдстадом и вице-президентом по исследованиям и разработкам Хамзой Абдагичем, — это не просто очередной стартап в сфере недвижимости. Компания является первопроходцем в создании помощника для риэлторов с улучшенным искусственным интеллектом. Эта концепция отличает его от других решений в этой области, таких как Zoho CRM Plus, Propertybase, Contactually, Pipedrive и Hubspot. Хотя эти конкуренты предлагают достойные похвалы решения, ни один из них не стал использовать искусственный интеллект так смело, как Region Home Finder.
В основе предложения Region Home Finder лежит CRM-система на основе искусственного интеллекта, которая меняет правила игры в сфере недвижимости. Эта система, основанная на обработке естественного языка, машинном обучении и прогнозной аналитике, революционизирует привлечение потенциальных клиентов, планирование и управление задачами. Но что действительно отличает ее, так это способность легко интегрироваться с существующими платформами, предоставляя комплексное решение для профессионалов в сфере недвижимости.
Region Home Finder также устанавливает высокую планку с точки зрения интеграции пользователей. Продукт Region Home Finder предлагает универсальный открытый API, в отличие от конкурентов, которые снобистски отрицают сторонние интеграции. Функция, обеспечивающая беспрепятственную интеграцию с любой CRM-системой в сфере недвижимости, поддерживающей сторонние инструменты.
Стартап также не уклоняется от рисков: потенциальной неспособности привлечь клиентов, возможных высоких затрат на разработку и проблем с конфиденциальностью данных. Модель подписки на основе SaaS обеспечивает регулярные обновления и улучшения функций. Предполагаемая дата запуска — октябрь 2024 года.
