Rivoluzionare la cultura del posto di lavoro con elm
Elm trasforma in modo innovativo le interazioni quotidiane sul posto di lavoro. Fornendo ai leader informazioni e strumenti chiave per modellare i comportamenti quotidiani, promuoviamo un'influenza dinamica sulla cultura aziendale. Incoraggiamo e favoriamo un cambiamento evolutivo nel vostro ambiente organizzativo sbloccando il pieno potenziale degli impegni quotidiani all'interno del vostro ecosistema aziendale. Il nostro obiettivo non è solo cambiare le culture del lavoro, ma ridefinirle per una crescita progressiva e di impatto.
Visione: reinventare e dare forma ai migliori ambienti di lavoro di domani. Missione: guidare l'evoluzione delle culture del lavoro più produttive e inclusive al mondo attraverso un impatto significativo sui comportamenti.
Aziende che desiderano far crescere i propri leader ed evolvere la propria cultura del lavoro.
La tua startup potrebbe risolvere il divario tra management e dipendenti, migliorare le capacità di leadership all'interno delle organizzazioni, facilitare una migliore comunicazione interna, migliorare il coinvolgimento e la soddisfazione complessivi dei dipendenti, trasformare le culture statiche sul posto di lavoro in dinamiche.
il software esistente non riesce a prevedere in che modo i comportamenti influiscono sulla cultura aziendale e manca di una comprensione contestuale delle interazioni sul posto di lavoro.
Utilizzando l'intelligenza artificiale avanzata, elm crea un set di dati numerici per creare un modello di intelligenza artificiale che quantifica le esperienze individuali formando cluster definiti dal comportamento.
modellazione predittiva basata su cluster
Tramite un video immersivo, ai dipendenti vengono mostrati scenari comportamentali e viene chiesto un feedback. Forniscono informazioni utili ai leader per contribuire all'evoluzione della cultura del posto di lavoro.
«Sbloccare informazioni sul comportamento sul posto di lavoro per la produttività, l'evoluzione culturale e una crescita efficace della leadership».
Stimiamo le dimensioni del mercato per cui la nostra soluzione è progettata in termini monetari come segue
È il nostro obiettivo nei prossimi 3 anni
Il mio ruolo chiave è il CEO e sono responsabile della definizione della strategia, della creazione della cultura, della guida del team dirigenziale senior, delle principali decisioni aziendali.
Co-fondatore, responsabile del prodotto, responsabile dell'esperienza del cliente, responsabile dell'ingegneria, responsabile delle vendite
Oltre alle piattaforme di ascolto e alle società di consulenza SaaS, i potenziali concorrenti potrebbero includere altri fornitori di soluzioni HR abilitate alla tecnologia, team interni che lavorano sulla cultura aziendale all'interno delle aziende a cui ti rivolgi come clienti e piattaforme di apprendimento online che forniscono formazione alla leadership e alla gestione.
Utilizziamo un modello supportato dalla ricerca incentrato sui comportamenti umani fondamentali e sulle risposte basate sulle emozioni derivanti dall'innesco video per un feedback onesto. Il nostro set di dati numerici coerenti migliora l'applicazione dei nostri modelli di intelligenza artificiale.
Modello di business SaaS standard con prezzo per utente, al mese, contratti a lungo termine di 1-3 anni
Il nostro prodotto si è evoluto in un MVP funzionante in modo efficiente, che serve in modo gratificante quattro clienti premium. Il suo innovativo modello di intelligenza artificiale, verificato con dati avanzati, funziona senza interruzioni e come previsto.
Assicurati ulteriori finanziamenti per la crescita per far avanzare l'azienda.
Il MAU riflette il numero di utenti unici in un mese. Il CAC è il costo per acquisire un cliente, mentre LTV indica i ricavi generati per cliente nel corso della sua vita come cliente. Il tasso di abbandono misura la perdita di clienti nel tempo; il tasso di fidelizzazione indica i clienti fidelizzati e i tassi di conversione indicano le transizioni da utente a cliente.
Il Customer Lifetime Value (CLTV) riflette il fatturato totale che un'azienda può ragionevolmente aspettarsi da un singolo cliente durante il rapporto con l'azienda. Questa preziosa previsione aiuta le aziende a prendere decisioni informate su vendite, marketing, sviluppo del prodotto e assistenza clienti.
La nostra società costituita in
Londra
I rischi potrebbero includere potenziali problemi di privacy, la difficoltà di prevedere con precisione i comportamenti a causa della complessità umana e la concorrenza di altre startup tecnologiche HR basate sull'intelligenza artificiale. Inoltre, convincere le aziende ad adottare una nuova forma di analisi organizzativa può essere difficile.
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Abbiamo raccolto investimenti
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Attualmente stiamo aumentando gli investimenti
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Valutazione stimata prima dell'investimento della società
Il nostro nuovo CEO, in precedenza COO di un'impresa SaaS simile acquisita per 700 milioni di dollari, apporta preziose esperienze e conoscenze alla nostra startup.