Revolucionando la cultura del lugar de trabajo con elm
Elm transforma de manera innovadora las interacciones diarias en el lugar de trabajo. Al proporcionar a los líderes información y herramientas clave para moldear los comportamientos del día a día, fomentamos una influencia dinámica en la cultura de la empresa. Fomentamos y potenciamos un cambio evolutivo en su entorno organizacional al aprovechar todo el potencial de las interacciones diarias dentro de su ecosistema empresarial. Nuestro objetivo no es solo cambiar las culturas laborales, sino redefinirlas para lograr un crecimiento progresivo e impactante.
Visión: Reimaginar y dar forma a los mejores lugares de trabajo del mañana. Misión: liderar la evolución de las culturas laborales más productivas e inclusivas del mundo a través de comportamientos que tengan un impacto significativo.
Empresas que buscan hacer crecer a sus líderes y desarrollar su cultura laboral.
Su empresa emergente podría abordar la desconexión entre la dirección y los empleados, mejorar las habilidades de liderazgo dentro de las organizaciones, facilitar una mejor comunicación interna, mejorar el compromiso y la satisfacción generales de los empleados y transformar las culturas estáticas del lugar de trabajo en dinámicas.
el software existente no puede predecir cómo los comportamientos afectan a la cultura de la empresa y carece de una comprensión contextual de las interacciones en el lugar de trabajo.
Con inteligencia artificial avanzada, elm crea un conjunto de datos numéricos para crear un modelo de IA que cuantifique las experiencias individuales formando grupos definidos por el comportamiento.
modelado predictivo basado en clústeres
A través de un vídeo inmersivo, se muestran a los empleados escenarios de comportamiento y se les pide su opinión. Proporcionan información práctica a los líderes para ayudarlos a evolucionar la cultura del lugar de trabajo.
«Descubriendo información sobre el comportamiento en el lugar de trabajo para la productividad, la evolución cultural y el crecimiento efectivo del liderazgo».
Estimamos el tamaño del mercado para el que está diseñada nuestra solución en términos monetarios de la siguiente manera:
¿Es nuestro objetivo en los próximos 3 años?
Mi función clave es la de CEO y soy responsable de establecer la estrategia, crear una cultura, liderar el equipo ejecutivo sénior y tomar las principales decisiones corporativas.
Cofundador, jefe de producto, jefe de experiencia del cliente, jefe de ingeniería, jefe de ventas
Además de las plataformas de escucha de SaaS y las firmas de consultoría, los posibles competidores podrían incluir otros proveedores de soluciones de recursos humanos con tecnología, equipos internos que trabajan en la cultura empresarial dentro de las empresas a las que se dirige como clientes, así como plataformas de aprendizaje en línea que brindan capacitación en liderazgo y gestión.
Utilizamos un modelo respaldado por investigaciones que se centra en los comportamientos humanos fundamentales y las respuestas impulsadas por las emociones a partir de vídeos que imprimen comentarios honestos. Nuestro conjunto coherente de datos numéricos mejora la aplicación de nuestros modelos de IA.
Modelo de negocio SaaS estándar con precio por usuario, por mes, contratos a largo plazo de 1 a 3 años
Nuestro producto se ha convertido en un MVP que funciona de manera eficiente y atiende de manera gratificante a cuatro clientes premium. Su innovador modelo de inteligencia artificial, verificado con datos exhaustivos, funciona a la perfección y según lo planeado.
Asegure una financiación de crecimiento adicional para impulsar a la empresa.
El MAU refleja la cantidad de usuarios únicos en un mes. El CAC es el costo de adquirir un cliente, mientras que el LTV indica los ingresos generados por cliente a lo largo de su vida como cliente. La tasa de abandono mide los clientes perdidos a lo largo del tiempo; la tasa de retención muestra los clientes retenidos y las tasas de conversión presentan las transiciones de un usuario a otro.
El valor de por vida del cliente (CLTV) refleja los ingresos totales que una empresa puede esperar razonablemente de un solo cliente durante su relación con la empresa. Esta valiosa predicción ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas sobre ventas, marketing, desarrollo de productos y atención al cliente.
Nuestra empresa constituida en
Londres
Los riesgos podrían incluir posibles problemas de privacidad, la dificultad de predecir con precisión los comportamientos debido a la complejidad humana y la competencia de otras empresas emergentes de tecnología de recursos humanos impulsadas por la IA. Además de eso, convencer a las empresas de que adopten una nueva forma de análisis organizacional puede resultar difícil.
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3000000
Recaudamos inversiones
Cofundador, amigos y familiares 100%
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Actualmente, estamos aumentando las inversiones
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Valoración estimada de la empresa antes de la inversión
Nuestro nuevo director ejecutivo, anteriormente director de operaciones de una empresa SaaS similar que se adquirió por 700 millones de dólares, aporta una valiosa experiencia y conocimientos a nuestra empresa emergente.