البداية السريعة: كيفية تقديم مقترحات القيمة باستخدام مولد الذكاء الاصطناعي الذي يتم تحويله فعليًا
ساعدت مولدات عروض القيمة بالذكاء الاصطناعي 70٪ من الشركات الناشئة على جذب المزيد من العملاء في عام 2025.
تحكي الأرقام قصة مذهلة. توفر الشركات الآن 94 ألف دولار كل عام عن طريق التبديل إلى أدوات الذكاء الاصطناعي هذه. تعمل فرقهم أيضًا بشكل أسرع بنسبة 30٪. تُظهر هذه النتائج تغييرًا جذريًا في كيفية إخبار الشركات للعملاء بقيمتها.
لم تكن كتابة مقترحات القيمة القوية سهلة أبدًا. تقضي الفرق ساعات في البحث وكتابة المسودات وإجراء مراجعات لا نهاية لها لإتقان رسالتها. لكن منشئ عرض القيمة الصحيح يساعد في إنشاء نسخة عالية التحويل في غضون دقائق بدلاً من أيام.
ستوضح لك هذه المقالة الخطوات الدقيقة لاستخدام هذه الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لصياغة مقترحات القيمة التي يتم تحويلها. ستتعلم استخدام هذه التكنولوجيا بفعالية، سواء كنت تدير شركة ناشئة أو وكالة تسويق أو شركة تجارة إلكترونية.
دعونا نلقي نظرة فاحصة على مقترحات القيمة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي ستحدث ثورة في التواصل مع العملاء!
فهم مولدات عرض القيمة بالذكاء الاصطناعي
تعمل مولدات عروض القيمة بالذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية قيام الشركات بإنشاء رسائل العملاء وتلميعها. تعمل هذه الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات لإنشاء مقترحات قيمة مستهدفة ومخصصة، على عكس الطرق التقليدية التي تعتمد على البحث اليدوي والقواعد الثابتة.
ما الذي يجعلها مختلفة عن الطرق التقليدية
تستخدم الأساليب التقليدية الاتصالات الثابتة والعمليات اليدوية التي تستغرق الكثير من الوقت ولا تتكيف بشكل جيد. تستخدم مولدات الذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي لمعالجة البيانات غير المهيكلة وإجراء تعديلات ديناميكية بناءً على رؤى السوق المحدثة. يمكن لهذه الأدوات دراسة سلوك العملاء والأولويات والتفاعلات السابقة لتقديم تجارب مخصصة للغاية.
يكمن الاختلاف الأكبر في قدراتهم التعليمية. تعتمد الأساليب التقليدية على القواعد التي يضعها المبرمجون البشريون، بينما تستمر أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعلم والتحسن من خلال خوارزميات التعلم العميق. يمكن لهذه المولدات أيضًا التعامل مع المزيد من البيانات بسرعة، مما يساعد الشركات على التعرف على الأنماط ذات المغزى أثناء توسعها.
الفوائد الرئيسية لمعدلات التحويل
تؤثر مولدات عرض القيمة بالذكاء الاصطناعي على معدلات التحويل كثيرًا. تظهر الأبحاث أن الشركات التي تستخدم استراتيجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي قد شهدت ارتفاع معدلات التحويل بنسبة 20٪. تساعد هذه الأدوات الشركات على:
- ادرس كميات هائلة من بيانات العملاء لتحديد الأنماط والاحتياجات غير الملباة
- قم بإنشاء إصدارات متعددة من عروض القيمة بسرعة لاختبارها وتحسينها
- قم بتغيير الرسائل بسرعة بناءً على ملاحظات العملاء واتجاهات السوق
تتألق مولدات الذكاء الاصطناعي حقًا في التخصيص، مما يساعد على تعزيز نجاح التحويل. إنهم يدرسون الأولويات والسلوكيات الفردية لإنشاء مقترحات قيمة مخصصة تضرب على وتر حساس لدى مجموعات جمهور محددة. تتيح هذه التقنية للشركات نمذجة استجابات العملاء من خلال التوائم الرقمية، مما يقلل الوقت والمال اللازمين عادةً للاختبارات التقليدية.
التحسينات في السرعة مذهلة. الحملات التسويقية التي كانت تستغرق شهورًا تنتهي الآن في أسابيع أو حتى أيام. ساعد هذا الإطلاق السريع للحملة والتخصيص واسع النطاق على تعزيز إنتاجية التسويق بنسبة 5-15٪، مما أضاف حوالي 463 مليار دولار من القيمة السنوية.
وأفضل ما في الأمر أن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه تساعد الشركات على تفادي الأخطاء الشائعة في عرض القيمة. لقد قللوا من مخاطر الرسائل العامة من خلال التأكد من أن كل اقتراح يعالج نقاط الألم المحددة للعملاء. من خلال التعلم المستمر والتكيف، تحافظ مولدات الذكاء الاصطناعي على مقترحات القيمة ذات الصلة والفعالة مع تغير الأسواق.
إعداد عرض القيمة الأول الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
يمكن للأدوات والنهج الصحيح أن يحدث فرقًا كبيرًا في إنشاء مقترحات القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. دعونا نلقي نظرة على الخطوات التي تحتاج إلى اتخاذها للبدء بهذه التكنولوجيا القوية.
اختيار أداة المولد المناسبة
يجب عليك مراجعة أدوات الذكاء الاصطناعي المحتملة بناءً على ميزات الأمان وقدرات حماية البيانات. تقوم أفضل الحلول بتخزين المستندات والمحتوى ذي العلامة التجارية في بيئات سحابية آمنة. فكر في المنصات التي تمنحك ضوابط خصوصية قوية وتحافظ على خصوصية بياناتك. يجب أيضًا دمج الأداة بسلاسة مع أنظمتك الحالية مثل برنامج CRM ومستودعات المستندات.
جمع معلومات الأعمال الأساسية
يحتاج عرض القيمة الجيدة إلى تفاصيل حيوية حول منتجك أو خدمتك. الخطوة الأولى هي تحديد السوق المستهدف وتحديد نقاط الألم المحددة للعملاء. يجب عليك بعد ذلك إلقاء نظرة فاحصة على منافسيك للعثور على ما يجعل عرضك مميزًا. سيساعدك هذا التحليل على إنشاء مقترحات قيمة تعرض مزاياك الفريدة في السوق.
كتابة مطالبات الإدخال الفعالة
تعتمد جودة مقترحات القيمة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على كيفية صياغة مطالبات الإدخال الخاصة بك. هذه العناصر الرئيسية هي الأكثر أهمية:
- أهداف واضحة - ما نوع عرض القيمة الذي تحتاجه؟
- السياق المناسب - معلومات أساسية حول منتجك والجمهور المستهدف
- المعلمات المحددة جيدًا - النغمة والطول والتنسيق الذي تريده
لاحظ أنه يجب عليك تجربة تراكيب وصياغات سريعة مختلفة للعثور على ما يمنحك أفضل النتائج. يمكنك اختبار عدة إصدارات من مقترحات القيمة الخاصة بك للعثور على الرسالة الأكثر فعالية. مقترحات القيمة الخاصة بك ستجذب حقًا جمهورك المستهدف من خلال التحسين والتحسين المستمر.
الدقة هي الأكثر أهمية في الوقت الذي تنتهي فيه من عرض القيمة الخاص بك. تعمل الحلول المحددة التي تعالج نقاط الألم الواضحة للعملاء بشكل أفضل من العبارات العامة. سيعطي هذا النهج عرضًا قيمًا متميزًا ويظهر فوائدك الفريدة للعملاء المحتملين.
صياغة مقترحات عالية التحويل
يبدأ إنشاء مقترحات القيمة الناجحة بفهم عميق للتحديات الأساسية لجمهورك. سيستجيب السوق المستهدف بشكل أفضل عندما تقوم بصياغة الرسائل بناءً على تحليل السوق الكامل وملاحظات العملاء.
ركز على نقاط الألم لدى العملاء
تشكل صراعات العملاء مقترحات القيمة الفعالة. غالبًا ما تضيع الفرق الوقت في المهام المتكررة، وتعمل مع أنظمة غير متصلة، ولا يمكنها تتبع مقاييس الأداء بدقة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء ملفات تعريف مفصلة للعملاء تعرض احتياجات وأولويات محددة من خلال تحليل بيانات CRM وملخصات المكالمات وأبحاث السوق.
قم بتضمين نقاط بيع فريدة
يجب أن يفصل عرض القيمة الخاص بك بوضوح عرضك عن المنافسين. شامل تحليل تنافسي سوف تساعدك على تحديد مزاياك المميزة. العناصر الرئيسية التي يجب تضمينها هي:
- فوائد ملموسة مثل زيادة الكفاءة أو فرص التوسع في السوق
- حلول محددة تعالج تحديات العملاء المحددة
- دليل واضح على توفير التكاليف أو تحسينات الأداء
يجب أن تتصل رسائلك بهوية علامتك التجارية مع الحفاظ على ملاءمتها لاحتياجات العملاء. تعمل هذه الإستراتيجية على تحويل منتجك من عملية شراء بسيطة إلى استثمار استراتيجي لعملائك.
اختبر الاختلافات المختلفة
سيعطي الاختبار المنهجي مقترحات القيمة الخاصة بك أفضل فرصة للنجاح. يتيح اختبار A/B المدعوم بالذكاء الاصطناعي إمكانية:
- راقب تفاعلات المستخدم مباشرة
- تحليل مقاييس الأداء تلقائيًا
- قم بإنشاء متغيرات متعددة بسرعة بناءً على معايير محددة
يمكنك العثور على أجزاء عرض القيمة الخاصة بك التي تؤثر على وتر حساس أكثر لدى جمهورك من خلال الاختبار والتحسين المستمر. تحدد أنشطة فرز البطاقات ودراسات Max-Diff الفوائد الأكثر أهمية للعملاء المحتملين.
الجانب الأكثر أهمية هو قياس سلوك العملاء الفعلي بدلاً من مجرد النظر إلى الأولويات المعلنة. غالبًا ما توجد فجوة كبيرة بين ما يقول العملاء أنهم يقدرونه وقرارات الشراء الفعلية. يمكن لمقترحات القيمة الخاصة بك أن تتوافق بشكل أفضل مع احتياجات العملاء الحقيقية وأولوياتهم عندما تقوم بتحليل التفاعلات الواقعية وأنماط الشراء.
الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها
لن تعمل مولدات عروض القيمة بالذكاء الاصطناعي، حتى أكثرها تقدمًا، بشكل جيد بدون الإعداد الصحيح. تشير الدراسات إلى أن 70٪ من الشركات لا ترى تأثيرًا كبيرًا من مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وأن جميع مشاريع علوم البيانات هذه ما عدا واحدة تصل إلى مرحلة الإنتاج.
كونها عامة جدًا
يتمتع الجيل Z باهتمام شديد لاكتشاف المحتوى المزيف الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكنهم معرفة الوقت الذي لا تحتوي فيه الرسائل على لمسة شخصية. إليك سبب تفاعلهم بهذه الطريقة:
- يؤدي وجود الكثير من البيانات إلى إنشاء محتوى يبدو وكأنه سجل مكسور
- يؤدي التكامل الضعيف للعلامة التجارية إلى رسائل قطع ملفات تعريف الارتباط
- محتوى على مستوى السطح لا يتصل بالقراء
يمكنك إصلاح هذه المشكلات عن طريق إضافة قصص خاصة بالعلامة التجارية وأمثلة لمقترحات القيمة الخاصة بك. قم بإعداد قواعد صوت واضحة للعلامة التجارية مع إرشادات اللغة الدقيقة وسمات الشخصية. يجب أن تعرف أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك الحمض النووي لعلامتك التجارية، مما يعني الحصول على الأسلوب والنبرة والعبارات الرئيسية بشكل صحيح.
تجاهل أبحاث الجمهور
تنطوي مقترحات القيمة التي تتخطى أبحاث السوق على مخاطر عالية بفقدان الهدف لدى الجماهير المستهدفة. هذا يؤدي إلى:
- فرص مفقودة لحل مشاكل العملاء الحقيقية
- إهدار الأموال على الرسائل التي لا تعمل
- ضرر محتمل لصورة علامتك التجارية
جيد البحث عن الجمهور يحدث فرقًا كبيرًا عند إنشاء مقترحات القيمة. ابحث في مراجعات Google و Yelp - لك ولمنافسيك - للتعرف على ما يفكر فيه العملاء حقًا. أضف ملفات تعريف الحمض النووي للعملاء التي توضح السمات والإعجابات ومحركات مجموعات الجمهور المختلفة.
تحتاج أفضل مقترحات القيمة إلى كل من قوة الذكاء الاصطناعي والحكمة البشرية لتعمل بشكل جيد. اختبر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بدقة في إعدادات مختلفة. يساعدك هذا على اكتشاف أي تحيزات والتأكد من أن رسائلك تجذب جمهورك مع اتباع القواعد الأخلاقية.
الخاتمة
لقد غيرت مولدات عروض القيمة بالذكاء الاصطناعي الطريقة التي تتحدث بها الشركات عن قيمتها للعملاء. تعمل هذه الأدوات على إنشاء رسائل تجذب الجماهير المستهدفة باستخدام التخصيص المتقدم والتحليل المستنير.
يعتمد النجاح مع مقترحات القيمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على ثلاثة عناصر حيوية. تحتاج الشركات إلى الأدوات المناسبة والفهم الواضح لاحتياجات العملاء والرسائل الفريدة. ترى الشركات التي تتفوق في هذه المجالات معدلات تحويل أفضل ومشاركة العملاء.
تحقق أدوات الذكاء الاصطناعي نتائج عند اقترانها بأبحاث السوق القوية والاختبارات المستمرة. تعمل هذه المولدات كمساعدات مفيدة تعزز عملية عرض القيمة الخاصة بك بدلاً من استبدال الحكم البشري تمامًا.
يشكل الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري مستقبل مقترحات القيمة معًا. ستتميز الشركات التي تتكيف وتتعلم استخدام هذه الأدوات المتطورة عن منافسيها.
