Bilgisayar Görüşü ile Fast-Food'da Devrim Yaratmak
OVER.vision'da, en son teknoloji bilgisayar görme çözümleriyle fast-food endüstrisini dönüştürüyoruz. Gelişmiş yapay zeka teknolojisinin gücünden yararlanarak, operasyonları kolaylaştıran ve üretkenliği artıran paha biçilmez bilgiler sağlıyoruz. Benzersiz platformumuz, envanter yönetimini optimize etmek, hizmet hızını artırmak ve gıda israfını aynı anda azaltmak için gerçek zamanlı verileri analiz eder. Hızlı servis yemeklerin hızlı tempolu dünyasında yeniliğin rahatlıkla buluştuğu OVER.VISION ile restoran operasyonunuzda devrim yaratın.
“Hızlı büyüme ve iyileştirilmiş verimlilik için bilgisayarlı görme çözümleriyle fast-food endüstrisini güçlendirmek.”
Potansiyel müşterilerimiz, günlük operasyonlarını iyileştirmek için daha fazla analitik almak isteyen 20-50'den fazla lokasyona (brancehs) sahip fast-food şefleridir.
Girişiminiz, fast-food operasyonlarındaki verimlilik, hız ve doğrulukla ilgili sorunları potansiyel olarak çözebilir. Sipariş işlemeyi otomatikleştirebilir, envanteri gerçek zamanlı olarak yönetebilir, insan hatasını azaltabilir, personel performansını optimize edebilir ve genel hizmet kalitesini artırabilir.
fast-food zincirleri genellikle gıda kalitesi tutarsızlığı, yavaş servis, sipariş yanlışlıkları, personel devir hızı ve hijyen kontrolü sorunları ile mücadele eder.
over.vision, CCTV kameralarınıza beyin katarak gelişmiş kalite, verimlilik, hız ve müşteri memnuniyeti için mutfak operasyonlarını akıllıca analiz etmelerini sağlar
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, IoT Sensörleri, Bulut Bilişim ve Veri Analizi.
Restoran operasyonlarını geliştirmek için video akışınızdaki 50'den fazla kalıbı tanıyan ve raporlayan bulut tabanlı bir yapay zeka çözümü sunuyoruz.
“Hatasız personel, veri odaklı yöneticiler, memnun konuklar, anlayışlı şirket analizleri, performansa dayalı KPI'lar ve arka planda tam kontrol.”
Çözümümüzün tasarlandığı pazar büyüklüğünü parasal olarak aşağıdaki gibi tahmin ediyoruz
Önümüzdeki 3 yıl için hedefimiz mi
Satış, ilk müşterileri aramak, fon toplama, fikrin kurucusuyum ve şirket stratejisi konusunda karar vericiyim
Deneyimli bir iş geliştirme uzmanı, uyumluluk ve sözleşmeler için deneyimli başlangıç hukuk danışmanı ve yetenekli bir pazarlama stratejisti eklemeyi düşünün.
BT geçmişine sahip 8 yıllık gıda endüstrisi girişimcisi; 150'den fazla personeli ve 3,5 milyon dolarlık cirosu ile 6 lokasyonlu bir fast-casual zinciri olan Shtefan Burger'i yönetiyor
Ürünümüzün temel gücü, performansı artırmak ve farklı zorlukların üstesinden gelmek için çalışan davranışlarını analiz etme konusundaki niş odağında yatmaktadır. Rakiplerin aksine, çözümlerimiz zengin restoran endüstrisi deneyimimden kaynaklanan karmaşık POS sistemleri için uyarlanmıştır.
Pilot aşamada temel maliyetleri karşılıyoruz. Lansmandan sonra ücretimiz kameralara ve satış noktalarına bağlı olacak - restoran başına aylık ortalama 200-400 $.
Londra"ya taşındığımızdan beri, bir web sitesi geliştirdik ve öncü MVP"mizi altı restoranda denedik. İleriye doğru, ücretsiz pilotlar için büyük QSR zincirlerini hedefliyoruz - potansiyel bir işbirlikçi DoDo Pizza olup, teknolojimizi 900'den fazla lokasyonunda uygulamayı umuyoruz.
1-5 istemciye ve önyükleme yapmak için yeterli paraya sahip olun
Ürün metrikleri, girişiminizin başarısını ölçmede kritik bir rol oynar. Tanıma doğruluğu, hassasiyet ve geri çağırma oranı ve sistemin eylemleri tanımlama kapasitesi gibi bazı teknik göstergeler, bilgisayar görüşü tabanlı platformlar için hayati öneme sahiptir. İş açısından, Net Promoter Score (NPS) gibi izleme öğeleri müşteri sadakatini ortaya çıkarırken, ücretsiz denemelerden abonelik planlarına dönüşümleri izlemek, kullanıcı katılımı ve benimseme oranlarına ışık tutar. Kullanıcı Başına Ortalama Geliri daha fazla değerlendirmek, her kullanıcının tipik olarak ne kadar gelir elde ettiğini göstererek gelir stratejilerini daha iyi bilgilendirebilir.
Şu anda, bir aktif kullanıcıyla test aşamasındayız - kendi restoran zincirim. 150K-200K $ 'lık kişisel tasarruflardan gelen özveri ve yatırımla, ürün geliştirme ve pazarlama çabalarını ilerletmeyi planlıyorum. Gelecekteki büyüme için yatırımcı katılımını düşünmek.
Şirketimiz kuruldu
Londra
CCTV kalitesine güvenme, video gözetiminin müşteriler ve personel tarafından kabul edilebilirliği, teknoloji meraklısı olmayan kullanıcılar tarafından veri yorumlamasında olası zorluklar. Yapay zeka yazılımının uygulanması ve bakımı ile ilgili teknik sorunlar da ortaya çıkabilir.
$
50000
Yatırımları artırdık
Kendi tasarruflarım
$
≈ 1000000
Şu anda yatırımları artırıyoruz
$
100000
Şirketin tahmini yatırım öncesi değerlemesi