Revolucionando o fast-food por meio da visão computacional
Na Over.vision, estamos transformando a indústria de fast-food com soluções de visão computacional de última geração. Ao aproveitar o poder da tecnologia avançada de IA, fornecemos informações valiosas que simplificam as operações e aumentam a produtividade. Nossa plataforma exclusiva analisa dados em tempo real para otimizar o gerenciamento de estoque, melhorando a velocidade do serviço e reduzindo o desperdício de alimentos simultaneamente. Revolucione a operação de seu restaurante com o Over.vision, onde a inovação encontra a conveniência no mundo acelerado das refeições com serviço rápido.
“Capacitando o setor de fast-food com soluções de visão computacional para crescimento acelerado e maior eficiência.”
Nossos clientes em potencial são redes de fast-food com mais de 20 a 50 locais (filiais) que desejam obter mais análises para melhorar suas operações diárias.
Sua startup pode potencialmente resolver problemas relacionados à eficiência, velocidade e precisão nas operações de fast-food. Ele pode automatizar o processamento de pedidos, gerenciar o inventário em tempo real, reduzir o erro humano, otimizar o desempenho da equipe e melhorar a qualidade geral do serviço.
as redes de fast-food geralmente enfrentam inconsistências na qualidade dos alimentos, lentidão no atendimento, imprecisões nos pedidos, rotatividade de pessoal e problemas de controle de higiene.
over.vision adiciona inteligência às suas câmeras de CFTV, permitindo que elas analisem de forma inteligente as operações da cozinha para melhorar a qualidade, eficiência, velocidade e satisfação do cliente
Inteligência artificial, aprendizado de máquina, sensores de IoT, computação em nuvem e análise de dados.
Fornecemos uma solução de IA baseada em nuvem que reconhece e relata mais de 50 padrões em seu stream de vídeo para aprimorar as operações do restaurante.
“Equipe livre de erros, gerentes orientados por dados, hóspedes satisfeitos, análises perspicazes da empresa, KPIs baseados em desempenho e controle total do back-house.”
Estimamos o tamanho do mercado para o qual nossa solução foi projetada em termos monetários da seguinte forma
É nossa meta nos próximos 3 anos
Vendas, busca de primeiros clientes, arrecadação de fundos, sou o fundador da ideia e sou tomador de decisões sobre a estratégia da empresa
Considere contratar um especialista experiente em desenvolvimento de negócios, um consultor jurídico experiente em startups para conformidade e contratos e um estrategista de marketing qualificado.
Empreendedor de 8 anos do setor de alimentos com experiência em TI; gerencia uma rede fast-casual de 6 locais, Shtefan Burger, com mais de 150 funcionários e faturamento de 3,5 milhões de dólares
A principal força do nosso produto está em seu foco de nicho na análise do comportamento dos funcionários para impulsionar o desempenho e enfrentar desafios distintos. Ao contrário dos concorrentes, nossas soluções são personalizadas para sistemas POS complexos decorrentes da minha rica experiência no setor de restaurantes.
Durante a fase piloto, cobrimos os custos básicos. Após o lançamento, nossa taxa dependerá das câmeras e das tomadas — com uma média de $200 a $400/mês por restaurante.
Desde que nos mudamos para Londres, desenvolvemos um site e testamos nosso MVP pioneiro em seis restaurantes. No futuro, estamos buscando pilotos gratuitos nas principais cadeias de QSR. Uma colaboradora em potencial é a DoDo Pizza, que espera implementar nossa tecnologia em suas mais de 900 localidades.
Tenha de 1 a 5 clientes e dinheiro suficiente para inicializar
As métricas do produto desempenham um papel fundamental na medição do sucesso de sua startup. Certos indicadores técnicos, como precisão de reconhecimento, relação entre precisão e recall e a capacidade do sistema de identificar ações, são vitais para plataformas baseadas em visão computacional. Em termos de negócios, elementos de monitoramento, como o Net Promoter Score (NPS), podem revelar a fidelidade do cliente, enquanto o acompanhamento de conversões de testes gratuitos em planos de assinatura esclarece as taxas de engajamento e adoção do usuário. Uma avaliação mais aprofundada da receita média por usuário pode informar melhor as estratégias de receita, mostrando a quantidade de renda que cada usuário gera normalmente.
No momento, estamos em uma fase de teste com um usuário ativo - minha própria rede de restaurantes. Com dedicação e investimento de economias pessoais de $150 mil a $200 mil, pretendo impulsionar os esforços de desenvolvimento e marketing de produtos. Considerando a participação do investidor para o crescimento futuro.
Nossa empresa incorporada em
Londres
Confiança na qualidade do CCTV, aceitabilidade da videovigilância por clientes e funcionários, possíveis dificuldades na interpretação de dados por usuários não experientes em tecnologia. Problemas técnicos relacionados à implementação e manutenção do software de IA também podem surgir.
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50000
Levantamos investimentos
Minhas próprias economias
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≈ 1000000
Atualmente, estamos levantando investimentos
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100000
Avaliação estimada de pré-investimento da empresa