Over.vision Pitch Deck

La historia del origen de Idea

En Over.vision, estamos transformando la industria de la comida rápida con soluciones de visión artificial de última generación. Al aprovechar el poder de la tecnología avanzada de inteligencia artificial, proporcionamos información de valor incalculable que agiliza las operaciones y aumenta la productividad. Nuestra plataforma única analiza los datos en tiempo real para optimizar la gestión del inventario, mejorar la velocidad del servicio y reducir el desperdicio de alimentos de forma simultánea. Revolucione el funcionamiento de su restaurante con Over.vision, un lugar en el que la innovación se combina con la comodidad en el vertiginoso mundo de los restaurantes de servicio rápido.

La misión

«Potenciar la industria de la comida rápida con soluciones de visión artificial para acelerar el crecimiento y mejorar la eficiencia».

Clientes

Nuestros clientes potenciales son cadenas de comida rápida con más de 20 a 50 ubicaciones (sucursales) que desean obtener más análisis para mejorar sus operaciones diarias.

Problemas que solucionamos

El problema del cliente

Su empresa emergente puede resolver problemas relacionados con la eficiencia, la velocidad y la precisión en las operaciones de comida rápida. Puede automatizar el procesamiento de pedidos, administrar el inventario en tiempo real, reducir los errores humanos, optimizar el desempeño del personal y mejorar la calidad general del servicio.

Confirmación del problema

Las cadenas de comida rápida suelen tener problemas con la incoherencia en la calidad de los alimentos, la lentitud del servicio, las inexactitudes en los pedidos, la rotación de personal y los problemas de control de higiene.

Solución

over.vision añade inteligencia a sus cámaras de circuito cerrado de televisión, permitiéndoles analizar de forma inteligente las operaciones de la cocina para mejorar la calidad, la eficiencia, la velocidad y la satisfacción del cliente

Nuestra tecnologías

Esta solución se basa en tecnologías

Inteligencia artificial, aprendizaje automático, sensores de IoT, computación en la nube y análisis de datos.

Cómo funciona

Ofrecemos una solución de inteligencia artificial basada en la nube que reconoce e informa de más de 50 patrones en su transmisión de vídeo para mejorar las operaciones del restaurante.

Valor para el cliente

«Personal libre de errores, gerentes basados en datos, huéspedes encantados, análisis empresariales perspicaces, KPI basados en el rendimiento y control total de la administración interna».

Mercado y estrategia

Tamaño del mercado

7000

millones/año

Estimamos el tamaño del mercado para el que está diseñada nuestra solución en términos monetarios de la siguiente manera:

Objetivo de cuota de mercado

1 % del mercado

¿Es nuestro objetivo en los próximos 3 años?

Equipo

Mi nombre es

Ara Khachikyan

Mi papel clave en el producto

Ventas, búsqueda de primeros clientes, recaudación de fondos, soy el fundador de la idea y tomo las decisiones sobre la estrategia de la empresa

Tamaño del equipo y miembros clave

Considere la posibilidad de contratar a un experto en desarrollo empresarial experimentado, un asesor legal con experiencia en materia de cumplimiento y contratos para empresas emergentes, y un estratega de marketing capacitado.

Competitors

Competidores

Empresario de 8 años en la industria alimentaria con experiencia en TI; administra una cadena de comida rápida e informal de 6 ubicaciones, Shtefan Burger, con más de 150 empleados y una facturación de 3,5 millones de dólares

Nuestras ventajas

La principal fortaleza de nuestro producto radica en su enfoque especializado en analizar el comportamiento de los empleados para mejorar el rendimiento y hacer frente a distintos desafíos. A diferencia de la competencia, nuestras soluciones están diseñadas para sistemas POS complejos debido a mi rica experiencia en el sector de los restaurantes.

Modelo de negocio

Durante la fase piloto, cubrimos los costos básicos. Tras el lanzamiento, nuestra tarifa dependerá de las cámaras y los puntos de venta, con un promedio de 200 a 400 dólares al mes por restaurante.

Tracción

Desde que nos mudamos a Londres, hemos desarrollado un sitio web y hemos probado nuestro pionero MVP en seis restaurantes. De ahora en adelante, nos estamos centrando en las principales cadenas de QSR para hacer pruebas piloto gratuitas. Una de las posibles colaboradoras es DoDo Pizza, que espera implementar nuestra tecnología en sus más de 900 ubicaciones.

Tenga de 1 a 5 clientes y suficiente dinero para arrancar

Métricas

Las métricas de los productos desempeñan un papel fundamental a la hora de medir el éxito de tu startup. Ciertos indicadores técnicos, como la precisión del reconocimiento, la relación precisión/recuperación y la capacidad del sistema para identificar acciones, son vitales para las plataformas basadas en la visión artificial. Desde el punto de vista empresarial, los elementos de supervisión, como el Net Promoter Score (NPS), pueden revelar la fidelidad de los clientes, mientras que el seguimiento de las conversiones de las pruebas gratuitas a los planes de suscripción arroja luz sobre las tasas de participación y adopción de los usuarios. Una evaluación más profunda de los ingresos medios por usuario puede servir de base para las estrategias de ingresos, ya que muestra cuántos ingresos genera normalmente cada usuario.

En la actualidad, estamos en una fase de prueba con un usuario activo: mi propia cadena de restaurantes. Con dedicación e inversión gracias a mis ahorros personales de 150 000 a 200 000 dólares, tengo la intención de impulsar el desarrollo de productos y las iniciativas de marketing. Estoy considerando la participación de los inversores para el crecimiento futuro.

Incorporación

Nuestra empresa constituida en

Londres

Clave riesgos

La confianza en la calidad del circuito cerrado de televisión, la aceptación de la videovigilancia por parte de los clientes y el personal, las posibles dificultades en la interpretación de los datos por parte de usuarios no expertos en tecnología. También pueden surgir problemas técnicos relacionados con la implementación y el mantenimiento del software de inteligencia artificial.

Inversiones

50000

Recaudamos inversiones

Nuestros inversores

Mis propios ahorros

Inversiones en aumento

≈ 1000000

Actualmente, estamos aumentando las inversiones

100000

Valoración estimada de la empresa antes de la inversión

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