Revolutionierung von Fastfood durch Computer Vision
Bei Over.vision transformieren wir die Fast-Food-Branche mit modernsten Computer-Vision-Lösungen. Indem wir die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher KI-Technologie nutzen, liefern wir unschätzbare Erkenntnisse, die Abläufe rationalisieren und die Produktivität steigern. Unsere einzigartige Plattform analysiert Echtzeitdaten, um das Bestandsmanagement zu optimieren, die Servicegeschwindigkeit zu verbessern und gleichzeitig Lebensmittelverschwendung zu reduzieren. Revolutionieren Sie Ihren Restaurantbetrieb mit over.VISION — wo Innovation auf Komfort in der schnelllebigen Welt des Schnellrestaurants trifft.
„Unterstützung der Fast-Food-Branche mit Computer-Vision-Lösungen für beschleunigtes Wachstum und verbesserte Effizienz.“
Unsere potenziellen Kunden sind Fast-Food-Ketten mit mehr als 20-50 Standorten (Filialen), die mehr Analysen benötigen, um ihren Tagesablauf zu verbessern.
Ihr Startup kann möglicherweise Probleme im Zusammenhang mit Effizienz, Geschwindigkeit und Genauigkeit im Fast-Food-Betrieb lösen. Es kann die Auftragsabwicklung automatisieren, Inventar in Echtzeit verwalten, menschliche Fehler reduzieren, die Leistung der Mitarbeiter optimieren und die allgemeine Servicequalität verbessern.
Fast-Food-Ketten haben oft mit inkonsistenten Lebensmittelqualitäten, langsamem Service, Bestellungenauigkeiten, Personalfluktuation und Problemen mit der Hygienekontrollen zu kämpfen.
over.vision erweitert Ihre CCTV-Kameras um Intelligenz und ermöglicht es ihnen, Küchenabläufe intelligent zu analysieren, um Qualität, Effizienz, Geschwindigkeit und Kundenzufriedenheit zu verbessern
Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, IoT-Sensoren, Cloud Computing und Datenanalyse.
Wir bieten eine Cloud-basierte KI-Lösung, die mehr als 50 Muster in Ihrem Videostream erkennt und meldet, um den Restaurantbetrieb zu verbessern.
„Fehlerfreie Mitarbeiter, datengestützte Manager, begeisterte Gäste, aufschlussreiche Unternehmensanalysen, leistungsorientierte KPIs und vollständige Kontrolle über das Backhouse.“
Wir schätzen die Marktgröße, für die unsere Lösung konzipiert ist, monetär wie folgt ein
Ist unser Ziel in den nächsten 3 Jahren
Verkauf, Suche nach ersten Kunden, Spendensammlung, ich bin der Gründer von Idea und ich bin Entscheidungsträger in Bezug auf die Unternehmensstrategie
Erwägen Sie, einen erfahrenen Experten für Geschäftsentwicklung, einen erfahrenen Rechtsberater für Startups für Compliance und Verträge sowie einen erfahrenen Marketingstrategen hinzuzufügen.
8-jähriger Unternehmer in der Lebensmittelbranche mit IT-Hintergrund; leitet eine Fast-Casual-Kette mit 6 Standorten, Shtefan Burger, mit über 150 Mitarbeitern und einem Umsatz von 3,5 Mio. USD
Die Hauptstärke unseres Produkts liegt in seinem Nischenfokus auf der Analyse des Mitarbeiterverhaltens, um die Leistung zu steigern und unterschiedlichen Herausforderungen zu begegnen. Im Gegensatz zu Wettbewerbern sind unsere Lösungen auf komplexe Kassensysteme zugeschnitten, was auf meiner reichen Erfahrung in der Restaurantbranche beruht.
Während der Pilotphase decken wir die Grundkosten ab. Nach dem Start hängt unsere Gebühr von den Kameras und Verkaufsstellen ab — durchschnittlich 200 bis 400$ pro Monat pro Restaurant.
Seit unserem Umzug nach London haben wir eine Website entwickelt und unser wegweisendes MVP in sechs Restaurants getestet. In Zukunft zielen wir auf große QSR-Ketten für kostenlose Pilotprojekte ab. Ein potenzieller Mitarbeiter ist DoDo Pizza, in der Hoffnung, unsere Technologie an ihren über 900 Standorten einsetzen zu können.
Habe 1-5 Kunden und genug Geld zum Bootstrap
Produktkennzahlen spielen eine entscheidende Rolle bei der Messung des Erfolgs Ihres Startups. Bestimmte technische Indikatoren wie Erkennungsgenauigkeit, das Verhältnis zwischen Präzision und Erinnerungsvermögen und die Fähigkeit des Systems, Aktionen zu erkennen, sind für Plattformen, die auf maschinelles Sehen basieren, von entscheidender Bedeutung. Aus geschäftlicher Sicht können Monitoring-Elemente wie der Net Promoter Score (NPS) die Kundentreue aufdecken, während das Nachverfolgen der Konversionen von kostenlosen Testversionen zu Abonnementplänen Aufschluss über die Nutzerbindung und die Nutzungsrate gibt. Eine eingehendere Bewertung des durchschnittlichen Umsatzes pro Nutzer kann eine bessere Grundlage für Umsatzstrategien bieten, da aufgezeigt wird, wie viel Einkommen jeder Nutzer in der Regel erzielt.
Derzeit befinden wir uns in einer Testphase mit einem aktiven Nutzer — meiner eigenen Restaurantkette. Mit Engagement und Investitionen aus persönlichen Ersparnissen in Höhe von 150.000 bis 200.000$ plane ich, die Produktentwicklung und das Marketing voranzutreiben. Ich erwäge die Beteiligung von Investoren für zukünftiges Wachstum.
Unser Unternehmen wurde gegründet in
London
Vertrauen in die CCTV-Qualität, Akzeptanz der Videoüberwachung durch Kunden und Mitarbeiter, mögliche Schwierigkeiten bei der Dateninterpretation durch technisch nicht versierte Benutzer. Technische Probleme im Zusammenhang mit der Implementierung und Wartung von KI-Software können ebenfalls auftreten.
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50000
Wir haben Investitionen getätigt
Meine eigenen Ersparnisse
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≈ 1000000
Derzeit erhöhen wir Investitionen
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100000
Geschätzte Bewertung des Unternehmens vor der Investition