Au dessus de .vision Pitch Deck

L'histoire de l'origine de l'idée

Chez Over.vision, nous transformons le secteur de la restauration rapide grâce à des solutions de vision par ordinateur de pointe. En exploitant la puissance de la technologie avancée de l'IA, nous fournissons des informations précieuses qui rationalisent les opérations et stimulent la productivité. Notre plateforme unique analyse les données en temps réel pour optimiser la gestion des stocks, améliorer la rapidité du service et réduire simultanément le gaspillage alimentaire. Révolutionnez le fonctionnement de votre restaurant avec Over.vision, où l'innovation rencontre la commodité dans le monde trépidant de la restauration rapide.

La mission

« Doter le secteur de la restauration rapide de solutions de vision par ordinateur pour accélérer la croissance et améliorer l'efficacité. »

Clientèle

Nos clients potentiels sont des chaînes de restauration rapide comptant plus de 20 à 50 sites (succursales) qui souhaitent obtenir plus d'analyses pour améliorer leurs opérations quotidiennes.

Les problèmes que nous résolvons

Le problème du client

Votre start-up peut potentiellement résoudre des problèmes liés à l'efficacité, à la rapidité et à la précision des opérations de restauration rapide. Il peut automatiser le traitement des commandes, gérer les stocks en temps réel, réduire les erreurs humaines, optimiser les performances du personnel et améliorer la qualité globale du service.

Confirmation du problème

les chaînes de restauration rapide sont souvent confrontées à des problèmes de qualité alimentaire, de lenteur de service, d'inexactitudes dans les commandes, de rotation du personnel et de problèmes de contrôle de l'hygiène.

Solution

over.vision ajoute du cerveau à vos caméras de vidéosurveillance, leur permettant d'analyser intelligemment les opérations de la cuisine pour améliorer la qualité, l'efficacité, la rapidité et la satisfaction des clients

Notre technologies

Cette solution s'appuie sur des technologies

Intelligence artificielle, apprentissage automatique, capteurs IoT, cloud computing et analyse de données.

Comment ça marche

Nous proposons une solution d'intelligence artificielle basée sur le cloud qui reconnaît et signale plus de 50 modèles dans votre flux vidéo afin d'améliorer les opérations des restaurants.

Valeur pour le client

« Un personnel sans erreur, des responsables axés sur les données, des clients ravis, des analyses pertinentes de l'entreprise, des indicateurs de performance clés basés sur les performances et un contrôle total du back-house. »

Marché et stratégie

Taille du marché

7000

mln par an

Nous estimons la taille du marché pour lequel notre solution est conçue en termes monétaires comme suit

Objectif de part de marché

1 % du marché

Notre objectif pour les 3 prochaines années

L'équipe

Je m'appelle

Ara Khachikyan

Mon rôle clé dans le produit

Ventes, recherche de premiers clients, levée de fonds, je suis le fondateur d'Idea et je suis le décideur en matière de stratégie d'entreprise

Taille de l'équipe et principaux membres

Envisagez d'ajouter un expert chevronné en développement des affaires, un conseiller juridique expérimenté en matière de conformité et de contrats en démarrage, et un stratège marketing compétent.

Competitors

Compétiteurs

Entrepreneur de 8 ans dans l'industrie alimentaire avec une formation en informatique ; gère une chaîne de restauration rapide à 6 succursales, Shtefan Burger, comptant plus de 150 employés et un chiffre d'affaires de 3,5 millions de dollars

Nos avantages

La principale force de notre produit réside dans sa spécialisation dans l'analyse du comportement des employés afin d'améliorer les performances et de relever des défis spécifiques. Contrairement à nos concurrents, nos solutions sont adaptées aux systèmes de point de vente complexes, grâce à ma riche expérience dans le secteur de la restauration.

Modèle d'affaires

Pendant la phase pilote, nous prenons en charge les frais de base. Après le lancement, nos frais dépendront des caméras et des prises de courant, soit en moyenne 200 à 400 dollars par mois par restaurant.

Traction

Depuis que nous avons déménagé à Londres, nous avons développé un site Web et avons testé notre MVP novateur dans six restaurants. À l'avenir, nous ciblons les principales chaînes de restauration rapide pour des projets pilotes gratuits. L'un de nos collaborateurs potentiels est DoDo Pizza, qui espère mettre en œuvre notre technologie sur plus de 900 sites.

Avoir 1 à 5 clients et assez d'argent pour démarrer

Métriques

Les indicateurs de produit jouent un rôle essentiel dans la mesure du succès de votre start-up. Certains indicateurs techniques tels que la précision de la reconnaissance, le ratio précision/rappel et la capacité du système à identifier les actions sont essentiels pour les plateformes basées sur la vision par ordinateur. Sur le plan commercial, des éléments de surveillance tels que le Net Promoter Score (NPS) peuvent révéler la fidélité des clients, tandis que le suivi des conversions entre les essais gratuits et les plans d'abonnement met en lumière l'engagement des utilisateurs et les taux d'adoption. Une évaluation plus approfondie du revenu moyen par utilisateur peut permettre de mieux éclairer les stratégies de revenus en indiquant le montant des revenus que chaque utilisateur génère généralement.

Nous sommes actuellement dans une phase de test avec un utilisateur actif : ma propre chaîne de restaurants. Grâce à mon dévouement et à l'investissement provenant d'économies personnelles de 150 à 200 000 dollars, je prévois de dynamiser le développement de produits et les efforts de marketing. Envisager la participation des investisseurs pour la croissance future.

Incorporation

Notre société constituée en

Londres

Clé risques

Utilisation de la qualité de la vidéosurveillance, acceptabilité de la vidéosurveillance par les clients et le personnel, difficultés possibles d'interprétation des données par des utilisateurs non avertis en technologie. Des problèmes techniques liés à la mise en œuvre et à la maintenance des logiciels d'IA peuvent également survenir.

Investissements

50000

Nous avons augmenté nos investissements

Nos investisseurs

Mes propres économies

Investissements en hausse

≈ 100 000

Actuellement, nous augmentons les investissements

100 000

Évaluation prévisionnelle de l'entreprise avant l'investissement

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