Революция в сфере фаст-фуда с помощью компьютерного зрения
В Over.vision мы трансформируем индустрию быстрого питания с помощью самых современных решений компьютерного зрения. Используя возможности передовых технологий искусственного интеллекта, мы предоставляем бесценную информацию, которая упрощает операции и повышает производительность. Наша уникальная платформа анализирует данные в реальном времени, чтобы оптимизировать управление запасами, повысить скорость обслуживания и одновременно сократить количество пищевых отходов. Революционизируйте работу своего ресторана с помощью Over.Vision, где инновации сочетаются с удобством в быстро меняющемся мире ресторанов быстрого обслуживания.
«Расширение возможностей индустрии быстрого питания с помощью решений компьютерного зрения для ускорения роста и повышения эффективности».
Нашими потенциальными клиентами являются сети быстрого питания с более чем 20-50 филиалами (филиалами), которые хотят получить больше аналитических данных для улучшения своей повседневной деятельности.
Ваш стартап потенциально может решить проблемы, связанные с эффективностью, скоростью и точностью операций быстрого питания. Он может автоматизировать обработку заказов, управлять запасами в режиме реального времени, уменьшить количество ошибок, связанных с человеческим фактором, оптимизировать работу персонала и повысить общее качество обслуживания.
сети быстрого питания часто сталкиваются с несоответствием качества продуктов питания, медленным обслуживанием, неточностями в заказах, текучестью кадров и проблемами санитарно-гигиенического контроля.
over.vision расширяет возможности ваших камер видеонаблюдения, позволяя им интеллектуально анализировать кухонные операции для повышения качества, эффективности, скорости и удовлетворенности клиентов
Искусственный интеллект, машинное обучение, датчики Интернета вещей, облачные вычисления и анализ данных.
Мы предоставляем облачное решение на основе искусственного интеллекта, которое распознает более 50 шаблонов в вашем видеопотоке и сообщает о них для улучшения работы ресторана.
«Персонал без ошибок, управляемые данными менеджеры, довольные гости, проницательная аналитика компании, ключевые показатели эффективности, основанные на результатах, и полный контроль над вспомогательным персоналом».
Размер рынка, для которого разработано наше решение, в денежном выражении
Наша цель на ближайшие 3 года
Продажи, поиск первых клиентов, привлечение финансирования, я основатель идеи и принимаю решения о стратегии компании
Рассмотрите возможность привлечения опытного эксперта по развитию бизнеса, опытного юрисконсульта по вопросам соблюдения нормативных требований и контрактов для стартапов, а также квалифицированного специалиста по маркетинговым стратегиям.
8-летний предприниматель в сфере пищевой промышленности с опытом работы в сфере информационных технологий; управляет сетью ресторанов быстрого питания Shtefan Burger, насчитывающей более 150 сотрудников и оборотом 3,5 млн долларов
Основное преимущество нашего продукта заключается в том, что он ориентирован на анализ поведения сотрудников для повышения производительности и решения конкретных задач. В отличие от конкурентов, наши решения разработаны для сложных POS-систем, основываясь на моем богатом опыте работы в ресторанной индустрии.
На пилотном этапе мы покрываем основные расходы. После запуска наша плата будет зависеть от количества камер и торговых точек — в среднем 200-400 долларов в месяц за ресторан.
После переезда в Лондон мы разработали веб-сайт и протестировали наш новаторский MVP в шести ресторанах. В дальнейшем мы планируем проводить бесплатные пилотные проекты для крупных сетей QSR. Одним из потенциальных партнеров является компания DoDo Pizza, которая надеется внедрить нашу технологию в более чем 900 филиалах.
У вас есть 1-5 клиентов и достаточно денег для начальной загрузки
Показатели продукта играют важную роль в оценке успеха вашего стартапа. Некоторые технические показатели, такие как точность распознавания, соотношение точности и отзыва, а также способность системы распознавать действия, жизненно важны для платформ на основе компьютерного зрения. С точки зрения бизнеса такие элементы мониторинга, как Net Promoter Score (NPS), позволяют выявить лояльность клиентов, а отслеживание переходов от бесплатных пробных версий к тарифным планам позволяет оценить вовлеченность пользователей и показатели внедрения. Дальнейшая оценка среднего дохода на пользователя поможет лучше определить стратегии получения дохода, показывая, какой доход обычно приносит каждый пользователь.
В настоящее время мы находимся на стадии тестирования с одним активным пользователем — моей собственной сетью ресторанов. Благодаря целеустремленности и личным сбережениям в размере 150-200 тысяч долларов я планирую активизировать усилия по разработке продуктов и маркетингу. Рассматриваю возможность участия инвесторов для будущего роста.
Наша компания зарегистрирована в
Лондон
Зависимость от качества видеонаблюдения, приемлемость видеонаблюдения клиентами и персоналом, возможные трудности при интерпретации данных пользователями, не разбирающимися в технологиях. Также могут возникнуть технические проблемы, связанные с внедрением и обслуживанием программного обеспечения для искусственного интеллекта.
$
50000
Мы привлекли инвестиции
Мои собственные сбережения
$
≈ 1000000
В настоящее время мы привлекаем инвестиции
$
100000
Ориентировочная прединвестиционная оценка компании